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探 索 大 數(shù) 據(jù) 的 奧 秘 揭 示 隱 藏 在 海 量 數(shù) 據(jù) 中 的 價(jià) 值
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數(shù)據(jù)分析師的定義和職業(yè)發(fā)展前景
數(shù)據(jù)分析師是指專門(mén)從事數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示“數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析人才出現(xiàn)了供不應(yīng)求的狀況，數(shù)據(jù)分析師更是被媒體稱為“未來(lái)具有發(fā)展?jié)摿Φ穆殬I(yè)之一”。有媒體報(bào)道，美國(guó)的數(shù)據(jù)分析師平均年薪高達(dá)17.5萬(wàn)美元，而國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司，數(shù)據(jù)分析師的薪酬可能要比同一個(gè)級(jí)別的其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。
N多人的理想職業(yè)
根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2025年前大數(shù)據(jù)人才需求仍將保持30%-40%的增速
零經(jīng)驗(yàn)也可以學(xué)，大專及以上學(xué)歷即可，專業(yè)經(jīng)驗(yàn)不限
幾乎所有的行業(yè)都會(huì)應(yīng)用到數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師可以在各個(gè)領(lǐng)域就業(yè)
受外部業(yè)務(wù)影響相對(duì)較小，職位相對(duì)穩(wěn)定，經(jīng)驗(yàn)越豐富，越受用人企業(yè)青睞
數(shù)據(jù)分析工作必須報(bào)以認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度，女生的性格從事數(shù)據(jù)分析是非常適宜的
2023年全國(guó)數(shù)據(jù)分析師平均工資超過(guò) ￥19.8K，其中20K-30K工資的占比最 多，達(dá)20.7%。
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階段一: 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) |
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| 培訓(xùn)目標(biāo) |
1.了解數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)并為自己樹(shù)立職業(yè)目標(biāo) 2.掌握數(shù)據(jù)分析思維、了解基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法，為后繼商業(yè)數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ) 3.掌握基礎(chǔ)的Excel操作，為后繼更加高級(jí)的Excel分析打下基礎(chǔ) |
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階段二: 商業(yè)數(shù)據(jù)分析篇 |
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| 培訓(xùn)目標(biāo) |
1.Exnel、Power Bl、My SQL、Tableau等可視化工具進(jìn)行對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處 2.理針對(duì)初級(jí)數(shù)據(jù)分析師的職位發(fā)展要求來(lái)培訓(xùn) |
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階段三: 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析篇 |
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| 培訓(xùn)目標(biāo) |
1.通 過(guò)對(duì)主流的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析體系及主流行業(yè)的商業(yè)運(yùn)行指標(biāo)等。 2.訓(xùn)練學(xué)員數(shù)據(jù)思維能力，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題及解決問(wèn)題的能力。 3.學(xué)完后勝任的工作崗位是:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、電商數(shù)據(jù)分析師、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析師 |
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階段四: Python數(shù)據(jù)分析篇 |
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| 課程介紹 |
Python數(shù)據(jù)分析。將主要側(cè)重Python語(yǔ)言及數(shù)據(jù)分析包的學(xué)習(xí)。通 過(guò)對(duì)Python語(yǔ)言Python數(shù)據(jù)處理、 分析包及可視化包的學(xué)習(xí)，訓(xùn)練學(xué)員掌握必備的基本編碼能力。 可勝任的崗位:Python數(shù)據(jù)分析師 |
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階段五: 大數(shù)據(jù)分析篇 |
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學(xué)完后勝任的工作崗位是1、ETL工程師 2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師3、數(shù)據(jù)清洗工程師4、Python大數(shù)據(jù)分析師5、Hive大數(shù)據(jù)分析師 |
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階段六: 數(shù)據(jù)挖掘篇 |
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| 課程介紹 |
側(cè)重于數(shù)據(jù)的分析和建模。通 過(guò)對(duì)基本的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)，達(dá)到利用高級(jí)分析工具及方法對(duì)業(yè)務(wù)分析預(yù)測(cè)的目的。 可勝任的崗位:數(shù)據(jù)挖掘/分析師 |
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階段七: 人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí) |
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學(xué)完后勝任的工作崗位是:人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師 |
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1、專業(yè)不受限，崗位薪資高
2、沒(méi)經(jīng)驗(yàn)也能學(xué)，學(xué)完就能用
3、能寫(xiě)在簡(jiǎn)歷上的真實(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
1、擺脫“人肉取數(shù)機(jī)器”，突破薪資瓶頸
2、擁有開(kāi)闊的業(yè)務(wù)視角，提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力
3、滿足企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力模型，斬獲Offer
1、不拍腦門(mén)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策
2、搭建核心指標(biāo)體系，抓住業(yè)務(wù)核心體系
3、自動(dòng)化辦公，用數(shù)據(jù)提升找工作效率
1、不拘泥于現(xiàn)況，擠進(jìn)人工智能領(lǐng)域
2、成功轉(zhuǎn)型AI行業(yè)數(shù)據(jù)人才
3、進(jìn)入熱門(mén)行業(yè)，謀求更高發(fā)展空間
博為峰成 立于2004年，是中國(guó)IT職業(yè)人才培訓(xùn)領(lǐng)域的先行者，目前已推出眾多內(nèi)容優(yōu)質(zhì)、生動(dòng)實(shí)用 的各類IT培訓(xùn)課程，利用在線學(xué)習(xí)的便捷性，著重加 強(qiáng)IT項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)技能，結(jié)合在線答疑、實(shí)時(shí)筆記、在線 題庫(kù)及考試等教學(xué)輔助功能，滿足學(xué)習(xí)者從零基礎(chǔ)起 步直至IT高級(jí)崗位的技能所需，以匹配個(gè)人提升或企業(yè)用人需求。
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