成都Java培訓

Java全棧開發(fā)課程是專為以后從事java工程行業(yè)的學員開設。課程由業(yè)內(nèi)老師進行授課，分階段進行學習，每個階段課程內(nèi)容實用，實踐和理論相結(jié)合，專業(yè)的課程教學平臺，全面的知識點講解，在上課前還將簽訂相關(guān)協(xié)議，多種優(yōu)惠福利，幫助學員成功實現(xiàn)學會JAVA軟件開發(fā)內(nèi)容，成功就業(yè)。

經(jīng)典案例40個：Java Web及Java框架20+個、Java微服務5+個、大數(shù)據(jù)案例3+個、其他經(jīng)典案例共10+
小項目5+個：設計多線程網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫持久化、微服務架構(gòu)、Java分布式、大數(shù)據(jù)開發(fā)等
中等項目3+個：CRM客戶關(guān)系、垂直問答平臺、智能辦公系統(tǒng)的實戰(zhàn)演練
大項目3個：移動電商平臺、智能公寓、大數(shù)據(jù)分析、前端可視化
融合X-GPT技術(shù)：基于前沿技術(shù)X-GPT打造、快 速開發(fā)水平、分層設計、分段教學

?學習階段

大型全棧型實戰(zhàn)項目、系統(tǒng)架構(gòu)與項目管理、大數(shù)據(jù)Spark實時分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)Hadoop生態(tài)圈技術(shù)、分布式、微服務與搜索引擎技術(shù)、SpringBoot企業(yè)級框架、Java SSM框架技術(shù)、Java Web與數(shù)據(jù)庫技術(shù)、前端開發(fā)技術(shù)、JAVA基礎與J2SE核心。

先理論，后實踐，再項目實踐、先易后難，由淺入深、先框架，后細節(jié)，再框架、從小項目演變到大數(shù)據(jù)架構(gòu)

從后端架構(gòu)->數(shù)據(jù)收集->數(shù)據(jù)清洗->數(shù)據(jù)存儲->數(shù)據(jù)處理->分布式運算->實時處理->數(shù)據(jù)分析->前端架構(gòu)->可視化展示->系統(tǒng)架構(gòu)->項目管理 全流程設計

?課程內(nèi)容

階段一：Java核心語言

學習目標：1.全面掌握Java核心語法 2.深入理解面向?qū)ο缶幊趟枷?、設計原則、設計模式 3.熟練使用Java核心API技術(shù)

?Java語言基礎

內(nèi)容：輸出、注釋、數(shù)據(jù)類型、變量和常量；算術(shù)運算、前運算和后運算、位運算、關(guān)系運算、邏輯運算、賦值運算；三目運算、流程控制-選擇結(jié)構(gòu)-if-else；流程控制-選擇結(jié)構(gòu)-switch；流程控制-循環(huán)結(jié)構(gòu)-for；流程控制-循環(huán)結(jié)構(gòu)-break和continue；流程控制-循環(huán)結(jié)構(gòu)-嵌套循環(huán)；流程控制-循環(huán)結(jié)構(gòu)-while、流程控制-循環(huán)結(jié)構(gòu)-do-while；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-Array數(shù)組、求和算法、求平均值算法；函數(shù)、形參和實參、返回值、函數(shù)遞歸

亮點：Java核心語法。通 過Java核心語法的學習，了解編譯原理，感受強類型語言的編程習慣。

?面向?qū)ο?/span>

內(nèi)容：面向?qū)ο?封裝；面向?qū)ο?繼承、面向?qū)ο?多態(tài)、Object；static修飾符、final修飾符、abstract修飾符；package包、訪問修飾符、interface接口

亮點：面向?qū)ο缶幊趟枷搿ava是純面向?qū)ο蟮木幊陶Z言。

?Java核心API

內(nèi)容：Exception異常處理；try-catch-finally異常處理、throws異常拋出；I/O流、File類操作；Thread線程、sleep、yield、join、synchronized線程鎖、死鎖；線程通訊、生產(chǎn)者消費者模式、Lock鎖、BlockingQueue阻塞隊列；線程通訊、生產(chǎn)者消費者模式、Lock鎖、BlockingQueue阻塞隊列；線程池、CAS算法、Atomic原子類；泛型、類集Collection、List、Set、Collections；類集Map；類集Map
網(wǎng)絡編程、URL、Socket、XML解析、JSon解析；面向?qū)ο笤O計原則、面向?qū)ο笤O計模式

亮點：Java核心API庫。Java語言提供的各類基礎組件和機制。

技術(shù)亮點：1.IOC控制反轉(zhuǎn)+DI依賴注入的設計與實現(xiàn) 2.ORM模型對象映射的設計與實現(xiàn) 3.MVC模式的設計與實現(xiàn)
X-GPT：1.IOC控制反轉(zhuǎn)+DI依賴注入的設計與實現(xiàn) 2.ORM模型對象映射的設計與實現(xiàn) 3.MVC模式的設計與實現(xiàn)

