樂(lè)高編程培訓(xùn)
我們讓編程改變孩子未來(lái)
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來(lái)源:教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯:佚名 發(fā)布時(shí)間:2020-10-10
樂(lè)高編程培訓(xùn)我們讓編程改變孩子未來(lái)快速咨詢少兒編程的另一類是基于Python、C++等高級(jí)編程語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)編程教學(xué),目標(biāo)往往是參加信息學(xué)奧賽等科技品牌賽事,如信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽/聯(lián)賽、機(jī)器人競(jìng)賽、科技
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在思考分析問(wèn)題和完成程序的過(guò)程中培養(yǎng)編程思維!
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愛(ài)玩是孩子的天性,編程是實(shí)現(xiàn)寓教于樂(lè)的**課程
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在組隊(duì)創(chuàng)作作品的過(guò)程中,提升孩子的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
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新一代人工智能已列入我國(guó)重要發(fā)展規(guī)劃
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編程逐漸進(jìn)入基礎(chǔ)教育,學(xué)習(xí)編程知識(shí),參加編程比賽,助力留學(xué)
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讓孩子在探索問(wèn)題過(guò)程中,增強(qiáng)解決問(wèn)題的能力
培養(yǎng)兒童抽象思維能力:學(xué)編程是和計(jì)算機(jī)交流的,計(jì)算機(jī)只會(huì)按照設(shè)計(jì)程序一步一步地執(zhí)行。編寫程序時(shí),孩子需要將具體的東西抽象成計(jì)算機(jī)能識(shí)別的代碼,這一過(guò)程能讓孩子發(fā)揮想象力并動(dòng)手練習(xí),讓不懂思考的計(jì)算機(jī)也能了解和表達(dá)抽象的東西。
樂(lè)高大顆粒積木課程
適合對(duì)象: 3-6歲
孩子們通過(guò)運(yùn)用不同大小的積木搭建各種動(dòng)物及工具模型,初步了解相對(duì)概念及一些簡(jiǎn)單的比較方法通過(guò)構(gòu)建各種不同的環(huán)境和模型,挖掘他們的創(chuàng)造技能;在孩子之間的交往過(guò)程中,學(xué)習(xí)社會(huì)技能,如換位思考、分享等。讓孩子在玩的過(guò)程中發(fā)展“情商”,為更好的 “立足社會(huì)"做準(zhǔn)備...
樂(lè)高小顆粒積木課程
適合對(duì)象: 7-12歲
學(xué)習(xí)課程: wedo2.0,EV3等課程
讓孩子們搭建生活中常見(jiàn)的工具及模型,探索生活的科技原理,初步理解杠桿、輪軸、滑輪
、齒輪等重要的自然科學(xué)觀念,孩子在設(shè)計(jì)和搭建屬于他自己的小發(fā)明中獲得用于探索,不斷創(chuàng)新的樂(lè)...
人工智能編程課程
適合對(duì)象: 6歲以上
學(xué)習(xí)課程:學(xué)習(xí)Scratch,Python編程
讓孩子進(jìn)行自我表達(dá),培養(yǎng)創(chuàng)造力非常好的方法。在項(xiàng)目創(chuàng)作的過(guò)程中,孩子將自己的知識(shí)和創(chuàng)意,通過(guò)新的媒介如音頻、視頻甚至人機(jī)交互的方式等多感官組織呈現(xiàn)出來(lái),和大家起分享,從而理解學(xué)習(xí)的真正意義。
信息學(xué)奧寨課程
迺合対象: 11岑以上
學(xué)刃課程:學(xué)羽Java、C+ +等課程
全國(guó)青少年奧林匹克咲寒,筍稱NOIP ,是五大學(xué)科竟寒之- - ,是目前新米的、 科技含量最高的學(xué)科,信息學(xué)與數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物井列為五大國(guó)除奧林匹克竟技科目,是孩子沖刺**的縁色通遵...
多參加stem相關(guān)的實(shí)踐活動(dòng):STEM教育起源于美國(guó)。1986年,美國(guó)國(guó)家科學(xué)委員會(huì)首次提出STEM教育的概念,即科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)。它旨在使兒童在科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)領(lǐng)域全面發(fā)展,從而提高他們的競(jìng)爭(zhēng)力。有條件的家長(zhǎng)應(yīng)該帶孩子參加,讓孩子充分體驗(yàn)浸入式跨學(xué)科項(xiàng)目實(shí)踐,提高創(chuàng)新創(chuàng)造能力。
就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力:未來(lái)的趨勢(shì)是什么,大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)+,這些領(lǐng)域或多或少都涉及到編程,從小就掌握編程技能的孩子在職業(yè)生涯中比別人多一份勝算,在日后轉(zhuǎn)換職業(yè)時(shí)也有額外的選擇,所有這些都會(huì)影響他們的職業(yè)生涯。在過(guò)去,在普通人的眼中,教授、會(huì)計(jì)師、律師、醫(yī)生和其他一些進(jìn)入門檻高的職業(yè)都是人們熱衷追求的,他們中的很多人都想從事這個(gè)看似“穩(wěn)定”的職業(yè)。隨著人工智能行業(yè)的興起,這些黃金工作不再是安全的避風(fēng)港,人工智能的快速發(fā)展打破了人們對(duì)未來(lái)職業(yè)選擇的固有思維模式。
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