南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)哪家好比較一下就知道

南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)哪家好比較一下就知道，比較推薦北大青鳥IT教育培訓(xùn)學(xué)校。在IT行業(yè)培訓(xùn)認(rèn)可度是比較高的，行業(yè)影響力大，專注IT領(lǐng)域技能培訓(xùn)，為社會輸送了大量高素質(zhì)IT人才。機構(gòu)擁有強實力研發(fā)團(tuán)隊，大數(shù)據(jù)課程對接企業(yè)需求，實戰(zhàn)教學(xué)研發(fā)，匠心打造品質(zhì)課程，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)開發(fā)人才，采用理論+實戰(zhàn)+?？嫉慕虒W(xué)方式。機構(gòu)教學(xué)老師擁有多年的工作經(jīng)驗及教學(xué)實戰(zhàn)經(jīng)驗，教學(xué)全程有學(xué)習(xí)管理師跟班輔導(dǎo)，提高學(xué)員的知識掌握程度，提供簡歷、技術(shù)模擬面試指導(dǎo)、面試回訪等服務(wù)，幫助學(xué)員解決學(xué)習(xí)、面試難題，提高職場競爭力。

大數(shù)據(jù)工程師需要掌握的知識點

首先，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要掌握J(rèn)ava基礎(chǔ)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程之前一定要先學(xué)習(xí)一門計算機編程語言，而Java作為學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)語言的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)它才能為更好的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)打下扎實的基礎(chǔ)。當(dāng)然，對于Java的學(xué)習(xí)不一定面面俱到，但是對于其核心知識點還是要理解與掌握的，這就要求學(xué)員要有較強的學(xué)習(xí)能力，并且能夠?qū)⒅R在不同場景、不同項目中靈活運用。這樣不僅鍛煉了學(xué)員的思維能力，而且還能夠在學(xué)習(xí)過程中養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，zui終將會受益終身。

除了學(xué)好Java知識外，還應(yīng)該掌握大數(shù)據(jù)的核心知識點，例如，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)離線分析、Python語言、數(shù)據(jù)倉庫HIVE等。如果把大數(shù)據(jù)比作一個容器，那么這個容器是無比巨大的，可以囊括物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等技術(shù)。這就要求學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)員除了要掌握J(rèn)ava語言外，還需要對其他熱門技術(shù)有所了解，這也是學(xué)好大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。

統(tǒng)計學(xué)應(yīng)該是和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有一定的比較性，有以下區(qū)別：

1、統(tǒng)計學(xué)目前有一種趨勢是越來越精確。當(dāng)然，這本身并不是壞事，只有越精確才能避免錯誤，發(fā)現(xiàn)真理。統(tǒng)計學(xué)在采用一個方法之前先要證明，而不是像計算機科學(xué)和機器學(xué)習(xí)那樣注重經(jīng)驗。有時候同一問題的其它領(lǐng)域的研究者提出一個很明顯有用的方法，但它卻不能被統(tǒng)計學(xué)家證明(或者現(xiàn)在還沒有證明)。

統(tǒng)計學(xué)更傾向于經(jīng)過數(shù)學(xué)證明的方法而不是一些特殊方法。但統(tǒng)計學(xué)的核心問題就是在觀察了樣本的情況下如何去推斷總體。當(dāng)然這也常常是大數(shù)據(jù)挖掘所關(guān)注的。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)作為幾門學(xué)科的綜合，已經(jīng)從機器學(xué)習(xí)那里繼承了實驗的態(tài)度。這并不意味著大數(shù)據(jù)工作者不注重精確，而只是說明如果方法不能產(chǎn)生結(jié)果的話就會被放棄

數(shù)據(jù)挖掘的一個特定屬性就是要處理的是一個大數(shù)據(jù)集。這就意味著，傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)由于可行性的原因，我們常常得到的只是一個樣本，但是需要描述樣本取自的那個大數(shù)據(jù)集。然而，數(shù)據(jù)挖掘問題常常可以得到數(shù)據(jù)總體，例如關(guān)于一個公司的所有職工數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫中的所有客戶資料，去年的所有業(yè)務(wù)。在這種情形下，統(tǒng)計學(xué)的推斷就沒有價值了。