階段二：JavaEE企業(yè)級技術(shù)

學習目標：1.全面掌握SQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的使用，熟練掌握JDBC操作。2.深入理解JavaWeb開發(fā)模式和Servlet的核心技術(shù)。3.深入理解ViewResolver視圖解析器實現(xiàn)原理，熟練使用JSP的核心技術(shù)。4.熟練掌握商用級標準化JavaWeb項目開發(fā)。
?HTML5

內(nèi)容：IDE集成開發(fā)工具（HBuilder、VSCode）；HTML標記分類、屬性分類；HTML5常用標簽

亮點：Web前端三大核心語言之一。在網(wǎng)頁中呈現(xiàn)豐富的元素內(nèi)容，包括：文本、圖片、音頻、視頻、表格、列表、超鏈接等。

?CSS3

內(nèi)容：CSS行內(nèi)式、標簽式、導入式；CSS3選擇器、選擇法、優(yōu)先級；盒子模型、彈性盒子、定位布局；CSS3樣式大全；Media多媒體查詢和響應式、過渡、動畫

亮點：Web前端三大核心語言之一。對網(wǎng)頁進行樣式渲染、布局美化。

?Javascript

內(nèi)容：日志信息、注釋、數(shù)據(jù)類型、變量；Javascript運算符；流程控制-選擇分支結(jié)構(gòu)；流程控制-循環(huán)結(jié)構(gòu)；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法；函數(shù)、遞歸、閉包、匿名函數(shù)、箭頭函數(shù)（Lambda表達式）；面向?qū)ο缶幊趟枷?、原型鏈；Json、數(shù)據(jù)解構(gòu)；Dom API、Event事件；Date日期時間、Timeout、Interval；正則表達式

亮點：Web前端三大核心語言之一。讓頁面與用戶的行為產(chǎn)生動態(tài)交互效果。

?Version Control

內(nèi)容：Git和Github；本地倉庫、私 服；遠程倉庫、分支、SSH加密、公鑰和私鑰；Git常用命令

亮點：版本控制工具。項目版本控制管理、團隊開發(fā)管理。

?SQL

內(nèi)容：MySQL配置、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)類型、約束；DDL、DML、DQL；DCL、E-R關(guān)系設計；視圖、索引、函數(shù)；存儲過程、事務、觸發(fā)器；文本常用函數(shù)、時間日期格式和常用函數(shù)；存儲引擎、SQL優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫備份策略

亮點：數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)知識。

?JavaEE

內(nèi)容：JDBC；Reflect反射、Annotation注解、數(shù)據(jù)持久化、數(shù)據(jù)對象化；分層架構(gòu)、IOC；Tomcat配置、Servlet、Request、Response；Get請求、Post請求；Session、Cookie、ServletContext；Servlet生命周期、Listener監(jiān)聽器、Filter過濾器；JSP、page、request、session、application；JSP九大內(nèi)置對象；文件上傳；文件下載、重定向和轉(zhuǎn)發(fā)

亮點：JavaEE企業(yè)版技術(shù)棧。使用Java語言實現(xiàn)服務器端編程。

技術(shù)亮點：1.用戶Vip權(quán)益實現(xiàn) 2.用戶Vip訂閱方式實現(xiàn) 3.內(nèi)容解鎖方式實現(xiàn) 4.內(nèi)容反網(wǎng)絡爬蟲實現(xiàn) 5.用戶積分系統(tǒng)實現(xiàn) 6.積分微商城系統(tǒng)實現(xiàn)

階段三：Java框架技術(shù)

學習目標：1.熟練掌握Java常用框架的操作，理解技術(shù)實現(xiàn)原理。2.熟練使用Bootstrap響應式框架，開發(fā)多設備兼容的響應式網(wǎng)頁。3.熟練掌握前后端分離開發(fā)模式。
?JQuery

內(nèi)容：JQuery選擇器、過濾器；Dom容器、Dom操作；JQuery事件；JQuery過渡動畫；JQuery插件開發(fā)

亮點：Javascript基礎框架。提高Javascript開發(fā)效率、實現(xiàn)瀏覽器兼容性。

?Animate/Wow

內(nèi)容：Animate CSS；Wow.JS

?Bootstrap

內(nèi)容：設備和主題、響應式表單、響應式組件；響應式圖片、響應式表格、響應式布局；柵格布局、彈性布局；響應式導航欄、自定義控件；響應式輪播、響應式模態(tài)窗體；提示框、彈出框、滾動監(jiān)聽

