AI人工智能算法培訓(xùn)
來源：教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯：佚名 發(fā)布時間：2023-04-15
近幾年來，中國人工智能技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，也為智能客戶服務(wù)這嶄新的業(yè)務(wù)形態(tài)的誕生創(chuàng)造了良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和技術(shù)基礎(chǔ) 本次課程針對人工智能算法與技術(shù)應(yīng)用兩方面的內(nèi)容進(jìn)行展開，目的在加深業(yè)務(wù)人員對人工智能算法的認(rèn)識理解，提升其在客戶意圖處理、智能語義標(biāo)注等方面的AI算法應(yīng)用能力。
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AI人工智能培訓(xùn)
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近幾年來，中國人工智能技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，也為智能客戶服務(wù)這嶄新的業(yè)務(wù)形態(tài)的誕生創(chuàng)造了良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和技術(shù)基礎(chǔ)
本次課程針對人工智能算法與技術(shù)應(yīng)用兩方面的內(nèi)容進(jìn)行展開，目的在加深業(yè)務(wù)人員對人工智能算法的認(rèn)識理解，提升其在客戶意圖處理、智能語義標(biāo)注等方面的AI算法應(yīng)用能力。
AI人工智能內(nèi)訓(xùn)課程推薦
AI人工智能培訓(xùn)課程介紹
AI人工智能培訓(xùn)內(nèi)容
第 一 章 人工智能的現(xiàn)在與未來
●人工智能的歷史發(fā)展
●人工智能的發(fā)展
●人工智能的主要原理
●人工智能的瓶頸
●AlphaGo 改變了智能世界
●人工智能的主要應(yīng)用
●人工智能的主要應(yīng)用
●人工智能的成功案例分享
●人工智能的挑戰(zhàn)
第二章 人工智能算法的歷史演進(jìn)
●人工智能算法的歷史發(fā)展
●人工智能算法的主要分類
●監(jiān)督學(xué)習(xí)，如回歸算法
●無監(jiān)督學(xué)習(xí)，如關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)以及聚類算法
●半監(jiān)督學(xué)習(xí)，如深度學(xué)習(xí)
●強(qiáng)化學(xué)習(xí)，如Q-Learning算法
第三章 人工智能4大主要算法介紹
●決策樹
●決策樹的算法原理
●決策樹的場景應(yīng)用
●貝氏分類
●貝氏分類的算法原理
●貝氏分類的場景應(yīng)用
●神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
●神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的算法原理
●神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的場景應(yīng)用
●線性回歸和邏輯回歸
●線性回歸和邏輯回歸的算法原理
●線性回歸和邏輯回歸的場景應(yīng)用
第四章 機(jī)器學(xué)習(xí)的模型設(shè)計與訓(xùn)練
●如何將算法實際應(yīng)用在業(yè)務(wù)場景當(dāng)中
●機(jī)器學(xué)習(xí)的模型建造步驟
●機(jī)器學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練方法
●如何優(yōu)化模型訓(xùn)練的效果
