任何一個(gè)學(xué)習(xí)Hadoop大數(shù)據(jù)的學(xué)員都有一個(gè)成為Hadoop大數(shù)據(jù)工程師的職業(yè)夢(mèng)想。那么，Hadoop大數(shù)據(jù)工程師需要掌握什么知識(shí)？我們需要怎樣安排我們的學(xué)習(xí)路線呢？

讓我們先來分析一下現(xiàn)階段Hadoop大數(shù)據(jù)工程師都有著什么樣的崗位職責(zé)。

Hadoop大數(shù)據(jù)工程師需要掌握什么知識(shí) 

·大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)和維護(hù)工作；

·數(shù)據(jù)的采集、清洗、整理工作；

·大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析等工作；

·大數(shù)據(jù)平臺(tái)的代碼開發(fā)和優(yōu)化；

·負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)接收和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理；

·大型分布式云計(jì)算應(yīng)用平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)；

·數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)及數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。

以上幾點(diǎn)基本涵蓋了Hadoop大數(shù)據(jù)工程師的全部職責(zé)。不過一般的崗位沒有這么多的崗位職責(zé)，可能只包含了以上工作中的幾點(diǎn)。

那么，要完成以上工作內(nèi)容，我們需要掌握什么知識(shí)呢？

·首先是對(duì)數(shù)據(jù)庫的了解，至少要熟悉Oracle、SQLServe、Mysql中的一種；

·Hadoop、HIVE、Hbase等技術(shù)是基本的知識(shí)掌握；

·還要對(duì)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)盡可能多的進(jìn)行了解和熟悉，如Spark、Kafka、ZOOKEEPER、Storm等。

·Linux平臺(tái)也是工作的基礎(chǔ)工具。同時(shí)還需要Hadoop大數(shù)據(jù)能夠使用Shell、Python等語言進(jìn)行開發(fā)工作。

·熟悉掌握Yarn、Mesos等資源管理技術(shù)，并對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全管理有一定的了解。

·更更重要的是，一定要有足夠的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，否則以上技能都可以視作是0。

魔據(jù)教育的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，從事Hadoop大數(shù)據(jù)培訓(xùn)多年，比起其他培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，我們更專業(yè)，更盡責(zé)。0基礎(chǔ)即可入學(xué)、找到工作后再交學(xué)費(fèi)，為每一個(gè)學(xué)員負(fù)責(zé)到底，Hadoop大數(shù)據(jù)工程師需要掌握什么知識(shí)？來魔據(jù)教育，系統(tǒng)掌握全套的Hadoop大數(shù)據(jù)工程師從業(yè)技能，為你的職業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)！

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