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廣州推薦個好的大數據培訓學校

來源:教育聯(lián)展網    編輯:佚名    發(fā)布時間:2021-09-23

導語概要

為什么選擇達內教育?1.針對不同行業(yè)的應用系統(tǒng),在基礎教學之上,注重培養(yǎng)學生的系統(tǒng)構架能力;2.及時跟蹤學員的學習情況,在學員學習的每個階段都有至少三次的考核體系;3.培養(yǎng)學員建完整項目的能力,讓學員

為什么選擇達內教育?

1. 針對不同行業(yè)的應用系統(tǒng),在基礎教學之上,注重培養(yǎng)學生的系統(tǒng)構架能力;

2. 及時跟蹤學員的學習情況,在學員學習的每個階段都有至少三次的考核體系;

3. 培養(yǎng)學員建完整項目的能力,讓學員擁有自己的思維和布局能力,以勝任底層開發(fā)工作,而不僅僅是長期的圍繞已有代碼進行維護;

4. 導師和助教及時檢測學員的學習情況,并進行針對性輔導;

5. 自主研發(fā)QFTS教學保障系統(tǒng),擁有自主知識產權的開發(fā)培訓課程體系,講練學結合,課程內容緊貼實用技術和企業(yè)實際需求;

6. 學員可以根據導師的教學定期對對導師的教學反饋,監(jiān)督導師的教學質量是否合格。

課程簡介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基礎編程能力、面向對象思想、集合操作、多線程操作和文件IO操作能力
    勝任職位:具備Java基礎編程能力,但幾乎不能勝任相關開發(fā)崗
    就業(yè)月薪范圍:5000+

  • Hadoop生態(tài)

    掌握能力:掌握實時數據流處理、構建實時數據倉庫能力
    勝任職位:實時數倉工程師、數倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數據架構師
    就業(yè)月薪范圍:15K-30K+

  • Spark生態(tài)

    掌握能力:離線和實時數據的處理能力、Spark處理數據能力
    勝任職位:Spark研發(fā)工程師、數據倉庫工程師、ETL工程師、實時研發(fā)工程師
    就業(yè)月薪范圍:12K-22K

  • Flink生態(tài)

    掌握能力:掌握實時數據流處理、構建實時數據倉庫能力
    勝任職位:實時數倉工程師、數倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數據架構師
    就業(yè)月薪范圍:15K-30K+

為什么學習大數據
大數據隨著互聯(lián)網的發(fā)展而崛起,但據我國人才報告顯示,大數據人才的供給指數低,僅為0.05,缺口大成為了大數據行業(yè)發(fā)展的一個瓶頸,目前大數據也是互聯(lián)網比較熱門的行業(yè)之一,正是因為如此,想要學習大數據的人越來越多。經過對比不難發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在互聯(lián)網的不斷發(fā)展,需要大數據相關人才的跟進,從大數據發(fā)展的趨勢來看,各個行業(yè)對大數據的重視程度實在逐年上升的,人才需求也在增大,大數據是一種在獲取、存儲、管理、分析等方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,隨著企業(yè)越來越重視大數據的利用,大數據人才缺口已超百萬,但國內大數據從業(yè)人員只有約30萬人,大數據在不斷往各垂直領域延伸發(fā)展,人工智能等領域的人才需求不斷加大,從招聘會上我們就可以很好的發(fā)現(xiàn)這類人才的需求量驚人,并且行業(yè)對大數據專業(yè)人才的需求,也在不斷增長,薪資待遇也在提升。
廣州大數據培訓機構IT培訓
達內教育
學校介紹:
達內教育是屬于美國上市公司的一個教育機構,成立17年來一直專注于IT培訓,達內攜手Adobe,聯(lián)合培養(yǎng)設計人才,達內擁有一流的教學設備,全Mac機房,確保學員學習質量,達內遍布全國近70余城市近330家培訓中心,學員隨時隨地都可以選擇學習,非常方便!
IT大數據分析培訓課程
課程亮點**就業(yè)指導;提升個人競爭力;降低求職成本;獲取工作高回報
適用對象轉行想要改變自己,從事高薪行業(yè)現(xiàn)從事IT行業(yè)相關工作,想要進一步提升現(xiàn)有工作能力對it開發(fā)、運維感興趣,興趣轉變成長久職業(yè)大學應屆學員,看好it行業(yè)發(fā)展前景
學習目標明確自己的職業(yè)規(guī)劃;明確求職目標;增強工作主動性、滿意度
課程簡介1.HDFS:PB及大數據存儲系統(tǒng)的項目案例分析,分布式文件系統(tǒng)HDFS的簡介,基于HDFS的大型存儲系統(tǒng)應用開發(fā)實戰(zhàn),HDFS核心組件技術講解;
2.Hbase:HBase的物理模型,命名空間(表空間)、表模式(Schema)的設計法則,NoSQL數據庫與NewSQL數據庫技術概述,HBase分布式數據庫簡介,HBase分布式數據庫集群的主從式平臺架構和關鍵技術剖析。

機構優(yōu)勢

Course objectives
Course objectives
  • 01

    處理海量數據

    采用分布式架構處理海量數據,更大集群規(guī)模達到20臺

  • 02

    任務詳情

    詳細清楚的監(jiān)控各項任務的進展情況

  • 03

    硬件監(jiān)控

    監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務資源,通過HTTP , ICMP等通用網絡協(xié)議監(jiān)控互聯(lián)網應用的可用性

  • 04

    負載均衡

    多臺云主機間實現(xiàn)應用程序流量的自動分配??蓪崿F(xiàn)故障自動切換,提高業(yè)務可用性,并提高資源利用率

  • 05

    大數據云主機

    達內提供大數據云主機試驗環(huán)境的機構

  • 06

    24h學習

    隨時隨地的練習,便于師生交流

  • 07

    積累經驗

    提前體驗云環(huán)境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經驗

  • 08

    避免事故

    云平臺可以有效地避免項目,數據等的丟失

大數據技術到底學什么
數據采集采用網絡爬蟲等技術對文本、聲音、圖形圖像、視頻等數據進行采集,并對數據進行預處理,合理存儲
數據分析與挖掘使用SPSS,SAS,Clementime等工具對數據進行淺表分析,高端分析與應用采用機器學習,數據挖掘,人工智能等技術
數據可視化數據分析和挖掘的結果以藝術化的方式呈現(xiàn)。采用圖形圖像、計算機視覺、動畫等技術,將分析和挖掘的結果立體化、多維度分層地呈現(xiàn)
底層數據架構一個基于hadoop的分布式并行架構,便于存儲和實時調用海量數據
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