廣州大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)排行機(jī)構(gòu)教育
來源:教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯:佚名 發(fā)布時(shí)間:2021-08-20
為什么學(xué)大數(shù)據(jù)選擇達(dá)內(nèi)?達(dá)內(nèi)教育自成立以來已經(jīng)擁有了多年的培訓(xùn)歷史和教育經(jīng)驗(yàn),并且像達(dá)內(nèi)教育這樣的大型大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)往往有與時(shí)俱進(jìn)的產(chǎn)品研發(fā)能力、和強(qiáng)大的師資團(tuán)隊(duì),資深師資陣容,先進(jìn)的教學(xué)模式,大型項(xiàng)
課程簡介
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JavaSE
掌握能力:掌握java基礎(chǔ)編程能力、面向?qū)ο笏枷?、集合操作、多線程操作和文件IO操作能力
勝任職位:具備Java基礎(chǔ)編程能力,但幾乎不能勝任相關(guān)開發(fā)崗
就業(yè)月薪范圍:5000+ -
Hadoop生態(tài)
掌握能力:掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位:實(shí)時(shí)數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+ -
Spark生態(tài)
掌握能力:離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理能力、Spark處理數(shù)據(jù)能力
勝任職位:Spark研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、實(shí)時(shí)研發(fā)工程師
就業(yè)月薪范圍:12K-22K -
Flink生態(tài)
掌握能力:掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位:實(shí)時(shí)數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍:15K-30K+
2.Hbase:HBase的物理模型,命名空間(表空間)、表模式(Schema)的設(shè)計(jì)法則,NoSQL數(shù)據(jù)庫與NewSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)概述,HBase分布式數(shù)據(jù)庫簡介,HBase分布式數(shù)據(jù)庫集群的主從式平臺(tái)架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)剖析。
機(jī)構(gòu)優(yōu)勢
Course objectives-
01
處理海量數(shù)據(jù)
采用分布式架構(gòu)處理海量數(shù)據(jù),更大集群規(guī)模達(dá)到20臺(tái)
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02
任務(wù)詳情
詳細(xì)清楚的監(jiān)控各項(xiàng)任務(wù)的進(jìn)展情況
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03
硬件監(jiān)控
監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務(wù)資源,通過HTTP , ICMP等通用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的可用性
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04
負(fù)載均衡
多臺(tái)云主機(jī)間實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序流量的自動(dòng)分配??蓪?shí)現(xiàn)故障自動(dòng)切換,提高業(yè)務(wù)可用性,并提高資源利用率
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05
大數(shù)據(jù)云主機(jī)
達(dá)內(nèi)提供大數(shù)據(jù)云主機(jī)試驗(yàn)環(huán)境的機(jī)構(gòu)
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06
24h學(xué)習(xí)
隨時(shí)隨地的練習(xí),便于師生交流
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07
積累經(jīng)驗(yàn)
提前體驗(yàn)云環(huán)境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經(jīng)驗(yàn)
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08
避免事故
云平臺(tái)可以有效地避免項(xiàng)目,數(shù)據(jù)等的丟失
1. 編程語言基礎(chǔ):新手學(xué)大數(shù)據(jù),首先要具備的是編程語言基礎(chǔ),,掌握一門編程語言再學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)會(huì)**很多,需要學(xué)習(xí)的軟件主要包括JAVA、C++等,有時(shí)候編程語言要比大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的時(shí)間更長;
2. Linux系統(tǒng)的基本操作:重點(diǎn)是要學(xué)習(xí)一下Linux環(huán)境的搭建,Linux系統(tǒng)的基本操作是大數(shù)據(jù)不可分割的一部分,搭建平臺(tái)有Ubuntu、Centos,內(nèi)容包括系統(tǒng)配置、系統(tǒng)安裝、SSH、軟件安裝等;
3. 數(shù)據(jù)庫:只要跟數(shù)據(jù)打交道就離不開數(shù)據(jù)庫,SQL語言是每個(gè)數(shù)據(jù)分析師必不可少的一項(xiàng)硬技能,當(dāng)然,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)SQL也是必經(jīng)之路;
4. Hadoop架構(gòu)設(shè)計(jì):要學(xué)大數(shù)據(jù),首先要了解的是如何在單臺(tái)Windows系
5. 統(tǒng)上經(jīng)過虛擬機(jī)搭建多臺(tái)Linux虛擬機(jī),從而構(gòu)建Hadoop集群,再建立spark開發(fā)環(huán)境,完成大數(shù)據(jù)環(huán)境的配置搭建。也是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的重要一步。
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