大數據交通案例
案例介紹:高速公路ETC交易數據,數據采集時間段為201X年一個季度的數據
技能涉及:1.所有的數據都導入到大數據平臺上,使用hive進行數據的分布式存儲 2.使用spark程序統計出每天的交易金額 3.分析每天交易金額的變化 4.綜合考慮入口、出口、車型等綜合因素,編寫spark程序,使用漏斗模型統計分析出某日數據增加的原因 5.以每天的數據為單位,將每天收費的環(huán)比增長率作為因變量,每個入口環(huán)比增長率為自變
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來源:教育聯展網 編輯:佚名 發(fā)布時間:2021-07-15
大數據就業(yè)行情國內人才缺口100萬行業(yè)需求增長31.7%/年獵聘網招聘10000/天大數據工程師29890/月薪就業(yè)范圍覆蓋各行各業(yè)大數據開發(fā)工程師1-1.5萬/月大數據算法研究員1-2萬/月大數據研
南京大數據培訓課程內容:
南京大數據培訓,CDA大數據培訓課程內容非常豐富,包含了Hadoop 大數據生態(tài)系統部署、基于 Hadoop 平臺的二次應用程序開發(fā)、HBase 半結構化數據管理應用程序開發(fā)與系統運維、大數據開發(fā)與數據分析工具、大數據倉庫與挖掘平臺應用程序開發(fā)與系統運維、電商大數據分析程序開發(fā)與應用實戰(zhàn)、互聯網日志數據挖掘系統、個性化推薦數據分析系統、互聯網地圖與位置服務數據分析。
01、Excel數據處理技巧和高效方法;02、Excel數據收集、整合、規(guī)范化;03、Excel公式、函數、數組及數據分析;04、Excel可視化數據分析(排序、篩選、透視表等);05、Excel圖表化數據呈現
01、數據庫簡介;02、MySQL 增刪改語句;03、MySQL select查詢語句;04、MySQL綜合案例;
05、SQLserver應用-線上;06、Oracle應用-線上;
01、Power Query基本功能介紹 ;02、Power Query進行數據導入;03、Power Query橫向合并與縱向合并數據;04、Power Query M函數與數據預處理;
05、Power Pivot數據導入功能;06、Power Pivot搭建多維數據集與多維數據透視 ;07、Power Pivot創(chuàng)建層次結構及KPI
01、Tableau公司和產品介紹;02、使用Tableau連接多源數據;03、Tableau可視化界面介紹;
04、Tabelau數據分析P1:排序、篩選、計算字段、分層結構;05、Tableau數據分析P2:集和參數、趨勢線、預測區(qū)間
01、python基礎語法;02、python基本數據類型;03、python的運算符:python字符串、列表、元組等;
04、python條件控制05、python循環(huán)語句;06、python函數、類、模塊;07、 python文件操作、異常處理
CDA精英學院,是經管之家CDA數據分析師品牌旗下面向職場人士的全新一站式學習院校。學院凝練了當下數據人士職業(yè)發(fā)展崗位模型, 秉承了CDA數據分析師等級標準,推崇“技術 行業(yè)"的培養(yǎng)理念,致力于打造具有先進數據思維、成熟實戰(zhàn)技能、創(chuàng)新解決方案的職場優(yōu)秀人才。
CDA精英學院主要面向職場有數據分析技能提升需求人士,包括數據崗(分析師、工程師、技術顧問、數據官等)和非數據崗(產品、市場、運營、財務等),提供不同技術級別、 不同行業(yè)領域的體系化培養(yǎng)課程,同時基于豐富的線下行業(yè)交流活動、個人IP打造活動和優(yōu)秀持證人分享等活動,為學員提供就業(yè)與職業(yè)晉升解決方案。
高級講師
