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廣州大數據挖掘培訓學校哪里好

來源:教育聯展網    編輯:佚名    發(fā)布時間:2021-08-30

導語概要

為什么選擇達內教育?1.全部總監(jiān)架構師級講師授課、負責學生答疑解惑、疏導學員心理問題、幫助學員快速就業(yè);2.學校獨具特色,以培養(yǎng)人才為核心,注重實戰(zhàn)能力的培養(yǎng);3.9類主流企業(yè)級項目實操、標準的大數據

為什么選擇達內教育?

1. 全部總監(jiān)架構師級講師授課、負責學生答疑解惑、疏導學員心理問題、幫助學員快速就業(yè);

2. 學校獨具特色,以培養(yǎng)人才為核心,注重實戰(zhàn)能力的培養(yǎng);

3. 9類主流企業(yè)級項目實操、標準的大數據團隊流程、定位大數據高端人才培養(yǎng);

4. 課程全部由核心師資匠心研造,跟隨市場更新迭代,硬件資源雄厚,全程項目驅動式教學;

5. 全程跟班答疑、朝九晚九跟班答疑、大數據鑰匙架構、一線互聯網公司源數據;

6. 從需求分析到項目開發(fā),再到項目測試,讓學員全程參與其中,掌握每一個細節(jié)、流程;

7. 課程內容高度契合企業(yè)需求,由淺入深,分為5個專業(yè)教學階段。

課程簡介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基礎編程能力、面向對象思想、集合操作、多線程操作和文件IO操作能力
    勝任職位:具備Java基礎編程能力,但幾乎不能勝任相關開發(fā)崗
    就業(yè)月薪范圍:5000+

  • Hadoop生態(tài)

    掌握能力:掌握實時數據流處理、構建實時數據倉庫能力
    勝任職位:實時數倉工程師、數倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數據架構師
    就業(yè)月薪范圍:15K-30K+

  • Spark生態(tài)

    掌握能力:離線和實時數據的處理能力、Spark處理數據能力
    勝任職位:Spark研發(fā)工程師、數據倉庫工程師、ETL工程師、實時研發(fā)工程師
    就業(yè)月薪范圍:12K-22K

  • Flink生態(tài)

    掌握能力:掌握實時數據流處理、構建實時數據倉庫能力
    勝任職位:實時數倉工程師、數倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數據架構師
    就業(yè)月薪范圍:15K-30K+

為什么學習大數據
隨著科技的發(fā)展和信息技術的發(fā)展,人們逐漸認識到了大數據的巨大價值,同時對大數據相關人才的需求量也在每天遞增,大數據技術體系龐雜,基礎技術覆蓋數據采集、數據預處理、分布式存儲、NOSQL數據庫、多模式計算等技術,,大數據技術發(fā)展的如火如荼,結合市場的大數據融合技術及服務,正在互聯網行業(yè)形成迅猛的發(fā)展勢頭,大數據涉及全行業(yè)多個領域,騰訊、阿里等互聯網巨頭企業(yè)對大數據開發(fā)工程師的薪酬高達年薪百萬元,面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業(yè)態(tài)會不斷涌現,同含義的海量數據。大數據應該動態(tài)變化,不斷增加,而且能夠通過研究分析發(fā)現規(guī)律產生價值,然而大數據人才極具匱乏,因此很多大數據零基礎的人員想要入行做大數據。
廣州大數據培訓機構IT培訓
達內教育
學校介紹:
達內教育是屬于美國上市公司的一個教育機構,成立17年來一直專注于IT培訓,達內攜手Adobe,聯合培養(yǎng)設計人才,達內擁有一流的教學設備,全Mac機房,確保學員學習質量,達內遍布全國近70余城市近330家培訓中心,學員隨時隨地都可以選擇學習,非常方便!
大數據培訓課程
學習目標熟練java、C、C 、uml、RUP、XML、socket通信(通信協議)--學習搭建應用系統所必須的原材料
適用對象非計算機專業(yè)人員;計算機相關專業(yè)畢業(yè)生;薪資低想要改變現狀的人;渴望提升技能的職場小白
就業(yè)崗位互聯網架構工程師、Java高級開發(fā)工程師、系統架構師、首席架構師、技術總監(jiān)
課程簡介學習的內容包括:Hadoop 大數據生態(tài)系統部署、基于 Hadoop 平臺的二次應用程序開發(fā)、HBase 半結構化數據管理應用程序開發(fā)與系統運維、大數據開發(fā)與數據分析工具、大數據倉庫與挖掘平臺應用程序開發(fā)與系統運維、電商大數據分析程序開發(fā)與應用實戰(zhàn)、互聯網日志數據挖掘系統、個性化推薦數據分析系統、互聯網地圖與位置服務數據分析。

機構優(yōu)勢

Course objectives
Course objectives
  • 01

    處理海量數據

    采用分布式架構處理海量數據,更大集群規(guī)模達到20臺

  • 02

    任務詳情

    詳細清楚的監(jiān)控各項任務的進展情況

  • 03

    硬件監(jiān)控

    監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務資源,通過HTTP , ICMP等通用網絡協議監(jiān)控互聯網應用的可用性

  • 04

    負載均衡

    多臺云主機間實現應用程序流量的自動分配??蓪崿F故障自動切換,提高業(yè)務可用性,并提高資源利用率

  • 05

    大數據云主機

    達內提供大數據云主機試驗環(huán)境的機構

  • 06

    24h學習

    隨時隨地的練習,便于師生交流

  • 07

    積累經驗

    提前體驗云環(huán)境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經驗

  • 08

    避免事故

    云平臺可以有效地避免項目,數據等的丟失

大數據學習主要學什么

1. 編程語言基礎:新手學大數據,首先要具備的是編程語言基礎,,掌握一門編程語言再學習大數據會**很多,需要學習的軟件主要包括JAVA、C++等,有時候編程語言要比大數據學習的時間更長;

2. Linux系統的基本操作:重點是要學習一下Linux環(huán)境的搭建,Linux系統的基本操作是大數據不可分割的一部分,搭建平臺有Ubuntu、Centos,內容包括系統配置、系統安裝、SSH、軟件安裝等;

3. 數據庫:只要跟數據打交道就離不開數據庫,SQL語言是每個數據分析師必不可少的一項硬技能,當然,學習大數據SQL也是必經之路;

4. Hadoop架構設計:要學大數據,首先要了解的是如何在單臺Windows系

5. 統上經過虛擬機搭建多臺Linux虛擬機,從而構建Hadoop集群,再建立spark開發(fā)環(huán)境,完成大數據環(huán)境的配置搭建。也是學習大數據的重要一步。

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