產(chǎn)品經(jīng)理AI培訓(xùn)
來源:教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯:佚名 發(fā)布時(shí)間:2024-04-13
產(chǎn)品創(chuàng)新的模式,經(jīng)歷了基于經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品創(chuàng)新、基于調(diào)研的產(chǎn)品創(chuàng)新、基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品創(chuàng)新,現(xiàn)在正式進(jìn)入基于AI的產(chǎn)品創(chuàng)新時(shí)代。在未來的市場(chǎng)上,除了現(xiàn)有的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,你還需要應(yīng)對(duì)一波用AI的野蠻人。我們既不能無視,也不必焦慮,因?yàn)槲覀?*的任務(wù)就是跑的比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手快!
創(chuàng)新是企業(yè)家特有的工具。創(chuàng)新就是通過改變產(chǎn)品和服務(wù),為客戶提供價(jià)值和滿意度?!x自彼得·德魯克《創(chuàng)新與企業(yè)家精神》
產(chǎn)品創(chuàng)新的模式,經(jīng)歷了基于經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品創(chuàng)新、基于調(diào)研的產(chǎn)品創(chuàng)新、基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品創(chuàng)新,現(xiàn)在正式進(jìn)入基于AI的產(chǎn)品創(chuàng)新時(shí)代。在未來的市場(chǎng)上,除了現(xiàn)有的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,你還需要應(yīng)對(duì)一波用AI的野蠻人。我們既不能無視,也不必焦慮,因?yàn)槲覀?*的任務(wù)就是跑的比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手快!
產(chǎn)品經(jīng)理需要擁抱AI的三大理由:
更廣闊的知識(shí)面:個(gè)人的知識(shí)面非常局限,而AI的知識(shí)面是無限的
更高效的創(chuàng)造力:創(chuàng)意對(duì)于人來說是一件辛苦的事情,而AI天生適合做創(chuàng)意
更多面的代入感:AI可以采用任意角色的思維方式,不受個(gè)人經(jīng)歷限制
AI的便捷性、實(shí)用性等,完全符合德魯克所說的“創(chuàng)新想要達(dá)到一定規(guī)模和重要地位的話,就必須使普通人也能操作。畢竟,普通人是**數(shù)量充足且取之不盡的來源。過于聰明的創(chuàng)新,無論是在設(shè)計(jì)上還是在使用上,幾乎都注定會(huì)失敗?!?
所以,每一位產(chǎn)品經(jīng)理都應(yīng)該考慮以下四類應(yīng)用場(chǎng)景:
不懂時(shí)刻AI一下:進(jìn)入新的領(lǐng)域或自己的盲區(qū)時(shí),用AI幫你突破盲區(qū)
重復(fù)時(shí)刻AI一下:需要進(jìn)行大量的低效工作時(shí),用AI幫你節(jié)省時(shí)間
卡殼時(shí)刻AI一下:進(jìn)入死胡同找不到突破口時(shí),用AI幫你突破思維邊界
緊急時(shí)刻AI一下:需要在很短時(shí)間內(nèi)完成任務(wù)時(shí),用AI幫你加**度
AI人工智能培訓(xùn)課程介紹
課程時(shí)間
本課程為企業(yè)內(nèi)訓(xùn),課程時(shí)長(zhǎng)為1-2天,可根據(jù)企業(yè)需要調(diào)整相應(yīng)的培訓(xùn)時(shí)間。
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一、AI時(shí)代的產(chǎn)品思維:深度理解AI在哪些場(chǎng)景中能夠帶來實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值
1.AI**威脅的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些
2.產(chǎn)品爆款的核心原理是什么
3.如何讓AI幫助我們成為更好的爆款操盤手
【關(guān)鍵認(rèn)知】
?把AI當(dāng)成一個(gè)人,而不是一個(gè)工具
?AI只能做你的助手,而不能替代你思考
?爆款產(chǎn)品來源于好機(jī)會(huì)、好方案、好賣點(diǎn)
?創(chuàng)新是一種有組織、有系統(tǒng)、理性化的工作,但它也是感性的
【重點(diǎn)工具】
?產(chǎn)品創(chuàng)新流程
?重點(diǎn)業(yè)務(wù)問題拆解的邏輯
【經(jīng)典案例】
?折疊屏手機(jī)業(yè)務(wù)問題拆解
【業(yè)務(wù)場(chǎng)景演練】
