南京CDA數(shù)據(jù)分析

課程內容：

1.業(yè)務數(shù)據(jù)分析師

主要內容 

Excel基礎、Excel函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、Excel作圖、Excel中的Power BI插件、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、MySQ L簡介及安裝配置、MySQL數(shù)據(jù)表管理、MySQL數(shù)據(jù)管理、MySQL數(shù)據(jù)查詢、MySQL函數(shù)、MySQL基礎操 作、可視化、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報表等

項目實戰(zhàn) 

某公司銷售儀表盤、某APP日報、學校管理系統(tǒng)、某APP留存分析、公司運營情況分析、咖啡館運營情況 可視化分析等

主要內容 

數(shù)據(jù)分析專員、初級分析師等基礎性數(shù)據(jù)分析工作

2.數(shù)據(jù)可視化

主要內容 

Tableau商業(yè)智能分析、Tableau基礎操作、Tableau可視化、Tableau案例

Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報表、Power Service、Power BI項目等

項目實戰(zhàn)

中小學生健康教育效果分析、P2P小貸平臺風險實證分析等

主要內容

數(shù)據(jù)分析師、BI數(shù)據(jù)分析師、可視化數(shù)據(jù)分析師等

3.建模數(shù)據(jù)分析師

主要內容

統(tǒng)計學及統(tǒng)計數(shù)據(jù)、收據(jù)的收集、數(shù)據(jù)圖表表示、數(shù)據(jù)的概括性度量、概率與概率分布、統(tǒng)計量及其抽 樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、SPSS數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化、Logistic回歸、主成分與因子分 析、聚類分析、SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘、SAS數(shù)據(jù)分析等

項目實戰(zhàn)

民生金融數(shù)據(jù)分析項目、連鎖零售業(yè)運營數(shù)據(jù)分析等

可就業(yè)崗位

數(shù)據(jù)分析師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機器學習工程師等

4.P y t h o n數(shù)據(jù)處理與機器學習

主要內容

Python語言基礎、Python高級基礎知識、Python高級特性、IO操作、面向對象編程、內建模塊和第三 方模塊、網(wǎng)絡爬蟲、網(wǎng)絡爬蟲框架、Python數(shù)據(jù)分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python機器學 習等

項目實戰(zhàn)

爬取51job數(shù)據(jù)并進行分析、模擬登錄并抓取知乎問題信息、從登陸到抓取人人網(wǎng)熱門主播圖片、客戶 行為細分與預測實戰(zhàn)等

可就業(yè)崗位

數(shù)據(jù)分析師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機器學習工程師等

5.大數(shù)據(jù)開發(fā)工具

主要內容

Hadoop、HDFS、MapReduce、大數(shù)據(jù)倉庫應用、Hive、Hbase、Scala、Spark等

項目實戰(zhàn)

基于用戶關系的好友推薦系統(tǒng)、基礎Spark的大數(shù)據(jù)房源畫像等

可就業(yè)崗位

大數(shù)據(jù)分析工程師、AI大數(shù)據(jù)分析工程師等

6.R數(shù)據(jù)分析與挖掘

主要內容

R數(shù)據(jù)分析與挖掘、R基礎、R語言基礎、向量、函數(shù)、Function函數(shù)、邏輯、布爾運算符、數(shù)組、R作 圖、R數(shù)據(jù)挖掘、R數(shù)據(jù)模型等

項目實戰(zhàn)

股票預測分析、車險購買預測、貸款風險、犯罪率預測分析等

可就業(yè)崗位

機器學習工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學習算法工程師等

課程特色：

1、強調講練的結合教學，打破傳統(tǒng)機 “ 構語言學習填鴨式的教育思想； 

2、全面提升學員的英語能力，除了應試以外還有實用英語提升環(huán)節(jié)； 

3、細節(jié)把控藤門留學怎么樣，目標是把單詞書變薄，讓詞匯量變厚； 

4、以學員的學習為主，盡快提升學員的英語能力，把課堂交給學員。