智能機(jī)器人學(xué)院
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來(lái)源:教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯:佚名 發(fā)布時(shí)間:2024-03-22
智能機(jī)器人學(xué)院機(jī)器人人工智能學(xué)科,讓所有機(jī)器人愛(ài)好者都學(xué)會(huì)ROS機(jī)器人開發(fā)點(diǎn)擊咨詢?nèi)斯ぶ悄芄こ處熓莻€(gè)怎樣的職業(yè)隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能工程師這個(gè)職業(yè)也越來(lái)越受到人們的關(guān)注。人工智能工程師是
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能工程師這個(gè)職業(yè)也越來(lái)越受到人們的關(guān)注。人工智能工程師是指那些具有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和工程學(xué)背景,能夠使用算法、數(shù)學(xué)知識(shí)以及編程語(yǔ)言等來(lái)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的專業(yè)人士。人工智能工程師的主要職責(zé)是負(fù)責(zé)開發(fā)和實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的各個(gè)層面,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)據(jù)挖掘等方面。他們需要深入理解人工智能的原理,掌握相關(guān)的編程語(yǔ)言和工具,不斷優(yōu)化算法和提高模型的準(zhǔn)確性,以滿足實(shí)際應(yīng)用的需求。
基礎(chǔ)班,高手班
0基礎(chǔ)小白,非相關(guān)崗位轉(zhuǎn)行者,互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)崗位從業(yè)者,大學(xué)畢業(yè)人員
監(jiān)督學(xué)習(xí)、分類器、預(yù)測(cè)建模、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、推薦引擎、文本分析、語(yǔ)音識(shí)別、時(shí)間序列、圖像分析、人臉識(shí)別、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高級(jí)可視化。
1、數(shù)據(jù)預(yù)處理、標(biāo)記編碼、線性回歸、嶺回歸、多項(xiàng)式回歸、估算房?jī)r(jià)、共享單車需求分布;
2、Python基礎(chǔ),Python進(jìn)階,數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)戰(zhàn)開發(fā),微積分、線性代數(shù)、概率基礎(chǔ)、貝葉斯公式、高斯分布、參數(shù)估計(jì)、信息論基礎(chǔ)等、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)等、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
3、基于 SVM 的線性分類器、基于 SVM 的非線性分類器、 類型數(shù)不平衡問(wèn)題、置信度、**超參數(shù)、事件預(yù)測(cè)器、 估算交通流量;
4、基于 k-means 算法的數(shù)據(jù)聚類、基于量化矢量的圖像壓縮、均值漂移聚類模型、基于凝聚層聚類的數(shù)據(jù)分組、聚類算法評(píng)價(jià)、基于 DBSCAN 算法的集群數(shù) 自動(dòng)估算、股票數(shù)據(jù)模式、客戶細(xì)分模型;
5、數(shù)據(jù)處理函數(shù)包、機(jī)器學(xué)習(xí)流水線、尋找最近鄰、KNN 分類器、KNN 回歸器、歐式距離分?jǐn)?shù)、皮爾遜 相關(guān)系數(shù)、相似用戶、電影推薦等。
隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),得益于人工智能技術(shù)的發(fā)展,人工智能行業(yè)將會(huì)迎來(lái)更為廣闊的市場(chǎng)。目前,人工智能領(lǐng)域正在迎來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇。同時(shí),人工智能專業(yè)的平均薪資水平也較高,根據(jù)圓夢(mèng)志愿的數(shù)據(jù)顯示,開設(shè)人工智能專業(yè)的學(xué)校一本、二本都有,具體分?jǐn)?shù)能上的學(xué)校可以在圓夢(mèng)志愿內(nèi)了解。一般而言,人工智能專業(yè)的畢業(yè)生在大城市的科技公司、金融機(jī)構(gòu)和咨詢公司等領(lǐng)域的就業(yè)前景較好,也相應(yīng)會(huì)獲得更高的薪資待遇。
1
剛畢業(yè),想從事編程開發(fā)工作,Python簡(jiǎn)單易學(xué)且比較火。
