企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)管理培訓(xùn)

各傳統(tǒng)企業(yè)紛紛擁抱新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用新的商業(yè)模式、新的渠道、新的方法，不斷將數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)充分融合，在創(chuàng)新中求變，為消費(fèi)者創(chuàng)造多、快、好、省的價(jià)值。在此過程中，科技的高速發(fā)展起了巨大的作用，接近無限的存儲(chǔ)空間、強(qiáng)大的算力及機(jī)器學(xué)習(xí)能力，也給我們帶來海量的數(shù)據(jù)，這也讓我們重新審視商業(yè)智能的價(jià)值所在。目前行業(yè)的實(shí)際情況是：４０％以上的企業(yè)還未開始在數(shù)據(jù)層面下功夫。大部分企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合還豎著一根根“煙囪”，“部門墻”現(xiàn)象嚴(yán)重，數(shù)據(jù)孤島林立。作為部門的領(lǐng)導(dǎo)人，他們往往從不同的系統(tǒng)，不同的人得到不同的數(shù)據(jù)或者洞見。由此可得，若是想要從這些報(bào)告中做出判斷，非常具有挑戰(zhàn)性。隨著商業(yè)環(huán)境的發(fā)展愈加快速，客戶的需求變化更不容易被捕獲。越來越多的企業(yè)下定決心打通企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島，打開“商業(yè)智能化”的大門。

本課程涵蓋商業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用方法，包括趨勢(shì)分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關(guān)性分析，及其在Ｐｏｗｅｒ?。拢珊停裕幔猓欤澹幔踔械膶?shí)現(xiàn)。其中，不僅涉及ＰｏｗｅｒＢＩ和Ｔａｂｌｅａｕ的工具特色及對(duì)比，還涉及數(shù)據(jù)分析的方法與思想。本課程指導(dǎo)企業(yè)的ＩＴ團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變思維，從授人以魚到授人以漁，致力提升業(yè)務(wù)用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的問題和新的商業(yè)機(jī)會(huì)點(diǎn)。同時(shí)，充分利用優(yōu)秀的ＢＩ工具，**交互可視化實(shí)現(xiàn)自助服務(wù)和敏捷交付，可以支持利用企業(yè)本身的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)分析，決策人員做出更加符合公司策略和利益的決策，從而使企業(yè)的戰(zhàn)略及戰(zhàn)術(shù)切實(shí)落地。

一、數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的難點(diǎn)分析

１、難點(diǎn)分析：為什么企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)無法帶來價(jià)值？

２、價(jià)值視角：需求各異，眾口難調(diào)

３、數(shù)據(jù)視角：紛繁復(fù)雜，負(fù)重前行

４、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵價(jià)值：數(shù)據(jù)和價(jià)值之間的橋梁

二、價(jià)值視角

１、如何創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值？

２、數(shù)據(jù)價(jià)值的場(chǎng)景連接

●決策層

●ＩＴ層

●業(yè)務(wù)層

●場(chǎng)景

３、場(chǎng)景出發(fā)點(diǎn)：決策者如何改善經(jīng)營(yíng)？

４、價(jià)值視角的典型場(chǎng)景

●幫決策者提升信息收集的效率體驗(yàn)

●幫決策者加強(qiáng)業(yè)務(wù)過程的精細(xì)化管理

●用價(jià)值衡量驅(qū)動(dòng)執(zhí)行的不斷改進(jìn)

案例：

某醫(yī)療機(jī)構(gòu)的自動(dòng)化報(bào)表體系

中建鋼構(gòu)

５、決策層的價(jià)值衡量

●基于“人”的視角

●基于“事”的視角

三、數(shù)據(jù)視角

１、如何改善數(shù)據(jù)的質(zhì)量？

２、當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在的問題

案例：

某證券公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量案例

３、數(shù)據(jù)視角的成功經(jīng)驗(yàn)：加強(qiáng)底層數(shù)據(jù)處理

４、數(shù)據(jù)視角的成功經(jīng)驗(yàn)：加強(qiáng)中間模型的建立，提升數(shù)據(jù)深度

●數(shù)據(jù)模型建立

●業(yè)務(wù)模型建立

四、縮短數(shù)據(jù)和價(jià)值的距離

１、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)帶領(lǐng)企業(yè)打贏數(shù)字化經(jīng)營(yíng)之戰(zhàn)

●定戰(zhàn)術(shù)：ＩＴ部門的定位

●建能力：培養(yǎng)鏈路上**重要的人（數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)官的平臺(tái)）

●給武器：ＦｉｎｅＢＩ＋ＦｉｎｅＲｅｐｏｒｔ（行業(yè)方案和企業(yè)管理平臺(tái)）

●多實(shí)戰(zhàn)：思想碰撞＋實(shí)際經(jīng)驗(yàn)互換（面向“人術(shù)器”的完整服務(wù)體系）

案例：

某大型藥企的數(shù)據(jù)人才蛻變

２、“人術(shù)器”完整的服務(wù)體系

●器（工具）

●器（方案）

●人（服務(wù)）

●術(shù)（交流平臺(tái)）

五、綜合案例：

１、電力業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)（ＢＩ）解決方案

２、建筑業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)（ＢＩ）解決方案

３、零售業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)（ＢＩ）解決方案

４、能源化工數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)（ＢＩ）解決方案

５、物流業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)（ＢＩ）解決方案

６、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)（ＢＩ）解決方案

７、醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)（ＢＩ）解決方案

８、銀行數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)（ＢＩ）解決方案