Python學(xué)習(xí)分享：零基礎(chǔ)如何學(xué)習(xí)python

Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。你可能已經(jīng)聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學(xué)的C語言，非常流行的Java語言，適合初學(xué)者的Basic語言，適合網(wǎng)頁編程的Java語言等，Python是他們其中的一種。那么如何學(xué)習(xí)python呢?

可以從視頻教程開始看起。入門教程看完后，可能會(huì)覺得自己仍舊沒法做出東西。這個(gè)時(shí)候也不要?dú)怵H，可以將書上的實(shí)例和項(xiàng)目重新做一遍，當(dāng)做復(fù)習(xí)。同時(shí)，也可以在網(wǎng)上搜索一些Python視頻教程和別人的項(xiàng)目代碼來學(xué)習(xí)。

視頻學(xué)習(xí)的選擇在精，不在多。不用去看網(wǎng)上的基礎(chǔ)教程，這種視頻教程一般都是免費(fèi)的，但是里面的知識(shí)點(diǎn)并不比書上介紹的多，反而因?yàn)橐曨l的講解者或制作者的水平，拖延你的學(xué)習(xí)進(jìn)度。

建議查找一些比較有名的視頻教學(xué)網(wǎng)站的實(shí)例內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)中如果有不會(huì)的內(nèi)容，去入門教程中查找，或者在網(wǎng)上找。一個(gè)好的辦法是直接聯(lián)系視頻作者進(jìn)行咨詢。

學(xué)好了Python語言，我們還可以寫爬蟲，但僅僅只是爬蟲的入門而已。過Python入門爬蟲比較簡單易學(xué)，不需要在一開始掌握太多太基礎(chǔ)太底層的知識(shí)就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點(diǎn)看得見的東西的成就感。如果你不知道從哪學(xué)起，可以按照千鋒提供的Python學(xué)習(xí)路線學(xué)習(xí)：

階段一是Python語言(用時(shí)5周，包括基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、高?jí)課程、經(jīng)典課程);階段二是Linux初級(jí)(用時(shí)1周，包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務(wù)安裝);階段三是Web開發(fā)之Diango(5周 2周前端 3周diango);階段四是Web開發(fā)之Flask(用時(shí)2周);階段五是Web框架之Tornado(用時(shí)1周);階段六是docker容器及服務(wù)發(fā)現(xiàn)(用時(shí)2周);階段七是爬蟲(用時(shí)2周);階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能(用時(shí)3周)。

主講內(nèi)容	技術(shù)要點(diǎn)
爬蟲開發(fā)	1. 爬蟲知識(shí)體系和urllib2庫基本使用；urllib2高級(jí)與Requests模塊； 2.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提?。欢嗑€程爬蟲 Selenium PhantomJS； 3. 定向抓取互聯(lián)網(wǎng)中指定領(lǐng)域的海量信息； 4. 數(shù)據(jù)分析,清洗數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘；
Mongodb應(yīng)用開發(fā)	1. 基本使用增刪改查；聚合操作； 2. 備份和恢復(fù)； 3. Mongodb和python交互；
Scrapy框架	1. 配置安裝、入門案例； 2. Scrapy Shell； 3. item Pipline、Spider； 4. CrawlSpider； 5. Downloader Middlewares； 6. Settings；
Scrapy-redis分布式組件	1. Scrapy-redis提供了下面四種組件（components）：(這四個(gè)模塊都要做相應(yīng)的修改)； 2. Scheduler； 3. Duplication Filter； 4. Item Pipeline； 5. Base Spider；
實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：IT桔子分布式爬蟲	1. IT桔子是關(guān)注IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的結(jié)構(gòu)化的公司數(shù)據(jù)庫和商業(yè)信息服務(wù)提供商； 2. IT桔子致力于**信息和數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、聚合、挖掘、加工、處理，幫助目標(biāo)用戶和客戶節(jié)約時(shí)間和金錢、提高效率，以輔助其各類商業(yè)行為，包括風(fēng)險(xiǎn)投資、收購、競(jìng)爭情報(bào)、細(xì)分行業(yè)信息、國外公司產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)服務(wù)等； 3. 需求：運(yùn)用分布式爬蟲，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘮?shù)據(jù)采集。采集頁面下所有創(chuàng)業(yè)公司的公司信息

