成都博為峰

?什么是X-GPT

X-GPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，它能夠通 過理解和學(xué)習(xí)人類的語言來進(jìn)行對(duì)話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務(wù)。

結(jié)合X-GPT的底層技術(shù)邏輯，有媒體曾列出了中短期內(nèi)其潛在產(chǎn)業(yè)化方向：歸納性的文字類工作、代碼開發(fā)相關(guān)工作、圖像生成領(lǐng)域、智能客服類工作，是更強(qiáng)大的任務(wù)完成工具。

隨著科技的發(fā)展，人工智能的應(yīng)用越來越廣，也成了當(dāng)前熱門的就業(yè)方向... ...

?X-GPT人工智能 職場(chǎng)熱門就業(yè)方向

就業(yè)缺口大：國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書2020》顯示，目前中國(guó)人工智能人才缺口達(dá)30萬。

應(yīng)用領(lǐng)域廣：在農(nóng)業(yè)、通信、醫(yī)療、社會(huì)治安、交通領(lǐng)域、服務(wù)業(yè)金融行業(yè)、大數(shù)據(jù)處理等方面，人工智能擁有廣泛的應(yīng)用。

國(guó)家政策扶持：相關(guān)管理部門發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出到2030年使中國(guó)人工智能理論技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng) 先水平。

?X-GPT人工智能行業(yè)薪資現(xiàn)狀

獵聘大數(shù)據(jù)發(fā)布的X-GPT相關(guān)領(lǐng)域就業(yè)洞察報(bào)告顯示

與X-GPT密切相關(guān)的一個(gè)分支領(lǐng)域一一預(yù)訓(xùn)練模型、對(duì)話機(jī)器人和AIGC的人才需求量增速呈現(xiàn)明顯的上升態(tài)勢(shì)，AIGC領(lǐng)域新發(fā)職位同比增長(zhǎng)了42.51%，預(yù)訓(xùn)練模型相關(guān)崗位同比增長(zhǎng)20.37%，崗位平均年薪均超30萬。

?X-GPT人工智能算法全棧學(xué)習(xí)路徑

?人工智能發(fā)展道路及X-GPT人工智能課程培養(yǎng)目標(biāo)

課程培養(yǎng)目標(biāo)：課程側(cè)重于目前人工智能領(lǐng)域未來需求量較大的X-GPT AI應(yīng)用工程師級(jí)別的人才培養(yǎng)

?X-GPT人工智能課程學(xué)習(xí)階段

課程采用必學(xué)+選修的方式， 采用 易、中、難 循序漸近的方式設(shè)計(jì)全部課程內(nèi)容，每一階段，針不同數(shù)據(jù)企業(yè)崗位用人要求設(shè)計(jì)。適配不同層次， 不同需求、不同學(xué)歷，不同專業(yè) 的學(xué)員需求。

?哪些人適合學(xué)習(xí)X-GPT人工智能課程

?課程亮點(diǎn)

技術(shù)熱門：融合X-GPT技術(shù)。時(shí)下熱門技術(shù)未來發(fā)展方向，助你好前途。

內(nèi)容系統(tǒng)：課程內(nèi)容系統(tǒng)全面。九大階段、十三大AI企業(yè)熱門技術(shù)，緊扣時(shí)下主流熱點(diǎn)的AI技術(shù)（文字、圖像、語音、視頻），如：機(jī)器視覺、NLP自然語言處理、語音識(shí)別。

案例豐富：整體課涉及經(jīng)典AI應(yīng)用有：智能推薦、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、人臉識(shí)別、情感分析、文檔智能分類、輿情分析、語音轉(zhuǎn)文字、文字轉(zhuǎn)語音、精準(zhǔn)營(yíng)銷、問答機(jī)器人等。

涉及熱點(diǎn)場(chǎng)景：整體課涉及經(jīng)典AI應(yīng)用有：智能推薦、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、人臉識(shí)別、情感分析、文檔智能分類、輿情分析、語音轉(zhuǎn)文字、文字轉(zhuǎn)語音、精準(zhǔn)營(yíng)銷、問答機(jī)器人等。

