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南京python哪個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好_南京Python培訓(xùn)

來(lái)源:教育聯(lián)展網(wǎng)    編輯:佚名    發(fā)布時(shí)間:2018-11-22

南京python哪個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好

Python語(yǔ)言優(yōu)點(diǎn)在哪?Python培訓(xùn)哪家好?

Python有很多吸引程序員的功能,它易學(xué),面向?qū)ο?,字?jié)碼編譯,免費(fèi)且開源。還有運(yùn)行時(shí)檢查,完整快速的支持,可以執(zhí)行各種任務(wù)的擴(kuò)展。它的優(yōu)點(diǎn)總結(jié)起來(lái)究竟有哪些呢?

Python是一種面向?qū)ο?、直譯式計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言,這種語(yǔ)言的語(yǔ)法簡(jiǎn)捷而清晰,具有豐富和強(qiáng)大的類庫(kù),基本上能勝任你平時(shí)需要的編程工作。其優(yōu)點(diǎn)在于:

1、編寫的代碼質(zhì)量高:采用縮進(jìn)的方法,讓代碼的可讀性更好,也很適合團(tuán)隊(duì)協(xié)作開發(fā)。

2、提高開發(fā)的效率:簡(jiǎn)單的語(yǔ)法,動(dòng)態(tài)的類型,不過(guò)不要認(rèn)為python僅可以完成簡(jiǎn)單的任務(wù),其實(shí)他只是讓復(fù)雜的編程任務(wù)變的高效和有趣。

3、程序的可移植性:你編寫的代碼可以放到幾個(gè)平臺(tái)上去運(yùn)行,比如windows,linux,unix。

4、很多標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和第三方庫(kù):等你了解python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的時(shí)候,你就會(huì)覺的它的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)太多了,而且功能和強(qiáng)大,從字符處理到網(wǎng)絡(luò)處理無(wú)所不能。

5、編程思想是大道至簡(jiǎn):python希望程序員能夠用很簡(jiǎn)單的方法來(lái)解決問(wèn)題,化繁為簡(jiǎn)。

目前就是執(zhí)行速度比較慢,相比一些C,C 語(yǔ)言來(lái)說(shuō)運(yùn)行速度比較慢,但是現(xiàn)在計(jì)算機(jī)的已經(jīng)足夠快了,對(duì)于用python做一般的開發(fā)來(lái)說(shuō),已經(jīng)可以忽略了。

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爬蟲開發(fā)
主講內(nèi)容 技術(shù)要點(diǎn)
爬蟲開發(fā)

1. 爬蟲知識(shí)體系和urllib2庫(kù)基本使用;urllib2高級(jí)與Requests模塊;

2.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提??;多線程爬蟲 Selenium PhantomJS;

3. 定向抓取互聯(lián)網(wǎng)中指定領(lǐng)域的海量信息;

4. 數(shù)據(jù)分析,清洗數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

Mongodb應(yīng)用開發(fā)

1. 基本使用增刪改查;聚合操作;

2. 備份和恢復(fù);

3. Mongodb和python交互;

Scrapy框架

1. 配置安裝、入門案例;

2. Scrapy Shell;

3. item Pipline、Spider;

4. CrawlSpider;

5. Downloader Middlewares;

6. Settings;

Scrapy-redis分布式組件

1. Scrapy-redis提供了下面四種組件(components):(這四個(gè)模塊都要做相應(yīng)的修改);

2. Scheduler;

3. Duplication Filter;

4. Item Pipeline;

5. Base Spider;

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:IT桔子分布式爬蟲

1. IT桔子是關(guān)注IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的結(jié)構(gòu)化的公司數(shù)據(jù)庫(kù)和商業(yè)信息服務(wù)提供商;

2. IT桔子致力于**信息和數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、聚合、挖掘、加工、處理,幫助目標(biāo)用戶和客戶節(jié)約時(shí)間和金錢、提高效率,以輔助其各類商業(yè)行為,包括風(fēng)險(xiǎn)投資、收購(gòu)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、細(xì)分行業(yè)信息、國(guó)外公司產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)服務(wù)等;

3. 需求:運(yùn)用分布式爬蟲,實(shí)現(xiàn)規(guī)模化數(shù)據(jù)采集。采集頁(yè)面下所有創(chuàng)業(yè)公司的公司信息

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解釋一下python的and-or語(yǔ)法

與C表達(dá)式 bool ? a : b類似,但是bool and a or b,當(dāng) a 為假時(shí),不會(huì)象C表達(dá)式 bool ? a : b 一樣工作應(yīng)該將 and-or 技巧封裝成一個(gè)函數(shù):

Xrange和range的區(qū)別是什么?

