南京大數(shù)據(jù)分析有什么作用

課程內(nèi)容：

1.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

主要內(nèi)容

Excel基礎(chǔ)、Excel函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、Excel作圖、Excel中的Power BI插件、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、MySQ L簡介及安裝配置、MySQL數(shù)據(jù)表管理、MySQL數(shù)據(jù)管理、MySQL數(shù)據(jù)查詢、MySQL函數(shù)、MySQL基礎(chǔ)操 作、可視化、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報(bào)表等

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

某公司銷售儀表盤、某APP日?qǐng)?bào)、學(xué)校管理系統(tǒng)、某APP留存分析、公司運(yùn)營情況分析、咖啡館運(yùn)營情況 可視化分析等

主要內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析專員、初級(jí)分析師等基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析工作

2.數(shù)據(jù)可視化

主要內(nèi)容

Tableau商業(yè)智能分析、Tableau基礎(chǔ)操作、Tableau可視化、Tableau案例

Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報(bào)表、Power Service、Power BI項(xiàng)目等

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

中小學(xué)生健康教育效果分析、P2P小貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析等

主要內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析師、BI數(shù)據(jù)分析師、可視化數(shù)據(jù)分析師等

3.建模數(shù)據(jù)分析師

主要內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、收據(jù)的收集、數(shù)據(jù)圖表表示、數(shù)據(jù)的概括性度量、概率與概率分布、統(tǒng)計(jì)量及其抽 樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、SPSS數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化、Logistic回歸、主成分與因子分 析、聚類分析、SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘、SAS數(shù)據(jù)分析等

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

民生金融數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、連鎖零售業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析等

可就業(yè)崗位

數(shù)據(jù)分析師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等

4.P y t h o n數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)

主要內(nèi)容

Python語言基礎(chǔ)、Python高級(jí)基礎(chǔ)知識(shí)、Python高級(jí)特性、IO操作、面向?qū)ο缶幊?、?nèi)建模塊和第三 方模塊、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架、Python數(shù)據(jù)分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python機(jī)器學(xué) 習(xí)等

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

爬取51job數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析、模擬登錄并抓取知乎問題信息、從登陸到抓取人人網(wǎng)熱門主播圖片、客戶 行為細(xì)分與預(yù)測實(shí)戰(zhàn)等

可就業(yè)崗位

數(shù)據(jù)分析師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等

5.大數(shù)據(jù)開發(fā)工具

主要內(nèi)容

Hadoop、HDFS、MapReduce、大數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用、Hive、Hbase、Scala、Spark等

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

基于用戶關(guān)系的好友推薦系統(tǒng)、基礎(chǔ)Spark的大數(shù)據(jù)房源畫像等

可就業(yè)崗位

大數(shù)據(jù)分析工程師、AI大數(shù)據(jù)分析工程師等

6.R數(shù)據(jù)分析與挖掘

主要內(nèi)容

R數(shù)據(jù)分析與挖掘、R基礎(chǔ)、R語言基礎(chǔ)、向量、函數(shù)、Function函數(shù)、邏輯、布爾運(yùn)算符、數(shù)組、R作 圖、R數(shù)據(jù)挖掘、R數(shù)據(jù)模型等

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

股票預(yù)測分析、車險(xiǎn)購買預(yù)測、貸款風(fēng)險(xiǎn)、犯罪率預(yù)測分析等

可就業(yè)崗位

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師等

課程特色：

1、強(qiáng)調(diào)講練的結(jié)合教學(xué)，打破傳統(tǒng)機(jī) “ 構(gòu)語言學(xué)習(xí)填鴨式的教育思想；

2、全面提升學(xué)員的英語能力，除了應(yīng)試以外還有實(shí)用英語提升環(huán)節(jié)；

3、細(xì)節(jié)把控藤門留學(xué)怎么樣，目標(biāo)是把單詞書變薄，讓詞匯量變厚；

4、以學(xué)員的學(xué)習(xí)為主，盡快提升學(xué)員的英語能力，把課堂交給學(xué)員。