Python運(yùn)維培訓(xùn)哪家好

什么是Python運(yùn)維,是指互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維，通常屬于技術(shù)部，與研發(fā)、測試、系統(tǒng)管理同為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品技術(shù)支撐的4大部門，這個劃分在大小公司間都會多少有一些不同。

Python是個非常厲害的腳本語言，能滿足絕大部分自動化運(yùn)維的需求，又能做后端C/S架構(gòu)，又能用WEB框架快速開發(fā)出高大上的Web界面，只有當(dāng)你自已有能力做出一套運(yùn)維自動化系統(tǒng)的時候，你的價值才體現(xiàn)出來，你才有資格跟老板談重視。

Python在系統(tǒng)運(yùn)維上的優(yōu)勢在于其強(qiáng)大的開發(fā)多能力和完整的工業(yè)鏈，它的開發(fā)能力遠(yuǎn)強(qiáng)于各種Shell和Perl，的確**Shell腳本來實(shí)現(xiàn)自動化運(yùn)維!

借助自動化運(yùn)維來實(shí)現(xiàn)大規(guī)模集群維護(hù)的想法是對的，但由于Shell本身的可編程能力較弱，對很多日常維護(hù)中需要的特性支持不夠，也沒有現(xiàn)成的庫可以借鑒，各種功能都需要從頭寫起，所以說Shell腳本力量不夠。

而Python是更好的選擇，Python具除了易讀易寫更兼具面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式風(fēng)格，已經(jīng)成為IT運(yùn)維、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域的主要編譯語言。**系統(tǒng)化的將各種管理工具結(jié)合，對各類工具進(jìn)行二次開發(fā)，形成統(tǒng)一的服務(wù)器管理系統(tǒng)。

人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）

主講內(nèi)容	技術(shù)要點(diǎn)
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)	1.微積分與概率論基礎(chǔ)； 2.線性代數(shù)與矩陣運(yùn)算； 3.數(shù)理統(tǒng)計(jì)與參數(shù)估計(jì)； 4.凸優(yōu)化基礎(chǔ)； 5.梯度下降和擬牛頓、**大熵模型；
數(shù)據(jù)分析	1.科學(xué)計(jì)算numpy、pandas； 2.分析策略；數(shù)據(jù)可視化matpalotlib； 3.自然語言處理NLTK；
機(jī)器學(xué)習(xí)	scikit-learn；機(jī)器學(xué)習(xí)與特征工程； 分類算法；回歸與非監(jiān)督學(xué)習(xí)。 1 .numpy數(shù)據(jù)處理Ipython入門、numpy導(dǎo)入、ndarray屬性與基本操作 2. pandas 什么是Series、什么是DataFrame、DataFrame的數(shù)據(jù)丟失處理、pandas層次化索引、pandas 拼接操作、美國各州人口數(shù)據(jù)分析、pandas數(shù)據(jù)處理、pandas繪圖函數(shù)、pandas讀取數(shù)據(jù)、學(xué)生使用pandas練習(xí)數(shù)據(jù)處理 3. scipy scipy安裝、scipy 高數(shù)積分、scipy實(shí)現(xiàn)登月圖片消噪、scipy圖像處理ndimage、pandas 透視表和交叉表 ； 4. matplotlib 圖像的灰度化處理、 matplotlib風(fēng)格和樣式 、matplotlib基礎(chǔ)知識、matplotlib四圖； 5.KNN算法 KNN算法原理、KNN回歸案例、KNN入門案例、KNN分類案例； 6.線性回歸&邏輯斯蒂回歸算法 導(dǎo)數(shù)回顧、實(shí)例糖尿病的線性回歸、嶺回歸與Lasso回歸、線性回歸原理、矩陣的回顧、邏輯斯蒂回歸算法； 7.決策樹算法&樸素貝葉斯算法 決策樹原理、貝葉斯原理、決策樹實(shí)例、貝葉斯實(shí)例； 8.SVM支持向量機(jī)&聚類k-means算法.SVM原理、K-Means算法原理、SVM 實(shí)例、K-Means算法實(shí)際應(yīng)用案例
機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目	算法與項(xiàng)目相結(jié)合，選擇經(jīng)典kaggle項(xiàng)目，從數(shù)據(jù)預(yù)處理開始一步步代碼實(shí)戰(zhàn)帶大家快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)。選擇經(jīng)典案例基于真實(shí)數(shù)據(jù)集，從數(shù)據(jù)預(yù)處理開始到建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及效果評估，完整的講解如何使用python及其常用庫進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和模型的建立。使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理和分析，使用matplotlib進(jìn)行可視化的展示以及基于scikit-learn庫的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的建立 實(shí)戰(zhàn)案例： 1.人臉識別； 2.手跡識別； 3.預(yù)測年收入； 4.自動臉補(bǔ)全； 5.使用聚類手寫數(shù)字識別； 6.汽車車牌識別；
深度學(xué)習(xí)	1.TensorFlow框架開發(fā)； 2.Tensorflow IO操作； 3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與實(shí)現(xiàn)； 4.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)與實(shí)現(xiàn)； 5.項(xiàng)目：圖像識別；
深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)	基于深度學(xué)習(xí)**火Tensorflow框架實(shí)戰(zhàn)，結(jié)合案例演示如何應(yīng)用框架構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并完成案例任務(wù) 使用深度學(xué)習(xí)框架從零開始完成人臉檢測，驗(yàn)證碼識別，人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位，垃圾郵件分類，圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換，AI自己玩游戲等。對于每一個項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，從數(shù)據(jù)預(yù)處理開始一步步構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型并展開分析與評估。 提供所涉及的所有數(shù)據(jù)，代碼以及PPT，方便大家快速動手進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)踐！