?明年618上市的產(chǎn)品規(guī)劃項(xiàng)目啟動(dòng):業(yè)務(wù)問題提煉
二、使用AI的基本技能:如何玩轉(zhuǎn)ChatGPT,讓它幫你分擔(dān)70%的工作
1.ChatGPT的基本技巧:任務(wù)、指示、角色
2.使用ChatGPT的基本思維:Prompt思維、自然語(yǔ)言編程思維、系統(tǒng)思考
3.翻譯技巧:如何將工作內(nèi)容進(jìn)行切割,轉(zhuǎn)化為AI的任務(wù)
【關(guān)鍵認(rèn)知】
?Garbage In,Garbage Out
?模塊切割:金字塔原理和目標(biāo)分解
?AI高質(zhì)量產(chǎn)出的輸入標(biāo)準(zhǔn)
【重點(diǎn)工具】
?任務(wù)定義工具
?步驟化工具
?角色化工具
【經(jīng)典案例】
?云南普洱古樹茶機(jī)會(huì)分析
【業(yè)務(wù)場(chǎng)景演練】
?一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理日常工作的AI任務(wù)拆分
三、AI幫你找機(jī)會(huì):如何讓AI幫你完成機(jī)會(huì)分析和用戶洞察,找到能引爆市場(chǎng)的產(chǎn)品機(jī)會(huì)
1.全面覆蓋市場(chǎng)機(jī)會(huì)、品類機(jī)會(huì)、產(chǎn)品機(jī)會(huì),找到合適的切入點(diǎn)
2.準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來的核心變化趨勢(shì)和參數(shù)
3.ChatGPT如何幫助完成機(jī)會(huì)分析
4.AI模型訓(xùn)練方法
【關(guān)鍵認(rèn)知】
?機(jī)會(huì)分析的關(guān)鍵在于通過數(shù)據(jù)分析找到新人群、新場(chǎng)景、新需求
?AI的窮舉能力能夠幫助我們非常高效地完成整體工作流程、**找到聚焦點(diǎn)
?AI提供選項(xiàng)+人工決策,能夠**模糊領(lǐng)域的工作效率
?系統(tǒng)的創(chuàng)新存在于有目的、有組織地尋找變化中
【重點(diǎn)工具】
?趨勢(shì)研究的AI分析工具
?消費(fèi)者研究報(bào)告的AI分析工具
【經(jīng)典案例】
?車外智能交互的機(jī)會(huì)分析和場(chǎng)景分析
?雪堡精釀啤酒機(jī)會(huì)分析
?OPPO折疊屏手機(jī)產(chǎn)品預(yù)測(cè)
【業(yè)務(wù)場(chǎng)景演練】
?如何用ChatGPT做牛肉蛋白棒的機(jī)會(huì)分析
?如何用ChatGPT生成集成灶消費(fèi)者訪談大綱
?如何用ChatGPT完成集成灶消費(fèi)者研究數(shù)據(jù)
四、AI幫你想創(chuàng)意:如何利用AI的涌現(xiàn)幫你打開思維邊界
1.為什么人想創(chuàng)意很辛苦:知識(shí)局限、激發(fā)局限、模式局限
2.使用AI想創(chuàng)意的關(guān)鍵技巧:讓人和AI相互激發(fā)
3.通過引導(dǎo)實(shí)現(xiàn)AI和人的創(chuàng)意爆發(fā)時(shí)刻
【關(guān)鍵認(rèn)知】
?AI涌現(xiàn)的原理和人涌現(xiàn)的原理是相似的
?通過無限切換角色、知識(shí)、激發(fā)和思考模式,可以通過窮舉來大幅拓展思考的邊界
?啟發(fā)AI思考的工具和方式,本身也是人的創(chuàng)造力的體現(xiàn)
?通過引導(dǎo)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)人和AI同時(shí)相互激發(fā)
【重點(diǎn)工具】
?AIFI創(chuàng)意激發(fā)
?角色切換創(chuàng)意激發(fā)
?六頂思考帽創(chuàng)意激發(fā)
【經(jīng)典案例】
?亨氏基于AI的創(chuàng)意激發(fā)
?腰部按摩產(chǎn)品基于AI的創(chuàng)意激發(fā)
【業(yè)務(wù)場(chǎng)景演練】
?AI創(chuàng)意生成:堅(jiān)果零食
五、AI幫你做技術(shù):如何讓ChatGPT生成深入的技術(shù)方案
1.讓AI深入分析技術(shù)問題:因果鏈分析
2.讓AI理解技術(shù)解決方案:專利檢索
3.讓AI產(chǎn)生技術(shù)解決方案:發(fā)明原理
4.讓AI預(yù)測(cè)未來技術(shù):進(jìn)化趨勢(shì)
【關(guān)鍵認(rèn)知】
?AI本身不缺對(duì)技術(shù)的理解,但需要很精細(xì)的提示詞才能建立對(duì)話
?如果問題分析不夠深入,AI產(chǎn)出的技術(shù)方案會(huì)很寬泛
?如果沒有足夠深的技術(shù)功底,很難讓AI產(chǎn)出合適的結(jié)果,因?yàn)槊恳徊降母深A(yù)都會(huì)影響最終的產(chǎn)出
【重點(diǎn)工具】
?AI因果鏈分析工具
?AI專利檢索工具
?AI技術(shù)方案工具
【經(jīng)典案例】
?手機(jī)超薄攝像頭技術(shù)方案生成
【業(yè)務(wù)場(chǎng)景演練】
?洗烘一體機(jī)洗烘模塊技術(shù)方案生成
六、AI幫你做產(chǎn)品上市:如何讓賣點(diǎn)包裝能夠更省力、更高效?
