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銀行數(shù)字化營銷體系建設(shè)培訓(xùn)

來源:教育聯(lián)展網(wǎng)    編輯:佚名    發(fā)布時間:2023-10-17

導(dǎo)語概要

銀行在營銷方面更加注重對客戶數(shù)據(jù)的有效分析與利用,數(shù)字營銷與數(shù)字運(yùn)營緊密相連,并日趨專業(yè)化、精細(xì)化。從客戶角度出發(fā),準(zhǔn)確把握客戶心理,通 過智能化、數(shù)字化營銷手段進(jìn)行精準(zhǔn)服務(wù),圍繞客戶真實需求和自身特點設(shè)計個性化的服務(wù)方案。

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隨著人口、互聯(lián)網(wǎng)紅利時代結(jié)束,金融行業(yè)發(fā)展的外生性動能發(fā)生轉(zhuǎn)向。如今金融行業(yè)的客戶規(guī)模已經(jīng)觸及“天花板”,金融機(jī)構(gòu)此前依賴流量和規(guī)模擴(kuò)張的策略將面臨很大的挑戰(zhàn),加之互聯(lián)網(wǎng)金融巨頭的沖擊,金融機(jī)構(gòu)需要開始尋找新的增長曲線。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下,金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營邏輯正在向“深度客戶經(jīng)營”模式轉(zhuǎn)變。整體來看,金融機(jī)構(gòu)有必要借助一套科學(xué)的方法體系來重新審視自身資源稟賦和客戶結(jié)構(gòu),并基于此加速開展客戶研究和體驗管理,以指導(dǎo)營銷戰(zhàn)略的制定,提升差異化服務(wù)水平。

銀行在營銷方面更加注重對客戶數(shù)據(jù)的有效分析與利用,數(shù)字營銷與數(shù)字運(yùn)營緊密相連,并日趨專業(yè)化、精細(xì)化。從客戶角度出發(fā),準(zhǔn)確把握客戶心理,通 過智能化、數(shù)字化營銷手段進(jìn)行精準(zhǔn)服務(wù),圍繞客戶真實需求和自身特點設(shè)計個性化的服務(wù)方案。

營銷體系建設(shè)培訓(xùn)課程介紹

課程時間

本課程為企業(yè)內(nèi)訓(xùn),課程時長為1-2天,可根據(jù)企業(yè)需要調(diào)整相應(yīng)的培訓(xùn)時間。

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課程對象

董事長、總經(jīng)理、主管營銷副總裁、營銷總監(jiān)、區(qū)域經(jīng)理、營銷核心骨干等。

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課程特色

方法工具講授與案例分析相結(jié)合,緊密聯(lián)系企業(yè)的實際,具有實戰(zhàn)性、可操作性。

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培訓(xùn)方式

主題講授+案例分析+互動問答+視頻欣賞+情景模擬+小隊討論+模擬訓(xùn)練

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營銷體系建設(shè)培訓(xùn)內(nèi)容

第 一 章 個人用戶需求全面升級,金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化營銷面臨困局

1. 客群業(yè)務(wù)場景細(xì)分化:客群劃分精細(xì)化,需求多樣立體

2. 產(chǎn)品豐富化:資產(chǎn)配置多元化,投資偏好穩(wěn)健

3. 體驗*化:數(shù)字化趨勢掀起體驗變革,線上線下一致性愈發(fā)重要

4. 渠道多樣化:渠道加速分化,跨渠道的引流與營銷部署成為必要

5. 運(yùn)營生態(tài)化:私域公域齊發(fā)力,構(gòu)建營銷生態(tài)成為金融機(jī)構(gòu)營銷轉(zhuǎn)型重要抓手


第二章 線上財經(jīng)內(nèi)容分發(fā),內(nèi)容精準(zhǔn)分發(fā)成為主戰(zhàn)場

1. 更多用戶,需求擴(kuò)圈,話題聚焦

2. 用戶高線城市聚集,人口特征明顯

3. 投資理念更為成熟,對金融產(chǎn)品興趣更為多元

4. 各類創(chuàng)作者齊頭并進(jìn),創(chuàng)作生態(tài)呈現(xiàn)正循環(huán)


第三章 個人數(shù)字化營銷時代,金融機(jī)構(gòu)需要重構(gòu)營銷體系

1. 金融從業(yè)人員數(shù)字化營銷應(yīng)用調(diào)研

2. 金融公司數(shù)字化營銷實踐

3. 銀行業(yè)數(shù)字化營銷實踐

4. 證券業(yè)數(shù)字化營銷實踐

5. 保險業(yè)數(shù)字化營銷實踐


第四章 打造個人客戶數(shù)字化營銷體系,金融機(jī)構(gòu)的破局方法論

1. 全渠道貫通

2. 客戶體驗升級

3. 內(nèi)容生態(tài)創(chuàng)新

4. 搭建一體化營銷平臺

5. 數(shù)據(jù)智能

6. 多云協(xié)同


第五章 打造客戶數(shù)字化營銷體系,構(gòu)建金融營銷落地工具

1. 構(gòu)建用用戶埋點體系,分析用戶行為

2. **的智能算法平臺:

2.1  利用AI創(chuàng)作、理解和質(zhì)檢能力,讓內(nèi)容創(chuàng)新、精準(zhǔn)、合規(guī)

2.2  精準(zhǔn)推薦算法:實現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)分發(fā)和高可用穩(wěn)定服務(wù)

3. 用戶客群精準(zhǔn)畫像和交易匹配

4. 構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中臺:助力智能化運(yùn)營

5. 構(gòu)建用戶標(biāo)簽體系: 服務(wù)企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營


定制企業(yè)培訓(xùn)方案

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