營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高，企業(yè)營(yíng)銷過(guò)程中涉及到了大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是企業(yè)制定有效、有針對(duì)性的營(yíng)銷策略不可或缺的重要資源。因此，對(duì)企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘具有極強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

為了幫助您更好地掌握數(shù)據(jù)分析技能，我們特別推出了本課程。首先，我們將介紹數(shù)據(jù)分析的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，包括如何提升數(shù)據(jù)分析能力、常見問(wèn)題以及基本分析思路等。這些基礎(chǔ)知識(shí)將為您后續(xù)的分析工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

接下來(lái)，我們將深入講解數(shù)據(jù)描述、異常值分析、相關(guān)分析、聚類、客戶畫像、關(guān)聯(lián)分析等重要的數(shù)據(jù)分析工具和模型。這些分析工具和模型都是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域常用的成熟算法，經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證具有較高的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。

本課程內(nèi)容豐富、貼近實(shí)戰(zhàn)，我們將為您提供理論知識(shí)、案例分析以及實(shí)際操作等多種學(xué)習(xí)方式。**本課程的學(xué)習(xí)，您可以大大提高數(shù)據(jù)分析和挖掘能力，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷策略的精準(zhǔn)制定和實(shí)施。趕快加入我們，一起開啟數(shù)據(jù)分析的精彩之旅吧！

1.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

（1）分析目標(biāo)

包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動(dòng)分析、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等。

（2）分析步驟

包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報(bào)表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個(gè)步驟。

2.數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)邏輯

（1）數(shù)據(jù)分析能力

包括業(yè)務(wù)理解能力、邏輯思辨能力、需求轉(zhuǎn)換能力、統(tǒng)計(jì)分析挖掘工具的掌握等方面。

（2）常見業(yè)務(wù)邏輯

a)如何對(duì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行描述？

b)我的業(yè)務(wù)的特征是啥樣的？

c)如何結(jié)合營(yíng)銷現(xiàn)狀判斷數(shù)據(jù)中的異常值？

d)A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關(guān)系嗎？如果有關(guān)系，關(guān)系是怎樣的？

e)如果數(shù)據(jù)之間有影響，有沒(méi)有重要程度的差異？

f)數(shù)據(jù)和指標(biāo)如何分組？

g)如果影響指標(biāo)比較多，如何處理？

h)我想知道數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，如何處理？

i)如何考慮A事件對(duì)B事件的邊際貢獻(xiàn)率？

……

（3）分析思路

a)標(biāo)識(shí)分析法

b)排序分析法

c)對(duì)比分析法

d)分組分析法

e)回歸分析法

f)交叉分析法

g)假設(shè)分析法

h)趨勢(shì)分析法

i)二八分析法

j)客戶畫像分析法

……

3.數(shù)據(jù)描述

數(shù)據(jù)描述指對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，采用多種指標(biāo)和方法揭示數(shù)據(jù)的概況，為后續(xù)分析做好準(zhǔn)備工作。描述的指標(biāo)有求和、計(jì)數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差（標(biāo)準(zhǔn)差）、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計(jì)占比、同比、環(huán)比等。

（1）細(xì)分市場(chǎng)的量?jī)r(jià)目測(cè)分析

（2）數(shù)據(jù)的七個(gè)百分比

（3）營(yíng)銷數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)

（4）多列對(duì)比

這是應(yīng)培訓(xùn)學(xué)員的要求所做的多列對(duì)比的小工具，非常方便，可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對(duì)比。

4.相關(guān)分析

（1）相關(guān)分析原理

（2）EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹

（3）操作及輸出說(shuō)明

（4）相關(guān)分析在營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析中的作用

案例：上海某公路物流企業(yè)分析其營(yíng)銷指標(biāo)間關(guān)系

5.聚類-客戶細(xì)分

單獨(dú)一個(gè)數(shù)據(jù)，往往因?yàn)閿?shù)據(jù)異常或者偶然性等原因，從來(lái)很難發(fā)現(xiàn)明顯的結(jié)論，分組不僅僅讓分析變得簡(jiǎn)單，而且能夠發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)單對(duì)比所無(wú)法獲得的結(jié)論。

（1）單指標(biāo)的分類

（2）多指標(biāo)的分類

多指標(biāo)的分組，可以用來(lái)做數(shù)據(jù)的細(xì)分等，采用聚類實(shí)現(xiàn)。

案例討論：*聚類分類總數(shù)的確定

6.關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)分析可以分析數(shù)據(jù)中的某些特征同時(shí)出現(xiàn)以及次序出現(xiàn)的概率，其輸出的結(jié)果經(jīng)常用來(lái)做捆綁銷售，例如客戶購(gòu)買了A產(chǎn)品之后是否購(gòu)買了產(chǎn)品B。關(guān)聯(lián)分析通常用來(lái)分析多品類、多購(gòu)買頻次的營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析，其結(jié)論可以用來(lái)捆綁銷售、銷售推薦等方面

（1）相關(guān)概念

支持度、置信度、提升度

（2）關(guān)聯(lián)分析算法的使用

7.客戶畫像

客戶畫像是目前營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的熱點(diǎn)問(wèn)題之一，4S店的銷售人員希望**數(shù)據(jù)分析得到其客戶的特征是什么，網(wǎng)店的經(jīng)營(yíng)者希望知道哪些特征組合的客戶在投訴他們。

（1）算法描述

（2）算法執(zhí)行和輸出

（3）正邏輯和反邏輯數(shù)據(jù)的討論

案例：某網(wǎng)店利用數(shù)據(jù)分析影響客戶購(gòu)買的特征