1.賣點(diǎn)包裝的核心元素:利益點(diǎn)、支撐點(diǎn)、溝通點(diǎn)
2.賣點(diǎn)包裝的創(chuàng)造性手法:比喻、夸張、不明覺厲
3.賣點(diǎn)包裝的AI應(yīng)用:充分利用ChatGPT的文案技能
【關(guān)鍵認(rèn)知】
?賣點(diǎn)包裝的核心是找到“動(dòng)人心、使人行”的亮點(diǎn)
?AI很難理解什么樣的賣點(diǎn)是好賣點(diǎn),因此給定標(biāo)準(zhǔn),以及賣點(diǎn)的模型是關(guān)鍵
?指導(dǎo)AI是一門技術(shù)活,需要不斷打磨技巧
?創(chuàng)新必須與市場(chǎng)緊密相連,以市場(chǎng)為中心,以市場(chǎng)為導(dǎo)向
【重點(diǎn)工具】
?文案生成AI工具
?圖片生成AI工具
【經(jīng)典案例】
?風(fēng)行自然甜酸奶賣點(diǎn)包裝
【業(yè)務(wù)場(chǎng)景演練】
?旗艦手機(jī)AI賣點(diǎn)包裝
七、AI幫你做工業(yè)設(shè)計(jì):用更快的速度完成設(shè)計(jì)概念的迭代
1.Midjourney的基本技巧
2.ChatGPT和Midjourney的結(jié)合用法
3.通過AI工具,找到設(shè)計(jì)概念的**優(yōu)化路徑
【關(guān)鍵認(rèn)知】
?設(shè)計(jì)概念的不斷迭代,需要有持續(xù)的創(chuàng)意生成和優(yōu)化
?Midjourney不斷優(yōu)化構(gòu)圖和元素的方法
?ChatGPT生成Midjourney prompts的技巧
【重點(diǎn)工具】
?Midjourney
?讓ChatGPT編寫Midjourney的提示詞的方法
【經(jīng)典案例】
?酸奶包裝設(shè)計(jì)案例
【業(yè)務(wù)場(chǎng)景演練】
?茶飲料包裝設(shè)計(jì)場(chǎng)景演練
八、AI時(shí)代爆款流程和管理:通過更新版的流程和管理實(shí)踐提升效率
1.人機(jī)混合管理的產(chǎn)品創(chuàng)新流程
2.如何管控人機(jī)混合工作模式的產(chǎn)出質(zhì)量
3.人機(jī)協(xié)作的能力模型
【關(guān)鍵認(rèn)知】
?AI的核心弱點(diǎn)在于“不懂裝懂”和“隨意捏造”,產(chǎn)出質(zhì)量需要重點(diǎn)管理
?人機(jī)混合的產(chǎn)品創(chuàng)新流程把更多的基礎(chǔ)工作賦予AI
?人機(jī)混合的共創(chuàng)能夠帶來更多的生產(chǎn)力
【重點(diǎn)工具】
?人機(jī)混合爆款打造流程
?人機(jī)混合共創(chuàng)引導(dǎo)模板
【業(yè)務(wù)場(chǎng)景演練】
?人機(jī)混合設(shè)計(jì)思維工作坊
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尹智
原商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師,Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師,原惠普企業(yè)服務(wù)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師,上海市人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)青少年AI教育首席專 家,專注在人工智能戰(zhàn)略和架構(gòu)規(guī)劃、元宇宙產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及落地,有超過18年在中國(guó)大陸和荷蘭的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)...
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周老師2畢業(yè)于法國(guó)科學(xué)院LAAS實(shí)驗(yàn)室,榮獲多項(xiàng)人工智能算法國(guó)際發(fā)明專利。有近10年人工智能算法、大數(shù)據(jù)智能決策實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。先后任職互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸大數(shù)據(jù)總監(jiān)、技術(shù)總監(jiān)。他專注于深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能。開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的車輛視頻跟蹤...
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魏永強(qiáng)
清華大學(xué)五道口金融學(xué)院博士后,亞太人工智能學(xué)會(huì)(AAIA)大數(shù)據(jù)專 家,曾任:京東數(shù)科數(shù)據(jù)資產(chǎn)部總監(jiān)、大數(shù)據(jù)科學(xué)家,京東大學(xué)人工智能課程首席講師,建信金融科技有限責(zé)任公司 大數(shù)據(jù)中心總監(jiān)、首席大數(shù)據(jù)科學(xué)家,兼職畢馬威首席大數(shù)據(jù)科學(xué)家...
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