Xrange用于返回一個(gè)xrange對(duì)象,而range用于返回一個(gè)數(shù)組。不管那個(gè)范圍多大,Xrange都使用同樣的內(nèi)存。

Python就業(yè)前景有哪些?

運(yùn)維 目前很多運(yùn)維人還沒有學(xué)習(xí)Python,但是Python給運(yùn)維帶來(lái)的價(jià)值非常的大,在運(yùn)維的工作中,有大量重復(fù)性工作的地方,并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等,將工作自動(dòng)化起來(lái),提高工作效率,這樣的場(chǎng)景Python是一門非常合適的語(yǔ)言。如果用Python來(lái)做運(yùn)維將會(huì)事半功倍。

scrapy和scrapy-redis有什么區(qū)別?為什么選擇redis數(shù)據(jù)庫(kù)?

1) scrapy是一個(gè)Python爬蟲框架,爬取效率極高,具有高度定制性,但是不支持分布式。而scrapy-redis一套基于redis數(shù)據(jù)庫(kù)、運(yùn)行在scrapy框架之上的組件,可以讓scrapy支持分布式策略,Slaver端共享Master端redis數(shù)據(jù)庫(kù)里的item隊(duì)列、請(qǐng)求隊(duì)列和請(qǐng)求指紋集合。
2) 為什么選擇redis數(shù)據(jù)庫(kù),因?yàn)閞edis支持主從同步,而且數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中的,所以基于redis的分布式爬蟲,對(duì)請(qǐng)求和數(shù)據(jù)的高頻讀取效率非常高。

學(xué)Python有發(fā)展前景嗎?

很多人看現(xiàn)在python那么火都想學(xué)一學(xué),但也在疑惑學(xué)這個(gè)到底有沒有發(fā)展前景,下面就趕緊來(lái)看看學(xué)完python可以做什么工作。
1、網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、自動(dòng)化運(yùn)維:自動(dòng)化處理大量的運(yùn)維任務(wù)
3、數(shù)據(jù)分析師:快速開發(fā)快速驗(yàn)證,分析數(shù)據(jù)得到結(jié)果
4、游戲開發(fā)者:一般是作為游戲腳本內(nèi)嵌在游戲中
5、自動(dòng)化測(cè)試:編寫為簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)腳本,運(yùn)用在Selenium/lr中,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
6、網(wǎng)站開發(fā):借助django,flask框架自己搭建網(wǎng)站。
7、爬蟲獲取或處理大量信息:批量**美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、系統(tǒng)管理員的腳本任務(wù)等。
8、具體日常比如自動(dòng)備份你的MP3;
9、人工智能工程師:數(shù)據(jù)挖掘和分析、科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)。Python中的pandas、numpy、matplotlib等數(shù)據(jù)處理庫(kù),可以助力你進(jìn)行科學(xué)計(jì)算和可視化;

參加Python培訓(xùn)前應(yīng)該做哪些準(zhǔn)備

Python簡(jiǎn)介:Python是純粹的自由軟件, 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協(xié)議。Python語(yǔ)法簡(jiǎn)潔清晰,特色之一是強(qiáng)制用空白符(white space)作為語(yǔ)句縮進(jìn)。Python具有豐富和強(qiáng)大的庫(kù)。它常被昵稱為膠水語(yǔ)言,能夠把用其他語(yǔ)言制作的各種模塊(尤其是C/C )很**地聯(lián)結(jié)在一起。常見的一種應(yīng)用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時(shí)甚至是程序的**終界面),然后對(duì)其中有特別要求的部分,用更合適的語(yǔ)言改寫,比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C 重寫,而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類庫(kù)。需要注意的是在您使用擴(kuò)展類庫(kù)時(shí)可能需要考慮平臺(tái)問(wèn)題,某些可能不提供跨平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。


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