供應(yīng)鏈運(yùn)營能力提升培訓(xùn)
來源:教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯:佚名 發(fā)布時間:2022-08-31
本課程將告訴大家,如何**數(shù)據(jù)看趨勢,**趨勢找到真正問題,如果基于根源問題得到實(shí)際方案,助力大家提升供應(yīng)鏈決策能力。
這是一個市場環(huán)境多變、不確定、系統(tǒng)復(fù)雜、信息模糊的無常時代,這是一個新技術(shù)、新模式層出不窮的時代,這是一個以客戶需求為導(dǎo)向、供應(yīng)鏈協(xié)同的時代。市場競爭的游戲規(guī)則正在改寫,環(huán)境在變,誰不改變,誰就會被市場淘汰!用數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營管理、公司決策,得到越來越多企業(yè)的認(rèn)可;華為、蘋果、亞馬遜,這些行業(yè)的佼佼者,對公司的數(shù)據(jù)化管理尤為重視。
●面對你無法改變的“需求多變”,我們該如何應(yīng)對?
●如何從“瑣碎的日常救火”中逃離出來?
●如何提升供應(yīng)鏈決策能力,以應(yīng)對越來越多的行業(yè)劇變?
●如果我們不轉(zhuǎn)型,我們很快就會回到“石器時代?!?
本課程將告訴大家,如何**數(shù)據(jù)看趨勢,**趨勢找到真正問題,如果基于根源問題得到實(shí)際方案,助力大家提升供應(yīng)鏈決策能力。
供應(yīng)鏈管理課程介紹
供應(yīng)鏈管理課程大綱
模塊一:數(shù)據(jù)助力運(yùn)營之背景篇:VUCA年代,供應(yīng)鏈管理所面面臨的挑戰(zhàn)
●VUCA年代趨勢與挑戰(zhàn)
●供應(yīng)鏈近幾年的業(yè)態(tài)(需求多變與缺貨、庫存積壓)
●行業(yè)巨頭(西門子、蘋果等)是如何應(yīng)對這類挑戰(zhàn)的
●傳統(tǒng)的營銷和銷售模式失靈了,精準(zhǔn)的個性化營銷和銷售成為主流
●自適應(yīng)的智能化的供應(yīng)鏈決策體系是保證轉(zhuǎn)型成功的基石
●應(yīng)對牛鞭效應(yīng),體驗(yàn)啤酒游戲
●ABCD5時代的概要說明
模塊二:數(shù)據(jù)助力運(yùn)營之診斷篇:目前供應(yīng)鏈的運(yùn)營現(xiàn)狀
●質(zhì)量客訴,排在前三位的是什么?
●客戶滿意度,重復(fù)采購率如何?
●與行業(yè)標(biāo)桿相比,我們的成本優(yōu)勢在哪?
●交付狀況是否健康?
●供應(yīng)鏈整體流程是否完善?
●組織架構(gòu)是否與流程相沖突?
●信息化建設(shè)進(jìn)展如何?
模塊三:數(shù)據(jù)助力運(yùn)營之理論篇:如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈分析方法,提升決策質(zhì)量
●數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析
●趨勢:目標(biāo)設(shè)定、現(xiàn)狀比對、定期跟蹤、反饋機(jī)制
●問題:思維模式、分析方法、理論工具、常見誤區(qū)
●方案:計劃梳理、實(shí)施執(zhí)行、審核驗(yàn)證、應(yīng)急預(yù)防
●決策:確定目標(biāo)、聚焦關(guān)鍵、轉(zhuǎn)化理論、夯實(shí)標(biāo)準(zhǔn)
模塊四:數(shù)據(jù)助力運(yùn)營之落地篇一:供應(yīng)鏈計劃系統(tǒng)
●銷售預(yù)測與需求計劃的數(shù)據(jù)管理工作
●繪制滾動預(yù)測數(shù)據(jù)偏差地圖
●產(chǎn)銷協(xié)同(S&OP)數(shù)據(jù)自動生成工具的制定
●物料需求計劃結(jié)果跟蹤與分析報告
●**數(shù)據(jù)分析,預(yù)防呆滯庫存的產(chǎn)生和積壓
●庫存4.0系統(tǒng)
模塊五:數(shù)據(jù)助力運(yùn)營之落地篇二:采購與供應(yīng)商管理
●采購升級,構(gòu)建4P
●流程優(yōu)化,敏捷高效
●供方選培,協(xié)作共贏
●陽光采購,價格發(fā)現(xiàn)
●成本降低,三段實(shí)操
●雙贏談判,團(tuán)隊合作
模塊六:數(shù)據(jù)助力運(yùn)營之協(xié)作篇:跨部門一體化協(xié)同
●SCM跨部門協(xié)同:研發(fā)、銷售、生產(chǎn)、采購、物流一體化運(yùn)作
●制度流程化,流程表格化,表格看板化(目視化)
●企業(yè)內(nèi)部:協(xié)同意識,統(tǒng)一認(rèn)知
●有效管控:**數(shù)據(jù),識別誤區(qū)和風(fēng)險,解決決策落地**后一公里問題