亮點：H5響應式框架。讓網(wǎng)頁自適應各類用戶設備，包括：PC、PAD、手機、智能TV、穿戴設備等。

?Echarts

內(nèi)容：Series系列、Component組件；Option描述、Theme主題；Style樣式、Event事件；折線圖、柱狀圖、餅圖、散點圖；雷達圖、熱力圖、樹形圖；地圖坐標、路徑圖

亮點：數(shù)據(jù)可視化框架。在網(wǎng)頁中，將數(shù)據(jù)結(jié)果以各類圖表的形式，可視化的呈現(xiàn)給用戶。

?Web API

內(nèi)容：網(wǎng)絡協(xié)議、URL；RestFul API、Postman；Ajax異步傳輸技術(shù)

?Maven

內(nèi)容：Maven配置、Maven骨架、build項目構(gòu)建、plugin插件、dependency依賴項目；GAV、module模塊、parent繼承、dependency-management依賴聲明

內(nèi)容：SpringIOC、代理模式、動態(tài)代理；JDK代理、CGLib代理、Spring AOP、Spring；Transaction事務

內(nèi)容：MyBatis配置、JDBC配置、Druid連接池；Mapper.xml；ORM、代理參數(shù)；動態(tài)SQL；MyBatis注解Annotation實現(xiàn)；MyBatis逆向工程、一級緩存、二級緩存

亮點：Java經(jīng)典SSM框架。Spring框架+SpringMVC框架+MyBatis框架的整合

?SpringMVC

內(nèi)容：SpringMVC配置、SpringMVC流程、Controller和Action；響應策略、視圖解釋器、Thymeleaf；參數(shù)適配策略、參數(shù)校驗、靜態(tài)資源配置、攔截器；Spring文件上傳、Spring文件下載

內(nèi)容：SpringBoot配置、熱部署、SpringBoot配置文件；Spring配置、Spring IOC、自動裝載；SpringData、SpringBoot-MyBatis；SpringMVC配置、SpringMVC流程、Controller和Action；SpringSecurity、密碼加密、加鹽、登錄認證、JWT、角色授權(quán)、權(quán)限認證；JUnit單元測試、UEditor富文本編輯器；Restful API、SpringRest、Postman

亮點：Spring框架庫。使用Spring一站式Java解決方案，完成前后端分離模式的微服務開發(fā)。

實訓項目：學掌門商城——后臺管理系統(tǒng)

技術(shù)亮點：1.RBAC模型的設計與實現(xiàn)。2.SpringSecurity實現(xiàn)用戶認證、權(quán)限認證。3.角色管理、權(quán)限管理的實現(xiàn)。4.PO、BO、VO建模分析與實現(xiàn)。5.產(chǎn)品分類管理的實現(xiàn)。6.產(chǎn)品品牌管理的實現(xiàn)。7.產(chǎn)品屬性管理的實現(xiàn)。8.產(chǎn)品Spu管理的實現(xiàn)。9.產(chǎn)品Sku管理的實現(xiàn)。10.訂單管理、報表查詢的實現(xiàn)。11.富文本編輯器的運用。
X-GPT：1.使用ChatGPT自動化。2.映射實體模型。3.使用ChatGPT編寫。4.Repository。5.使用ChatGPT編寫。6.Service。7.ChatGPT和單元測試。

階段四：分布式中間件和微服務

學習目標：1.深入理解軟件高并發(fā)、高可用、高性能的三大指標，以及實現(xiàn)方式。2.深入理解軟件服務的部署架構(gòu)。3.深入理解分布式設計思想。
?Nginx

內(nèi)容：Linux Ubuntu系統(tǒng)、Linux Centos系統(tǒng)。Nginx反向代理、負載均衡、集群化部署方案、輪訓調(diào)度策略。

?FastDFS

內(nèi)容：Tracker追蹤器、Storage Group存儲器分組、Storage存儲器。心跳同步、文件上傳和下載。

?Redis

內(nèi)容：Redis數(shù)據(jù)類型、過期刪除策略、內(nèi)存淘汰策略、持久化機制。單機部署、主從部署、哨兵部署、集群部署、分布式鎖。緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩、雙寫一致、雙刪策略。

亮點：使用Redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存。使用Redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。使用Redis實現(xiàn)分布式鎖。

?ElasticSearch

內(nèi)容：索引文檔、倒排索引、分詞器、數(shù)據(jù)分片、數(shù)據(jù)副本。Kibana插件、創(chuàng)建索引、數(shù)據(jù)導入、搜索過程、深度分頁。文檔更新與刪除、雙寫一致、索引調(diào)優(yōu)、分片調(diào)優(yōu)、JVM調(diào)優(yōu)。集群部署、Master選舉。

