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智能物聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)

來(lái)源:教育聯(lián)展網(wǎng)    編輯:佚名    發(fā)布時(shí)間:2023-04-15

導(dǎo)語(yǔ)概要

從電報(bào)、電話到手機(jī),從1G到4G,通信技術(shù)為人類和社會(huì)帶來(lái)了無(wú)盡的便利和福祉。5G來(lái)臨,不是簡(jiǎn)單意義上的網(wǎng)絡(luò)速率的提升,而是將人與人之間的通信擴(kuò)展到萬(wàn)物連接,打造全移動(dòng)和全連接的數(shù)字化社會(huì)。這是一次無(wú)線通信技術(shù)的革命性里程碑,也是2018年引起軒然大波的根本原因。

從電報(bào)、電話到手機(jī),從1G到4G,通信技術(shù)為人類和社會(huì)帶來(lái)了無(wú)盡的便利和福祉。5G來(lái)臨,不是簡(jiǎn)單意義上的網(wǎng)絡(luò)速率的提升,而是將人與人之間的通信擴(kuò)展到萬(wàn)物連接,打造全移動(dòng)和全連接的數(shù)字化社會(huì)。這是一次無(wú)線通信技術(shù)的革命性里程碑,也是2018年引起軒然大波的根本原因。

華為任正非先生表示“5G的建設(shè)將是緩慢漸進(jìn)的,目前在市場(chǎng)需求上并不強(qiáng)烈,因此不會(huì)呈現(xiàn)爆發(fā)式建設(shè)增長(zhǎng)。”反映出目前社會(huì)對(duì)5G缺乏理性和客觀的認(rèn)知,過(guò)熱過(guò)冷的大波動(dòng)對(duì)5G產(chǎn)業(yè)的良性健康發(fā)展都是極為不利的。

通信連接的未來(lái)是物聯(lián)網(wǎng),5G的核心是支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。Google、微軟、Inter、亞馬遜…華為被*群毆的背后,是面向未來(lái)的控制力和話語(yǔ)權(quán)!中國(guó)人擁有了一次絕佳彎道超車的機(jī)會(huì),如何把機(jī)會(huì)變成現(xiàn)實(shí)應(yīng)用、變成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),是所有全球**軍團(tuán)國(guó)家的競(jìng)賽!理解這場(chǎng)競(jìng)賽是必要的、參與這場(chǎng)競(jìng)賽是無(wú)法選擇的!沒(méi)辦法選擇,那就只有戰(zhàn),戰(zhàn)則必須勝!

5G通信指標(biāo)的提出,與物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等全球信息產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)方向密切相關(guān),是相互促進(jìn)和增長(zhǎng)的漸進(jìn)過(guò)程。5G技術(shù)指標(biāo)能力超強(qiáng),需要與之匹配的業(yè)務(wù)支撐才能展現(xiàn)商業(yè)價(jià)值,是一個(gè)與產(chǎn)業(yè)磨合共同創(chuàng)新的漸進(jìn)過(guò)程。

5G和物聯(lián)都是信息化技術(shù)手段。技術(shù)手段必須要結(jié)合行業(yè)需求、融合到行業(yè)應(yīng)用中、并且具有商業(yè)自供血能力,才能夠大量市場(chǎng)復(fù)制、實(shí)現(xiàn)技術(shù)推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

這是一個(gè)社會(huì)各行業(yè)共同努力、共同創(chuàng)新、跨界合作的過(guò)程,全球5G競(jìng)賽的發(fā)令已經(jīng)響起,時(shí)間緊迫,快速行動(dòng)起來(lái)高于一切!

