數(shù)字化客戶運營管理培訓課程
來源：教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯：佚名 發(fā)布時間：2024-04-25
隨著通信技術的不斷成熟和通信市場的飛速，電信運營商的公眾客戶市場格局已經(jīng)趨于穩(wěn)定，各家紛紛將戰(zhàn)略重點向政企客戶市場轉移，這為行業(yè)客戶經(jīng)理開展業(yè)務帶來了巨大的工作挑戰(zhàn)。
隨著通信技術的不斷成熟和通信市場的飛速，電信運營商的公眾客戶市場格局已經(jīng)趨于穩(wěn)定，各家紛紛將戰(zhàn)略重點向政企客戶市場轉移，這為行業(yè)客戶經(jīng)理開展業(yè)務帶來了巨大的工作挑戰(zhàn)。
為了應對市場競爭，迫切要求行業(yè)客戶經(jīng)理掌握數(shù)字化轉型相關知識，具備一定的專業(yè)素養(yǎng)，以便更好地引導和挖掘客戶需求，并為政企客戶提供定制化、差異化解決方案，獨占采購A位，成為客戶的**行業(yè)解決方案供應商打下堅實的基礎。
為了應對上述挑戰(zhàn)，本課程分別從兩條線展開，以便提升行業(yè)客戶經(jīng)理的綜合素質與能力。
一條線是行業(yè)數(shù)字化轉型專業(yè)知識線，本課程讓學員從淺入深、從基礎到高級，從信息化到智能化，循序掌握行業(yè)數(shù)字化轉型相關的重點知識；
另一條線是客戶經(jīng)營線，從商機獲取、需求挖掘、解決方案提供，一直到銷售下單，讓學員能夠借力數(shù)字化轉型專業(yè)知識，一步步把握客戶，實現(xiàn)高效、可預見的銷售轉化。
本課程共設置4個單元。
單元1：首先給出數(shù)字化轉型的總體方法，即數(shù)字化能力提升5步法，然后給出數(shù)字化轉型的基礎方法，即數(shù)字化流程4步法，最后給出行業(yè)數(shù)字化轉型診斷方法，引導行業(yè)客戶經(jīng)理從總體上定位客戶的數(shù)字化轉型發(fā)展現(xiàn)狀與痛點問題。
單元2：首先給出以數(shù)據(jù)治理為核心的數(shù)字化轉型進階知識，然后給出不同崗位部門的需求挖掘思路與方法，包括前、中、后3個環(huán)節(jié)，最后以行業(yè)數(shù)字化轉型案例為牽引，通過課堂練習的形式，讓學員掌握行業(yè)數(shù)字化轉型的商機洞察與挖掘方法。
單元3：首先給出以人工智能為核心的數(shù)字化轉型高階知識，包括機器學習、深度學習、強化學習等方法，然后探討不同管理層級的行業(yè)數(shù)字化轉型需求挖掘思路與方法，最后以行業(yè)數(shù)字化轉型實踐案例為牽引，通過課堂練習的形式，讓學員掌握行業(yè)數(shù)字化轉型解決方案的銷售方法。
單元4：首先介紹行業(yè)解決方案設計方法，然后講解行業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略規(guī)劃與頂層設計方法，目標是讓行業(yè)客戶經(jīng)理能夠從客戶價值經(jīng)營和戰(zhàn)略的視角，通過為客戶提供定制化、高價值的行業(yè)解決方案，幫助客戶實現(xiàn)降本、提效、增收、安全的經(jīng)營目標。
總之，本課程一方面讓行業(yè)客戶經(jīng)理循序掌握數(shù)字化轉型的專業(yè)知識，同時讓客戶經(jīng)理能夠基于所學，沿著解決方案銷售的科學化、系統(tǒng)化方法，實現(xiàn)從商機獲取、需求挖掘、解決方案提供與迭代、最后到銷售下單的數(shù)字化客戶經(jīng)營與管理的目標。
數(shù)字化培訓課程介紹
數(shù)字化培訓內(nèi)容
一、夯實基礎：掌握行業(yè)數(shù)字化轉型專業(yè)知識
數(shù)字化轉型方法論（5步法）
標準化
信息化/網(wǎng)絡化
數(shù)據(jù)化
智能化/自動化
個性化/定制化
行業(yè)數(shù)字化轉型知識基礎（信息化）
管理制度化
制度流程化
流程表單化
表單數(shù)字化
行業(yè)客戶數(shù)字化轉型診斷
能力成熟度診斷
痛點與問題診斷
案例：如家、秦國、樂高等
二、商機洞察：行業(yè)客戶數(shù)字化轉型需求挖掘
行業(yè)數(shù)字化轉型專業(yè)知識進階（數(shù)據(jù)化）
數(shù)據(jù)治理架構