亮點：使用搜索引擎實現(xiàn)數(shù)據(jù)全文分詞索引。使用搜索引擎實現(xiàn)分詞搜索。

?Kafka

內(nèi)容：Broker節(jié)點、Topic主題、數(shù)據(jù)分片、數(shù)據(jù)副本、生產(chǎn)者、消費者。Consumer-Group消費者組、消息確認回執(zhí)、分布式事務、集群部署。

?SpringCloudAlibaba

內(nèi)容：SpringCloud阿里巴巴微服務治理產(chǎn)品使用。

亮點：使用SpringCloudAlibaba創(chuàng)建微服務項目。

?Nacos

內(nèi)容：Nacos配置中心、命名空間、分組環(huán)境、配置環(huán)境、引導配置。服務注冊、服務發(fā)現(xiàn)、遠程調(diào)用、負載均衡器、Nacos集群部署。

亮點：使用Nacos搭建配置中心。使用Nacos搭建服務中心。
?Gateway

內(nèi)容：網(wǎng)關(guān)配置、從Nacos發(fā)現(xiàn)服務、反向代理、服務集群、負載均衡。網(wǎng)關(guān)過濾器、SpringCloudSecurity、網(wǎng)關(guān)集群部署。

亮點：使用Gateway搭建LAN Area軍事隔離區(qū)。使用Gateway統(tǒng)一過濾請求。

?Sentinel

內(nèi)容：實時流量監(jiān)控、流控模式、預熱流控、削峰填谷、流控降級。熱點流控、熱點降級。服務熔斷、熔斷降級。

亮點：使用Sentinel進行流量監(jiān)控、冷機預熱、削峰填谷、流量控制、熱點控制、服務熔斷、服務降級。

實訓項目：學掌門商城——Web API接口

技術(shù)亮點：1.發(fā)送短信接口進行熱點流控和熱點降級。2.Gateway網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)統(tǒng)一用戶令牌驗證。3.商品Spu使用熱點流控，實現(xiàn)爆款生成。4.定位服務進行異常熔斷和熔斷降級。5.秒 殺商品冷接口預熱流量。6.秒 殺商品Redis限購數(shù)量+分布式鎖。7.購物車實現(xiàn)庫存凍結(jié)。8.異步訂單創(chuàng)建，實現(xiàn)庫存封鎖。9.商品庫存顯示預減庫存。

X-GPT：使用ChatGPT配置Nginx反向代理、負載均衡。使用ChatGPT配置FDFS的Tracker和Storage。使用ChatGPT部署及配置Redis。使用ChatGPT部署ElasticSearch。使用ChatGPT配置分詞器。使用ChatGPT映射Property創(chuàng)建Index。使用ChatGPT部署和配置Zookeeper、Kafka。OpenApi接口開發(fā)。

階段五：大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)（職場提升課程、附贈課程）

學習目標：1.理解大數(shù)據(jù)概念。2.熟練掌握Hadoop生態(tài)圈技術(shù)。3.Hive大數(shù)據(jù)倉庫和Spark大數(shù)據(jù)計算引擎的實戰(zhàn)運用能力。
?大數(shù)據(jù)開發(fā)

內(nèi)容：分布式概念；Zookeeper、服務注冊、服務發(fā)現(xiàn)；數(shù)據(jù)分片概念、HDFS環(huán)境搭建；主-從架構(gòu)、分片存儲；讀寫策略、角色權(quán)限分配；MapReduce、切割機制；合并機制、分片機制；分片配置、序列化；YARN、資源封裝；資源調(diào)度策略；Hive、數(shù)據(jù)類型；HQL、優(yōu)化；分區(qū)、臨時表、壓縮和格式化；自動化腳本和計劃任務；Scala語言、變量聲明、數(shù)據(jù)類型、條件表達式、塊表達式、循環(huán)；數(shù)組、元組、集合、Iterator、構(gòu)造器、方法和函數(shù)；Spark core、運行機制、Driver和Executor、spark任務提交流程；RDD開發(fā)、廣播變量 、DAG原理；Spark sql、DataFrame、DataSet DSL和SQL開發(fā)、Spark多數(shù)據(jù)源整合；Spark Streaming、DStream API、整合多數(shù)據(jù)源

亮點：Hadoop生態(tài)圈技術(shù)。Hive大數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。Spark大數(shù)據(jù)計算引擎技術(shù)

成都博為峰培訓致力于打造個性化職業(yè)技能培訓學習平臺，秉承“讓適合的人，選擇適合的時間、適合的地點、適合的老師，學適合品類的課程”的理念，致力于為更多的應屆畢業(yè)生和職場新人提供個性化的職業(yè)技能提升方案，在商業(yè)不斷創(chuàng)新、技術(shù)不斷迭代和機遇不斷涌現(xiàn)的時代里，能夠持續(xù)提升職場競爭力，達成職業(yè)奮斗目標，實現(xiàn)人生價值，成為自己想成為的人，做自己想做的事，擁抱更美好的職業(yè)未來。