AI人工智能內(nèi)訓(xùn)課程推薦

人工智能創(chuàng)新路線圖:產(chǎn)業(yè)賦能與商業(yè)落地策略
課程簡(jiǎn)介:人工智能的快 速發(fā)展將整個(gè)社會(huì)帶入了一個(gè)智能化、自動(dòng)化的新時(shí)代,所有日常生活中使用的產(chǎn)品,從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、營(yíng)銷到應(yīng)用等各個(gè)領(lǐng)域都或多或少地存在著人工智能的痕跡。但是,人們?cè)谙硎苋斯ぶ悄軒?lái)的便捷生活的同時(shí)卻缺少對(duì)其全面而深入的認(rèn)識(shí)。人工智能這一前沿學(xué)科所帶來(lái)的改變無(wú)處不在,熟知它可以使我們更好地了解經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì),把握未來(lái)更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。
第四次革命:人工智能重塑未來(lái)商業(yè)
課程簡(jiǎn)介:人工智能成為下一個(gè)風(fēng)口已經(jīng)成為全球IT產(chǎn)業(yè)界的共識(shí)。《失控》和《必然》的作者凱文.凱利就明確說(shuō):“如果你問(wèn)我未來(lái)20年蕞重要的技術(shù)是什么?毫無(wú)疑問(wèn),我會(huì)告訴你是人工智能”。麥肯錫調(diào)研顯示普通人45%的日常活動(dòng)可用當(dāng)前技術(shù)自動(dòng)化。不僅是簡(jiǎn) 單重復(fù)勞動(dòng),很多復(fù)雜的專業(yè)性工作也會(huì)被機(jī)器替代。《科學(xué)》雜志預(yù)測(cè),截至2045年,人工智能將會(huì)顛覆全球就業(yè)率,平均會(huì)有50%的勞動(dòng)人口因機(jī)器人等人工智能技術(shù)發(fā)展丟掉工作。
ChatGPT行業(yè)實(shí)踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑
課程簡(jiǎn)介:2023年,以ChatGPT為代表的接近人類水平的對(duì)話機(jī)器人,AIGC不斷刷爆網(wǎng)絡(luò),其強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力給人們帶來(lái)了巨大的震撼。學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界也都形成共識(shí):AIGC絕非曇花一現(xiàn),其底層技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)形成了新的格局。就內(nèi)容生產(chǎn)而言,AIGC作為新的生產(chǎn)力引擎,讓我們從過(guò)去的PGC、UGC,已經(jīng)不可避免地進(jìn)入AIGC時(shí)代。AIGC代表著AI技術(shù)從感知、理解世界到生成、創(chuàng)造世界的躍遷,正推動(dòng)人工智能迎來(lái)下一個(gè)時(shí)代。

AI人工智能培訓(xùn)課程介紹

課程時(shí)間

本課程為企業(yè)內(nèi)訓(xùn),課程時(shí)長(zhǎng)為1-2天,可根據(jù)企業(yè)需要調(diào)整相應(yīng)的培訓(xùn)時(shí)間。

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課程對(duì)象

企業(yè)負(fù)責(zé)人、管理層,業(yè)務(wù)骨干,技術(shù)人員,創(chuàng)業(yè)群體及對(duì)人工智能感興趣的學(xué)員。

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課程特色

方法工具講授與案例分析相結(jié)合,緊密聯(lián)系企業(yè)的實(shí)際,具有實(shí)戰(zhàn)性、可操作性。

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培訓(xùn)方式

主題講授+案例分析+互動(dòng)問(wèn)答+視頻欣賞+情景模擬+小隊(duì)討論+模擬訓(xùn)練

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AI人工智能培訓(xùn)內(nèi)容

第 一 講:5G與智能物聯(lián)網(wǎng)是什么

1、移動(dòng)通信的發(fā)展歷史

2、理解5G面向物聯(lián)市場(chǎng)特性

-打開(kāi)物聯(lián)網(wǎng)的巨量市場(chǎng)

-超寬、超快、超可靠的高速公路

-承載多業(yè)務(wù)智能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)革命

3、物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)展望

-"物聯(lián)網(wǎng)",名非常名,各路大神眾說(shuō)紛紜

-物聯(lián)網(wǎng)就在我們身邊,常見(jiàn)的例子

-物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)?;⒒ヂ?lián)互通的新發(fā)展

-物聯(lián)網(wǎng)機(jī)遇與阻力,對(duì)平臺(tái)與業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)


第二講:智能物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)理解

1、物聯(lián)概念架構(gòu)——智慧生命體

-5G是超快、超寬、超可靠信息高速公路——神經(jīng)系統(tǒng)

-傳感與邊緣計(jì)算是遍布的感知與條件反射——感知系統(tǒng)

-計(jì)算&存儲(chǔ)&AI&云是從知識(shí)到能力載體——大腦系統(tǒng)

-展現(xiàn)&遙控&自控是執(zhí)行能力智能三部曲——執(zhí)行系統(tǒng)

2、物聯(lián)概念架構(gòu)的技術(shù)要點(diǎn)&商業(yè)價(jià)值

-縱橫架構(gòu)分層體系——平臺(tái)化打破煙囪體系

-理解軟件中臺(tái)——品味“統(tǒng)一”的幾種形態(tài)

-能力層軟件化開(kāi)放的商業(yè)意義

-邏輯層橫向總線的商業(yè)意義

-數(shù)據(jù)層共享可控的商業(yè)意義

-應(yīng)用層上下統(tǒng)一的商業(yè)意義

3、智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系&產(chǎn)業(yè)狀態(tài)

■ 傳感層

-進(jìn)入智能型傳感時(shí)代

-全球傳感**兵團(tuán)

-中國(guó)傳感產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

■ 傳輸層

-百花齊放,各有所長(zhǎng)

-物聯(lián)網(wǎng)關(guān)(邊緣)

