大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程

開課時間：2016-11-24——2016-11-27 | 廣州

課程大綱：

**天上午 數(shù)據(jù)分析及R語言介紹

1.數(shù)據(jù)分析前景

2.常用挖掘工具介紹—為什么選擇R語言做分析

3.R及RStudio的安裝

4.數(shù)據(jù)挖掘可視化工具Rattle介紹

5.R語言工作空間

6.包數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出

1.讀取文本文件

2.讀取excel文件

3.讀取數(shù)據(jù)庫文件

4.讀取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

**天下午 數(shù)據(jù)探索

1.缺失值判斷

2.缺失數(shù)據(jù)可視化

3.利用模型對缺失值進行插補

4.異常值產(chǎn)生原因

5.異常值質(zhì)量監(jiān)控圖

6.箱線圖 描述性統(tǒng)計分析

1.位置的度量

2.離散程度的度量

3.描述性統(tǒng)計分析

4.分組進行描述性統(tǒng)計分析

5.頻數(shù)統(tǒng)計分析

綜合案例演示

數(shù)據(jù)預(yù)測平臺搭建，實現(xiàn)如下功能：

1、如何利用留存率進行LTV預(yù)測；

2、如何利用成本預(yù)測ROI回本周期；

3、如何做對應(yīng)分析模型

4、如何繪制動態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)圖

第二天上午 R語言繪圖基礎(chǔ)

1.顏色、文字

2.點、線低級繪圖函數(shù)

1.標題

2.圖例

3.坐標軸高級繪圖函數(shù)

1.散點圖

2.線圖

3.箱線圖

4.條形圖

5.散點圖矩陣

6.三維散點圖、三維曲面圖

7.氣泡圖

8.相關(guān)圖

第二天下午 交互式圖

1.rChart包：交互散點圖、交互柱狀圖、交互氣價值數(shù)據(jù)可視化介紹泡圖、交互時序圖

2.dygraphs:動態(tài)時序交互圖

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