南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)推薦哪個好
來源:教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯:佚名 發(fā)布時間:2021-08-26
為什么選擇達(dá)內(nèi)教育?在達(dá)內(nèi)教育學(xué)習(xí),拒絕復(fù)制代碼敲鍵盤等硬編程方式,而是注重培養(yǎng)你的“編程思維”讓學(xué)員參與真實(shí)的企業(yè)級項目研發(fā),具備1-2年項目經(jīng)驗(yàn),講師也不僅僅給你傳授知識,更教你如何拆解分析項目難
為什么選擇達(dá)內(nèi)教育?
在達(dá)內(nèi)教育學(xué)習(xí),拒絕復(fù)制代碼敲鍵盤等硬編程方式,而是注重培養(yǎng)你的“編程思維”讓學(xué)員參與真實(shí)的企業(yè)級項目研發(fā),具備1-2年項目經(jīng)驗(yàn),講師也不僅僅給你傳授知識,更教你如何拆解分析項目難題,提升解決實(shí)際問題的能力,就業(yè)、班主任全程跟班,把握每個學(xué)員的學(xué)習(xí)狀態(tài),并有職業(yè)素養(yǎng)課和就業(yè)指導(dǎo)課,課上有講師授課,課余有技術(shù)工程師全程陪伴,只要你不懂就問,就會有技術(shù)老師隨時隨地答疑,幫你解決所有技術(shù)難點(diǎn)不讓難題陪你過夜。
課程簡介
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JavaSE
掌握能力:掌握java基礎(chǔ)編程能力、面向?qū)ο笏枷搿⒓喜僮?、多線程操作和文件IO操作能力
勝任職位:具備Java基礎(chǔ)編程能力,但幾乎不能勝任相關(guān)開發(fā)崗
就業(yè)月薪范圍:5000+ -
Hadoop生態(tài)
掌握能力:掌握實(shí)時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位:實(shí)時數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+ -
Spark生態(tài)
掌握能力:離線和實(shí)時數(shù)據(jù)的處理能力、Spark處理數(shù)據(jù)能力
勝任職位:Spark研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、實(shí)時研發(fā)工程師
就業(yè)月薪范圍:12K-22K -
Flink生態(tài)
掌握能力:掌握實(shí)時數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位:實(shí)時數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+
1. 大數(shù)據(jù)工程師:運(yùn)用編程語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)管道開發(fā),需要計算機(jī)編程能力;
2. 數(shù)據(jù)挖掘師/算法工程師:數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)現(xiàn),需要業(yè)務(wù)理解、熟悉算法和精通計算機(jī)編程;
3. 數(shù)據(jù)分析師:運(yùn)用工具,提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義,需要業(yè)務(wù)理解和工具應(yīng)用能力。
課程簡介
南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn),達(dá)內(nèi)教育為零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)或者轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)的小伙伴開設(shè)了大數(shù)據(jù)工程師課程,學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括:Hadoop 大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)部署、基于 Hadoop 平臺的二次應(yīng)用程序開發(fā)、HBase 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理應(yīng)用程序開發(fā)與系統(tǒng)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)分析工具、大數(shù)據(jù)倉庫與挖掘平臺應(yīng)用程序開發(fā)與系統(tǒng)運(yùn)維、電商大數(shù)據(jù)分析程序開發(fā)與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)、互聯(lián)網(wǎng)日志數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)、個性化推薦數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)地圖與位置服務(wù)數(shù)據(jù)分析。
機(jī)構(gòu)優(yōu)勢
Course objectives-
01
處理海量數(shù)據(jù)
采用分布式架構(gòu)處理海量數(shù)據(jù),更大集群規(guī)模達(dá)到20臺
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02
任務(wù)詳情
詳細(xì)清楚的監(jiān)控各項任務(wù)的進(jìn)展情況
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03
硬件監(jiān)控
監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務(wù)資源,通過HTTP , ICMP等通用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的可用性
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04
負(fù)載均衡
多臺云主機(jī)間實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序流量的自動分配??蓪?shí)現(xiàn)故障自動切換,提高業(yè)務(wù)可用性,并提高資源利用率
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05
大數(shù)據(jù)云主機(jī)
達(dá)內(nèi)提供大數(shù)據(jù)云主機(jī)試驗(yàn)環(huán)境的機(jī)構(gòu)
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06
24h學(xué)習(xí)
隨時隨地的練習(xí),便于師生交流
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07
積累經(jīng)驗(yàn)
提前體驗(yàn)云環(huán)境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經(jīng)驗(yàn)
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08
避免事故
云平臺可以有效地避免項目,數(shù)據(jù)等的丟失
免費(fèi)體驗(yàn)課開班倒計時
稍后會有專業(yè)老師給您回電,請保持電話暢通