-5G產(chǎn)生的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

■ 平臺(tái)層

-四層平臺(tái)架構(gòu)

-平臺(tái)三大陣營(yíng)


第三講:人工智能+物聯(lián)的新革命

一、人工智能牽引第四次技術(shù)革命

二、人工智能是大國(guó)戰(zhàn)略必爭(zhēng)之地

巨大市場(chǎng)空間

競(jìng)爭(zhēng)對(duì)比

三、中國(guó)人工智能戰(zhàn)略布局

AI頂層規(guī)劃

AI產(chǎn)業(yè)鏈和重點(diǎn)方向

四、蓬勃發(fā)展的第三次AI浪潮的根源要素——大數(shù)據(jù)與算力

五、人工智能的分類

流派分類、技術(shù)分類、應(yīng)用分類


第四講:智能物聯(lián)網(wǎng)在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用

一、個(gè)人助理——生活中的好幫手

案例:小艾——每天被一家人折騰

案例:掃地機(jī)器人的尷尬

案例:陪寶寶讀繪本的貓頭鷹

二、車聯(lián)網(wǎng)——AIOT,曙光就在前方

自動(dòng)駕駛分級(jí)

自動(dòng)駕駛當(dāng)前熱點(diǎn)應(yīng)用方向

案例:港口自動(dòng)駕駛

案例:華為為什么做車

三、互聯(lián)網(wǎng)——AI控制于無(wú)形

案例:搜索引擎智能大行其道

案例:連鎖酒店動(dòng)態(tài)定價(jià)

案例:滴滴打車導(dǎo)航的商業(yè)秘密

四、安防——無(wú)所不在的視覺(jué)AI

案例:茫茫大海中的2秒視頻

案例:新疆反恐需求,不僅僅是刷臉

案例:河道管理的新舉措

五、 教育——自適應(yīng)學(xué)習(xí)AI**境界

案例:作業(yè)幫不過(guò)是小兒科

案例:英國(guó)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)

案例:開(kāi)放大學(xué)的主動(dòng)干預(yù)

六、金融——AI智能先鋒,倒逼財(cái)務(wù)人員升級(jí)

案例:華爾街納斯達(dá)克無(wú)人股票交易

案例:德勤會(huì)計(jì)事務(wù)所財(cái)務(wù)機(jī)器人

案例:智能票據(jù)機(jī)

七、醫(yī)療——解決國(guó)內(nèi)醫(yī)療資源緊缺的良方

中國(guó)是醫(yī)療AI發(fā)展的沃土

醫(yī)療AI的應(yīng)用方向

案例:廣州婦幼的人機(jī)大戰(zhàn)

討論:AI是替代醫(yī)生還是輔助醫(yī)生?

八、工業(yè)——受制于設(shè)備自動(dòng)化程度

工業(yè)人工智能熱點(diǎn)應(yīng)用

案例:外觀自動(dòng)檢測(cè)

案例:倉(cāng)儲(chǔ)智能化管理

九、農(nóng)業(yè)——大田化經(jīng)營(yíng)帶來(lái)的契機(jī)

案例:主作物的產(chǎn)量預(yù)測(cè)AI算法(視頻)

討論:農(nóng)業(yè)AI的痛苦經(jīng)歷


定制企業(yè)培訓(xùn)方案
  • 大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)戰(zhàn)講師-周紅偉

    前商才數(shù)字CTO,前馬上消費(fèi)金融風(fēng)控負(fù)責(zé)人,前富民銀行數(shù)據(jù)科學(xué)家,前豬八戒大數(shù)據(jù)科學(xué)家,重慶市大數(shù)據(jù)科學(xué)家,深度學(xué)習(xí)與人工智能科學(xué)家,法國(guó)科學(xué)院數(shù)據(jù)算法博士。周老師畢業(yè)于法國(guó)科學(xué)院LAAS實(shí)驗(yàn)室,榮獲多項(xiàng)人工智能算法國(guó)際發(fā)明專利...

  • 人工智能導(dǎo)師-張軍平

    復(fù)旦大學(xué)教授,博士生導(dǎo)師,中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)人工智能專委會(huì)委員,中國(guó)人工智能協(xié)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專委會(huì)委員。主要研究方向是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、生物認(rèn)證及智能交通,曾發(fā)表80余篇高質(zhì)量論文...

  • 新技術(shù)、新趨勢(shì)咨詢師-鄧小龍

    北京郵電大學(xué)副教授,碩士生導(dǎo)師,北郵教育部可信分布式計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室核心成員,中國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間安全協(xié)會(huì)青年專 家,目前從事人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容方面的研究和課程講授,參與和主持多個(gè)國(guó)家科技支撐計(jì)劃、863、973、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目并在其中發(fā)揮重要作用...

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