數(shù)據(jù)質量管理
主數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)安全與隱私合規(guī)
不同崗位部門的需求挖掘思路方法
前臺市場經(jīng)營部門
中臺生產(chǎn)運營部門
后臺企業(yè)管理部門
案例：華為、特斯拉、西門子等
行業(yè)數(shù)字化轉型案例研討
典型案例解析
主題演練
三、成交轉化：行業(yè)數(shù)字化轉型解決方案銷售
行業(yè)數(shù)字化轉型高階知識（智能化）
人工智能發(fā)展歷程
機器學習5步法
深度學習與強化學習
ChatGPT：人工智能2.0
不同管理層級的需求挖掘思路方法
高層戰(zhàn)略人員
中層管理人員
基層執(zhí)行人員
行業(yè)數(shù)字化轉型案例研討
典型案例解析
主題演練
案例：某蔬菜集團、某部委、某出版集團等
四、換位思考：成為客戶價值經(jīng)營的戰(zhàn)略合作伙伴
行業(yè)解決方案設計方法（5W2H）
以工業(yè)制造企業(yè)為例
行業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略規(guī)劃與頂層設計
以政府公共管理為例
行業(yè)解決方案銷售實戰(zhàn)演練（角色扮演）
分組演練
研討：工業(yè)/農(nóng)業(yè)/政府行業(yè)，任選1個
數(shù)字化講師推薦
-
李福東
大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉型講師，暢銷專著《大數(shù)據(jù)運營》作者，擁有超過20年電信、金融、交通、政府、健康、農(nóng)業(yè)、能源、教育、出版行業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)與數(shù)字化咨詢輔導落地經(jīng)驗，10年央企集團公司戰(zhàn)略規(guī)劃與行業(yè)咨詢經(jīng)驗，原中國聯(lián)通集團數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項目總負責人，原甲骨文公司數(shù)字化產(chǎn)品專 家，長期致力于企業(yè)架構、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字化轉型等方向研究與實踐...
-
李銘洋
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化導師，北京大學、清華大學區(qū)塊鏈、數(shù)字經(jīng)濟總裁班特邀授課嘉賓，曾就職前程無憂、58同城、愛國者高管，有20 年市場營銷、企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉型、企業(yè)數(shù)字化經(jīng)驗，曾幫助多家不同類型的企業(yè)數(shù)字化改造，通過大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術，構建產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、資產(chǎn)數(shù)字化、營銷數(shù)字化，實現(xiàn)企業(yè)融資和產(chǎn)品銷售，同時成本降低20%以上，效率提升20%以上...
-
郭振杰
郭老師從事互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)信息系統(tǒng)建設近20年，對于企業(yè)的信息化、數(shù)字化轉型推進，互聯(lián)網(wǎng)模式的應用有著豐富的實踐經(jīng)驗，工作前期主要從事技術相關工作，主導建設多個企業(yè)OA、ERP系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)應用平臺。后期多從事產(chǎn)品和解決方案提供，建設運營多個互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化應用平臺。與阿里、惟數(shù)等頭部廠商合作，完成了大會員、大運營和數(shù)據(jù)中臺的建設，以及智能技術在企業(yè)中的應用...