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齊性檢驗

方差齊性檢驗（Homogeneity of variance test）是數(shù)理統(tǒng)計學中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法。其基本原理是先對總體的特征作出某種假設，然后通過抽樣研究的統(tǒng)計推理，對此假設應該被拒絕還是接受作出推斷。

常用方法有：Hartley檢驗、Bartlett檢驗、修正的Bartlett檢驗。

方差分析中有三條前提假設，其中一條是：不同水平的總體方差相等。因為F檢驗對方差齊性的偏離較為敏感，故方差齊性檢驗十分必要。在線性回歸分析中，也要滿足以上三條前提假設，除了方差齊性檢驗外，另二個是：因變量是否符合正態(tài)分布和是否待分析的因變量中的個案彼此獨立也就是個案間不存在自相關并來自于同一個總體。對于線性回歸分析，只是多一個需要因變量和自變量有線性趨勢。

spss中的方差齊性檢驗：首先需要知道方差齊性檢驗的本質(zhì)：樣本以及總體的方差的分布是常數(shù)，和自變量或者因變量沒有關系。

方法：繪制散點圖：一般情況因變量是縱軸，但是，在方差齊性檢驗中，因變量被設置為橫軸，縱軸是學生化殘差。原因就是，要弄清究竟因變量和殘差之間有沒有關系。

結果：如果殘差隨機分布在一條穿過零點的水平直線的兩側，就說明殘差獨立，也就是證明因變量方差齊性。

注意：學生化殘差的定義：方差除以它的標準誤。如果學生化殘差大于2說明需要引起重視。