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Python里面如何實(shí)現(xiàn)tuple和list的轉(zhuǎn)換？

直接使用tuple和list函數(shù)就行了，type()可以判斷對象的類型

現(xiàn)在Python的就業(yè)前景怎么樣

Python自動化測試。大家都知道，就是Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，可以說Python太強(qiáng)大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現(xiàn)在為止，我了解的Python使用**多的應(yīng)該是自動化測試。

Python和人工智能的薪資前景到底怎么樣？

Python的發(fā)展方向：數(shù)據(jù)分析、人工智能、web開發(fā)、測試、運(yùn)維、web安全、游戲制作......
另外說下，Python目前的發(fā)展趨勢非常好，伴隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python的應(yīng)用將得到更廣泛的普及，目前在落地應(yīng)用中已有不少Python開發(fā)的項(xiàng)目了。
Python是人工智能的未來。因?yàn)榭紤]到語言的靈活性，其速度以及提供的機(jī)器學(xué)習(xí)功能庫(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我們將繼續(xù)看到Python在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位。
所以就目前的趨勢來說，Python要比Java更具有前景一些。

python的就業(yè)前景如何，就業(yè)工資待遇多少

看水平的，一般目前市場對python的需求很高，但需要的是具有多年的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)達(dá)人。基本一般1年以上經(jīng)驗(yàn)，可以從web開發(fā)的，基本10k起，之后按技術(shù)能力相應(yīng)增加。目前市場對python還是非常友好的，薪資一般比同等水平j(luò)ava和安卓開發(fā)都高10%~20%，具體你可以在求職網(wǎng)站查看了解

介紹一下except的用法和作用？

Python的except用來捕獲所有異常，因?yàn)镻ython里面的每次錯誤都會拋出一個異常，所以每個程序的錯誤都被當(dāng)作一個運(yùn)行時錯誤。

Python學(xué)還是不學(xué)？Python的前景和未來你可以拒絕嗎？

一. Web開發(fā)
咱們常見的豆瓣，以及知乎都是基于python言語開發(fā)，之所以挑選python開發(fā)web主要仍是得益于，有大量的集合庫供我們來使用，開發(fā)web仍是適當(dāng)?shù)姆奖惴奖恪，F(xiàn)在干流開發(fā)web言語仍是以java和php為主。
Python學(xué)還是不學(xué)？Python的前景和未來你可以拒絕嗎？
二. 做網(wǎng)絡(luò)爬蟲
這是python言語能從小眾言語走向群眾言語的一個導(dǎo)火索，因?yàn)橛胮ython爬數(shù)據(jù)簡略太簡略了。而且功率也十分高效，而且爬的數(shù)據(jù)直接用python進(jìn)行剖析處理也是適當(dāng)方便，python能夠說是**爬蟲言語?，F(xiàn)在十分流行的爬蟲結(jié)構(gòu)是scrapy，感興趣的能夠**一個試驗(yàn)。

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