北京零基礎(chǔ)可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)嗎
來源：教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯：佚名 發(fā)布時(shí)間：2021-12-18
為什么學(xué)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而崛起，目前我國大數(shù)據(jù)人才的供給指數(shù)低，僅為0.05，缺口大成為了大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的一個(gè)瓶頸，正是因?yàn)槿绱耍胍獙W(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人越來越多。經(jīng)過對(duì)比不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的
課程簡介
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JavaSE
掌握能力：掌握java基礎(chǔ)編程能力、面向?qū)ο笏枷搿⒓喜僮?、多線程操作和文件IO操作能力
勝任職位：具備Java基礎(chǔ)編程能力，但幾乎不能勝任相關(guān)開發(fā)崗
就業(yè)月薪范圍：5000+ -
Hadoop生態(tài)
掌握能力：掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位：實(shí)時(shí)數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍：15K-30K+ -
Spark生態(tài)
掌握能力：離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理能力、Spark處理數(shù)據(jù)能力
勝任職位：Spark研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、實(shí)時(shí)研發(fā)工程師
就業(yè)月薪范圍：12K-22K -
Flink生態(tài)
掌握能力：掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫能力
勝任職位：實(shí)時(shí)數(shù)倉工程師、數(shù)倉工程師、Flink研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
就業(yè)月薪范圍：15K-30K+
1. 針對(duì)不同行業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)，在基礎(chǔ)教學(xué)之上，注重培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)構(gòu)架能力；
2. 及時(shí)跟蹤學(xué)員的學(xué)習(xí)情況，在學(xué)員學(xué)習(xí)的每個(gè)階段都有至少三次的考核體系；
3. 培養(yǎng)學(xué)員建完整項(xiàng)目的能力，讓學(xué)員擁有自己的思維和布局能力，以勝任底層開發(fā)工作，而不僅僅是長期的圍繞已有代碼進(jìn)行維護(hù)；
4. 導(dǎo)師和助教及時(shí)檢測學(xué)員的學(xué)習(xí)情況，并進(jìn)行針對(duì)性輔導(dǎo)。
1、本階段主要學(xué)習(xí)Java編程，具備JavaSE開發(fā)能力、掌握開發(fā)中常用類如集合、IO流、常用類等操作、在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程中，Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，可以說目前主流的大數(shù)據(jù)開源框架，離不開Java；
2、掌握Shell命令、具備Hadoop開發(fā)能力、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)能力，學(xué)習(xí)Linux基礎(chǔ)操作命令以及Shell編程，掌握zookeeper原理并應(yīng)用、掌握HDFS的使用和MapReduce編程這些都是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的重要組成部分。
機(jī)構(gòu)優(yōu)勢
Course objectives-
01
處理海量數(shù)據(jù)
采用分布式架構(gòu)處理海量數(shù)據(jù)，更大集群規(guī)模達(dá)到20臺(tái)
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02
任務(wù)詳情
詳細(xì)清楚的監(jiān)控各項(xiàng)任務(wù)的進(jìn)展情況
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03
硬件監(jiān)控
監(jiān)控ECS、RDS和SLB等各種云服務(wù)資源，通過HTTP , ICMP等通用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的可用性
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04
負(fù)載均衡
多臺(tái)云主機(jī)間實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序流量的自動(dòng)分配?？蓪?shí)現(xiàn)故障自動(dòng)切換，提高業(yè)務(wù)可用性，并提高資源利用率
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05
大數(shù)據(jù)云主機(jī)
達(dá)內(nèi)提供大數(shù)據(jù)云主機(jī)試驗(yàn)環(huán)境的機(jī)構(gòu)
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06
24h學(xué)習(xí)
隨時(shí)隨地的練習(xí)，便于師生交流
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07
積累經(jīng)驗(yàn)
提前體驗(yàn)云環(huán)境，為云越來越普遍的趨勢提前積累經(jīng)驗(yàn)
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08
避免事故
云平臺(tái)可以有效地避免項(xiàng)目，數(shù)據(jù)等的丟失
1.大數(shù)據(jù)的采集。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的采集也不再是技術(shù)問題，數(shù)據(jù)計(jì)量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量，我們?cè)鯓硬拍苷业狡鋬?nèi)在規(guī)律；
2.大數(shù)據(jù)的挖掘和處理。大數(shù)據(jù)必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)，依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。