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Python中的負(fù)索引是什么？

Python中的序列索引可以是正也可以是負(fù)。如果是正索引，0是序列中的**個(gè)索引，1是第二個(gè)索引。如果是負(fù)索引，（-1）是**后一個(gè)索引而（-2）是倒數(shù)第二個(gè)索引。

迭代器和生成器的區(qū)別

1)迭代器是一個(gè)更抽象的概念，任何對(duì)象，如果它的類有next方法和iter方法返回自己本身。對(duì)于string、list、dict、tuple等這類容器對(duì)象，使用for循環(huán)遍歷是很方便的。在后臺(tái)for語句對(duì)容器對(duì)象調(diào)用iter()函數(shù)，iter()是python的內(nèi)置函數(shù)。iter()會(huì)返回一個(gè)定義了next()方法的迭代器對(duì)象，它在容器中逐個(gè)訪問容器內(nèi)元素，next()也是python的內(nèi)置函數(shù)。在沒有后續(xù)元素時(shí)，next()會(huì)拋出一個(gè)StopIteration異常.)生成器(Generator)是創(chuàng)建迭代器的簡單而強(qiáng)大的工具。它們寫起來就像是正規(guī)的函數(shù)，只是在需要返回?cái)?shù)據(jù)的時(shí)候使用yield語句。每次next()被調(diào)用時(shí)，生成器會(huì)返回它脫離的位置(它記憶語句**后一次執(zhí)行的位置和所有的數(shù)據(jù)值)

現(xiàn)在Python的就業(yè)前景怎么樣

人工智能。我們都知道谷歌制作出了的機(jī)器人戰(zhàn)勝了一個(gè)圍棋大師，這個(gè)就是目前剛出頭的人工智能，當(dāng)然我們的人工智能時(shí)代還沒有到來，如果這天來了，生活和世界將會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化，而且現(xiàn)在發(fā)展這么快，人工智能的時(shí)代不會(huì)太遠(yuǎn)。

Python中的模塊和包是什么？

在Python中，模塊是搭建程序的一種方式。每一個(gè)Python代碼文件都是一個(gè)模塊，并可以引用其他的模塊，比如對(duì)象和屬性。

描述數(shù)組、鏈表、隊(duì)列、堆棧的區(qū)別?

數(shù)組與鏈表是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的概念，數(shù)組在連續(xù)的空間中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而鏈表可以在非連續(xù)的空間中存儲(chǔ)數(shù)據(jù);隊(duì)列和堆棧是描述數(shù)據(jù)存取方式的概念，隊(duì)列是先進(jìn)先出，而堆棧是后進(jìn)先出;隊(duì)列和堆?？梢杂脭?shù)組來實(shí)現(xiàn)，也可以用鏈表實(shí)現(xiàn)。

學(xué)Python有發(fā)展前景嗎?

很多人看現(xiàn)在python那么火都想學(xué)一學(xué)，但也在疑惑學(xué)這個(gè)到底有沒有發(fā)展前景，下面就趕緊來看看學(xué)完python可以做什么工作。
1、網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、自動(dòng)化運(yùn)維：自動(dòng)化處理大量的運(yùn)維任務(wù)
3、數(shù)據(jù)分析師：快速開發(fā)快速驗(yàn)證，分析數(shù)據(jù)得到結(jié)果
4、游戲開發(fā)者：一般是作為游戲腳本內(nèi)嵌在游戲中
5、自動(dòng)化測(cè)試：編寫為簡單的實(shí)現(xiàn)腳本，運(yùn)用在Selenium/lr中，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
6、網(wǎng)站開發(fā)：借助django,flask框架自己搭建網(wǎng)站。
7、爬蟲獲取或處理大量信息：批量**美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、系統(tǒng)管理員的腳本任務(wù)等。
8、具體日常比如自動(dòng)備份你的MP3;
9、人工智能工程師：數(shù)據(jù)挖掘和分析、科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)。Python中的pandas、numpy、matplotlib等數(shù)據(jù)處理庫，可以助力你進(jìn)行科學(xué)計(jì)算和可視化；

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