技術(shù)前沿：包括大量未來AI即將流行的技術(shù)，如：半監(jiān)督學(xué)習(xí)/遷移學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)/知識(shí)圖譜/邊緣計(jì)算/嵌入式人工智能等。

加入AI工程化內(nèi)容：加入深度學(xué)習(xí)模型部署、深度學(xué)習(xí)分布式部署及大數(shù)據(jù)環(huán)境下的AI模型部署及封裝Restful接口+flask服務(wù)+WebUI調(diào)用的工程項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)案例。

配置專門服務(wù)器：人工智能+大數(shù)據(jù)，適應(yīng)企業(yè)更高需求。配置專門的深度學(xué)習(xí) GPU 服務(wù)器，全真GPU深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練環(huán)境搭建。

?課程大綱

?模塊一：機(jī)器學(xué)習(xí)入門

人工智能掃盲 & 機(jī)器學(xué)習(xí)入門、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) - 數(shù)理統(tǒng)計(jì)必知必會(huì)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) - 數(shù)學(xué)必知必會(huì)、X-GPT掃盲課程（X-GPT 簡(jiǎn)介、行業(yè)應(yīng)用、環(huán)境搭建與上手體驗(yàn)）

?模塊二：機(jī)器學(xué)核 心

數(shù)據(jù)預(yù)備、清洗與特征工程、分類算法原理與實(shí)現(xiàn)、聚類與關(guān)聯(lián)算法原理與實(shí)現(xiàn)、協(xié)同過濾原理與實(shí)戰(zhàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)框架：scikit-learn、集成學(xué)習(xí)– 多算法融合、文本與圖像數(shù)據(jù)挖掘方法、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、如何訓(xùn)練X-GPT（X-GPT專業(yè)提示詞編寫技巧、方法與實(shí)戰(zhàn)）、如何訓(xùn)練X-GPT讓它成為你的貼身學(xué)習(xí)助理、實(shí)戰(zhàn)：X-GPT+ Ai 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)模型搭建與評(píng)估

?模塊三：深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實(shí)戰(zhàn)深度學(xué)習(xí)框架_PyTorch、pytorch深度學(xué)習(xí)框架實(shí)戰(zhàn)-01：智能垃圾分類項(xiàng)目、pytorch深度學(xué)習(xí)框架實(shí)戰(zhàn)-02： 攜程酒店評(píng)論情感分析智能系統(tǒng)、pytorch深度學(xué)習(xí)框架實(shí)戰(zhàn)-03： 基于seq2seq模型實(shí)現(xiàn)的智能機(jī)器翻譯平臺(tái)、實(shí)戰(zhàn)深度學(xué)習(xí)框架_Tensorflow & Keras、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：使用tensoflow搭建TextCNN、Lstm的新聞文本分類模型、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、Ai 編程神器——Google Copilot 入門、Ai 編程神器—— Google Copilot 實(shí)戰(zhàn)、當(dāng)X-GPT遇到深度學(xué)習(xí)：升級(jí)成為深度學(xué)習(xí)高手

?模塊四：深度學(xué)習(xí)在視覺 領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

圖像識(shí)別與處理基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)在機(jī)器視覺領(lǐng)域（CV）的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用、CV項(xiàng)目實(shí)訓(xùn) 01：yolov3目標(biāo)檢測(cè)算法在人臉檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)、CV項(xiàng)目實(shí)訓(xùn) 02：使用 Tensorflow2.X 搭建 MaskRcnn 實(shí)例分割模型、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：X-GPT+CV實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺處理任務(wù)

?模塊五：NLP 智能交互

深度學(xué)習(xí)在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用、nlp項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)-01：國(guó)家電網(wǎng)智能投訴分類系統(tǒng)（基于Word2Vec+LR 和TextRCNN模型實(shí)現(xiàn)）、nlp項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)-02：醫(yī)療命名實(shí)體識(shí)別（BiLstm+Crf模型，構(gòu)建糖尿病知識(shí)圖譜）、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：X-GPT+NLP實(shí)現(xiàn)自然語言處理任務(wù)

?模塊六：企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜 的構(gòu)建及其實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜的構(gòu)建及其實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：基于neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)武器知識(shí)圖譜、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、如何讓X-GPT幫你美化簡(jiǎn)歷與項(xiàng)目描述