2
完全零基礎(chǔ),想學(xué)Python開發(fā),追求更高的升職加薪機(jī)會(huì)。
3
有其他編程基礎(chǔ)或想要提升Python技術(shù),深入學(xué)習(xí)。
4
找不到合適的學(xué)習(xí)方法及技巧,學(xué)Python可以讓工作更便捷。
人工智能專業(yè)主要課程有:《人工智能、社會(huì)與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》、《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》、《群體智能與自主系統(tǒng)》《無(wú)人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》《游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)》《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》、《人工智能的現(xiàn)代方法I》、《問(wèn)題表達(dá)與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》、《機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等》。
人工智能的優(yōu)勢(shì):
人工智能不僅能夠減少人工效率低、易出錯(cuò)的問(wèn)題,并且還有模仿人類決策、自我學(xué)習(xí)、自我變成和避免重復(fù)錯(cuò)誤的優(yōu)勢(shì)。主要優(yōu)點(diǎn)體現(xiàn)為:
1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高、系統(tǒng)內(nèi)信息傳遞效率高;
2、信息透明,已于根據(jù)最新情況及時(shí)做出反應(yīng);
3、保護(hù)數(shù)據(jù),防止內(nèi)部勾結(jié)、欺詐,可以將供應(yīng)商和客戶及時(shí)納入信息傳遞流程,流程和處理經(jīng)驗(yàn)可以編入系統(tǒng)程序,保證業(yè)務(wù)質(zhì)量穩(wěn)定,不受人員更替的影響。
4、降低崗位工作難度。
AI人工智能工程師的工資水平因地區(qū)、工作經(jīng)驗(yàn)、技能、公司規(guī)模和行業(yè)等因素而有所差異。1.初級(jí)AI工程師:通常從20萬(wàn)到30萬(wàn)人民幣/年。2.中級(jí)AI工程師:通常從30萬(wàn)到60萬(wàn)人民幣/年。3.高級(jí)AI工程師:通常從60萬(wàn)到100萬(wàn)人民幣/年。一些**科技公司或研究機(jī)構(gòu)可能會(huì)提供更高的工資和福利待遇。人工智能工程師薪水主要集中于10001至15000元/月,占比40%;8001至10000元/月區(qū)間占比34%;15001至25000元/月區(qū)間占比20%。
發(fā)展前景
Development prospectsAI技術(shù)已經(jīng)在可穿戴設(shè)備、家庭自動(dòng)化、智能城市和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域顯示出其巨大的潛力。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,AI的應(yīng)用范圍將進(jìn)一步擴(kuò)大。
中國(guó)在AI領(lǐng)域的發(fā)展具有顯著優(yōu)勢(shì),特別是在技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用方面。中國(guó)擁有眾多高校和科研院所,其中技術(shù)層專業(yè)如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等在國(guó)際上贏得了廣泛認(rèn)可。然而,中國(guó)在AI的基礎(chǔ)層和應(yīng)用層領(lǐng)域的研究實(shí)力還有待進(jìn)一步提升。
AI的發(fā)展日新月異,帶來(lái)了新的硬件、算法和數(shù)據(jù)。這些技術(shù)的應(yīng)用為新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了巨大的潛力。中國(guó)在AI技術(shù)層的研究實(shí)力已經(jīng)達(dá)到國(guó)際**水平,但仍需在基礎(chǔ)層和應(yīng)用層領(lǐng)域加強(qiáng)研究和投入,以推動(dòng)AI領(lǐng)域的全面發(fā)展。
就業(yè)方向
搜索是人工智能重要應(yīng)用領(lǐng)域,圖片搜索已經(jīng)實(shí)現(xiàn),視頻搜索也是搜索領(lǐng)域進(jìn)一步研究的方向。
這個(gè)方向是從技術(shù)層面劃定的方向,其應(yīng)用領(lǐng)域包括;智能辦公、智能交通、智慧城市等等。
醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療器械很多涉及到圖像處理和成像技術(shù),西門子、飛利浦等有專門的研發(fā)部門。
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