java高級軟件工程師、Java高級培訓講師、認證高級講師、系統架構師、SUN中國社區(qū)會員、JAVA技術專家。精通JAVA、JAVA EE6體系結構;精 通Java企業(yè)級中間件技術設計、構建以及應用部署。
CDA數據分析研究院負責人
CDA LEVEL II大數據分析師等級考試命題組組長,曾就職于電子科技大學大數據中心,從事醫(yī)療大數據分析相關工作,擁有豐富的海量數據分析經驗、算法研發(fā)經驗、省級數據平臺搭建經驗,擁有算法專利若干,主要研究方向為機器學習和深度學習。
CDA數據分析研究院講師
北京郵電大學管理科學與工程碩士現就職于北京電信規(guī)劃設計院,從事移動、聯通集團及各省分公司市場、業(yè)務、財務規(guī)劃、經濟評價及運營咨詢。重點研究方向包括離網用戶挖掘、市場細分與精準營銷、移動網絡價值區(qū)域分析、潛在價值客戶挖掘等。
案例介紹:高速公路ETC交易數據,數據采集時間段為201X年一個季度的數據
技能涉及:1.所有的數據都導入到大數據平臺上,使用hive進行數據的分布式存儲 2.使用spark程序統計出每天的交易金額 3.分析每天交易金額的變化 4.綜合考慮入口、出口、車型等綜合因素,編寫spark程序,使用漏斗模型統計分析出某日數據增加的原因 5.以每天的數據為單位,將每天收費的環(huán)比增長率作為因變量,每個入口環(huán)比增長率為自變
案例介紹:將所有數據導入到 mysql 中,同時 hive 中,并編寫 spark 程序, 統計出每天的交易額,并輸出到 mysql 中,hive 中的數據, 編寫 spark 程序,使用漏斗模型統計分析出某日數據增加的原因。
技能涉及:每天的數據為單位,將每天收費的環(huán)比增長率作為因變量,每個入口環(huán)比增長率為自變量,根據六個月的數據,建立多元線性回歸模型,算出每個入口的貢獻率(使用 hadoop mysql hive spark sqoop tableau 完成)
普通的數據分析師具有一定的數理統計基礎,熟悉業(yè)務邏輯,能熟練地操作傳統的數據分析軟件,能使數據成為企業(yè)的智慧。他們通常遇到的都是一些結構化、體量小的小數據。而大數據分析師更專注數據獲取的架構設計、數據分析模型的選擇、指標的選取,他們具有數據分析師的理論素養(yǎng)和業(yè)務能力,面對大數據,他們有一整套分布式的數據獲取、整理、處理和分析的方案,而且這個方案**終的目標是為數據分析服務,他們具有大數據分析的利器,如Hadoop、Spark等軟件。
Hadoop架構基于java程序設計,因此大批的IT人士在大數據時代找到了自己的職業(yè)錨,而且**快的進入了這個行業(yè),成為了**先的大數據分析師。但IT人士的宿命就在于他們太IT了,他們熱衷于計算更快、處理更高效的程序設計,而忽略了大數據分析的本意,為企業(yè)帶來商業(yè)價值,因此他們只能是大數據分析工程師,而正真的大數據分析師應當了解和熟悉hadoop技術架構和算法設計,但不必成為一個優(yōu)秀的JAVA程序員。
參加《CDA大數據分析師》證書每年6月和12月考試,過關者即可獲得;培訓后申請工信部《數據分析師》證書。
想要學好大數據不是那么的容易的,首先大數據就包含了很多的技能,就拿Hadoop來說,Hadoop是大數據開發(fā)人員在工作當中需要熟練掌握的,因為現在的企業(yè)大數據平臺,大部分都是基于Hadoop平臺來搭建的,掌握Hadoop開發(fā)技術,是企業(yè)對大數據開發(fā)人員的基本要求。
Hadoop開發(fā)的學習,要遵從由簡入難,逐步深入的原則
首先小編建議先打好Hadoop學習的基礎,包括要掌握一定的Java基礎,因為Hadoop平臺是使用Java語言編程的,其次要掌握Linux命令,因為Hadoop集群主要是在Linux系統上來運行的。
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