制藥業(yè)人工智能培訓(xùn)

阿爾法狗有個親弟弟“AlphaFlod”自其出現(xiàn)至今已經(jīng)引發(fā)了超千億級別的經(jīng)濟(jì)交割，《nature》對其的評價是“It will change everything”，即作為人工智能目前**的應(yīng)用的AlphaFold，將會徹底改變制藥行業(yè)的游戲規(guī)則。

如何具象且清晰的理解人工智能這一概念？

AlphaFold背后的AI底層原理是什么？

AlphaFold為何能夠徹底改變制藥領(lǐng)域的游戲規(guī)則？

從AlphaFold誕生至今，AI制藥領(lǐng)域經(jīng)歷過了哪些發(fā)展階段？

國內(nèi)外AI制藥的版圖如何？

結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢來看，傳統(tǒng)制藥企業(yè)的出路在哪？

所有問題的答案將在課上揭曉！

一、智能化的底層原理

1、人工智能的2大底層原理

邏輯固化：師傅“教”徒弟

知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?

案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎

2、人工智能的6大底層套路

X-Ypairs：知識抽取

Y→X：生成萬物

X1-X2 pairs：推薦匹配

X only：聚類算法

Y only：超越人類

Dot & Line：知識圖譜

人工智能發(fā)展的終點

案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機(jī)

3、人工智能的6步落地法

價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動

機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命

數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型

大數(shù)據(jù)   ∪ 深度學(xué)習(xí)

行業(yè)** ||  客觀事實

行政可行 ≈  最大門檻

案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測，工業(yè)智能無損檢測，自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

二、AI制藥大揭秘

AlphaFold揭秘

X-Ypairs套路在AlphaFold中的應(yīng)用

AlphaFold具體能做什么

AlphaFold證明了什么可能性

核心規(guī)則改變：從“試錯”到“試對”

AlphaFold的限制條件是什么？

2、AI制藥發(fā)展階段回顧

AI制藥的起源

資本狂歡階段

擠泡沫的冷靜期

后續(xù)是否還會再次循環(huán)？

3、AI制藥版圖揭秘

國外AI制藥版圖揭秘

國外AI制藥版圖揭秘

深扒明星企業(yè)的底細(xì)--誰在裸泳

AI制藥公司未來走向展望

三、數(shù)字化的頂層思維

1、數(shù)字化概念導(dǎo)入

從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素

數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合

概念導(dǎo)入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…

2、數(shù)字化頂層思維框架

精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點

編程思維：掌握計算機(jī)的語言，提升數(shù)字化項目成功率

數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局

案例：精益趣解-“一個強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。

小互動：在指路問路中掌握編程思維

3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

基礎(chǔ)設(shè)施：解除計算機(jī)的能力封印

數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿(mào)公司營收預(yù)測

4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段

Digitization：無紙化

Digitalization：高效化

Digital transformation：無人化

每個階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例：人員績效智能評估系統(tǒng)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場

信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

人工智能：找準(zhǔn)價值“點”/匹配“針”對性技術(shù)

案例：從**運動員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

四、傳統(tǒng)藥企路在何方

1、AI制藥會如何重塑未來格局

制藥領(lǐng)域競爭格局短期（五年內(nèi)）展望

制藥領(lǐng)域競爭格局中期（十年后）展望

制藥領(lǐng)域發(fā)展終局展望

2、傳統(tǒng)藥企的競爭優(yōu)勢

政策優(yōu)勢

渠道優(yōu)勢

數(shù)據(jù)優(yōu)勢

業(yè)務(wù)理解優(yōu)勢

3、給傳統(tǒng)藥企的忠告和建議

數(shù)智化轉(zhuǎn)型為何勢在必行

轉(zhuǎn)型成敗不在技術(shù)而在核心流程/機(jī)構(gòu)重塑

轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于培養(yǎng)既懂業(yè)務(wù)又懂AI的交叉人才

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵資源是什么

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成功模板是什么