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Python學(xué)習(xí)技巧。

合理的選擇資料，有所取舍：Python的知識體系是很龐大很復(fù)雜的，填鴨式的吸收各種資料就不提倡了，你又不是電腦，什么都想學(xué)最后的結(jié)果注定是什么都學(xué)不到。

起碼你得知道每個階段要完成的目標(biāo)是什么，什么時候掌握什么知識點(diǎn)，有哪些是暫時不需要的，特別是在沒有完整的學(xué)習(xí)時間的情況下，在碎片化的學(xué)習(xí)時間里，有一個完整的學(xué)習(xí)目標(biāo)才能保障自己的學(xué)習(xí)效率。

如果你想學(xué)習(xí)自動化測試，或者數(shù)據(jù)分析，研究爬蟲，前端開發(fā)之類的，這些都可以往暫時后排，等到有足夠的時間和精力再進(jìn)行擴(kuò)展。

堅定自己的信念：現(xiàn)在能學(xué)習(xí)的編程語言這么多，你可能會問，既然我學(xué)不會Python，那能不能去嘗試Java，c語言，另辟蹊徑呢?

請先打住這個想法，沒學(xué)會Python之前，這些語言復(fù)雜又繁瑣的操作步驟能直接把你勸退，在計算機(jī)要完成同一個任務(wù)情況下，如果是c語言，會需要你寫1000行代碼，Java需要寫100行，而Python只需要20行。

這對于初學(xué)者來說非常友好了，現(xiàn)在就連Google平臺都在大規(guī)模使用Python，你真的不用擔(dān)心學(xué)會了Python沒有用武之地。

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