?模塊七：語音識(shí)別技術(shù)算理與算法實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

語音識(shí)別技術(shù)原理與算法實(shí)現(xiàn) （研發(fā)中）、利用深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建語音識(shí)別應(yīng)用 （研發(fā)中）、如何讓X-GPT成為你的專職AI面試官

?模塊八：人工智能前沿技術(shù)——邊緣計(jì)算與（嵌入式）人工智能

邊緣計(jì)算的概念、技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用 （研發(fā)中）、Embedding（嵌入式）人工智能 （研發(fā)中）

?模塊九：大數(shù)據(jù)+人工智能分布式部署實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)、AI 工程應(yīng)用-1：使用tensorflow-serving部署tensorflow算法模型、AI 工程應(yīng)用-2：使用Torchserver部署PyTorch算法模型、AI 工程應(yīng)用-3：使用 tensorrt 部署深度學(xué)習(xí)模型、AI 工程應(yīng)用-4：使用spark-scala調(diào)用tensorflow2.0訓(xùn)練好的模型、X-GPT賦能面試，讓你成為“面霸”、X-GPT 遠(yuǎn)不于此，進(jìn)入職場(chǎng)后的 X-GPT的“七十二”種玩法

?課程實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

AI 項(xiàng)目一：智能垃圾分類項(xiàng)目

項(xiàng)目簡(jiǎn)介：自 2019年7月 1日起，隨著《上海市生活垃圾管理?xiàng)l例》正式實(shí)施，垃圾分類工作在全國(guó)由點(diǎn)到面逐步推開。垃圾分類可以Z大限度的實(shí)現(xiàn)垃圾資源利用，減少垃圾處置量，改善生存環(huán)境質(zhì)量，降低垃圾對(duì)于地下水的污染。由于垃圾分類條例剛開始實(shí)施，很多居民還沒有足夠強(qiáng)的垃 圾分類意識(shí)，生活中垃圾分類并沒能得到很好的落實(shí)。因此垃圾收集站依然有很強(qiáng)的垃圾自動(dòng)分類需求。本次項(xiàng)目主要使用垃圾分類數(shù)據(jù)集，通 過pytorch框架來完成數(shù)據(jù)集分割、圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型搭建、模型訓(xùn)練、模型推理預(yù)測(cè)等任務(wù)。

?項(xiàng)目目標(biāo)

通 過本次實(shí)驗(yàn)，希望學(xué)員能夠掌握如何通 過Pytorch訓(xùn)練圖像分類模型，內(nèi)容包括但不限于：

① 使用文件處理方式分割數(shù)據(jù)集（train、 valid、 test）

② 構(gòu)造Dataset

③ 使用pytorch搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

④ 編寫代碼實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練過程

⑤ 編寫代碼實(shí)現(xiàn)模型推理過程

?為什么選擇我們

課程優(yōu)勢(shì)：課程融入全新X-GPT技術(shù)元素

經(jīng)驗(yàn)豐富：專注IT培訓(xùn)多年2004年-今

師資團(tuán)隊(duì)：學(xué)掌門總監(jiān)級(jí)導(dǎo)師領(lǐng)銜授課

就業(yè)成果：近年來每年可輸送10000＋職業(yè)IT人才學(xué)員入職眾多招聘合作企業(yè)

合作面廣：為多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)培養(yǎng)了眾多IT技術(shù)團(tuán)隊(duì)

高新技術(shù)企業(yè)：股票代碼836392

?關(guān)于我們

成都博為峰培訓(xùn)致力于打造個(gè)性化職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)習(xí)平臺(tái)，秉承“讓適合的人，選擇適合的時(shí)間、適合的地點(diǎn)、適合的老師，學(xué)適合品類的課程”的理念，致力于為更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人提供個(gè)性化的職業(yè)技能提升方案，在商業(yè)不斷創(chuàng)新、技術(shù)不斷迭代和機(jī)遇不斷涌現(xiàn)的時(shí)代里，能夠持續(xù)提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，達(dá)成職業(yè)奮斗目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值，成為自己想成為的人，做自己想做的事，擁抱更美好的職業(yè)未來。