人工智能培訓(xùn)
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來源:教育聯(lián)展網(wǎng) 編輯:佚名 發(fā)布時(shí)間:2024-03-20
人工智能培訓(xùn)課程教學(xué)·真實(shí)案例課程咨詢<>談?wù)勅斯ぶ悄芄こ處熑斯ぶ悄苁强梢赃M(jìn)行類似人類的判斷和學(xué)習(xí)的軟件和系統(tǒng)的總稱。AI工程師使用Python等語言進(jìn)行“AI開發(fā)”,“學(xué)習(xí)”將數(shù)據(jù)放入A
人工智能是可以進(jìn)行類似人類的判斷和學(xué)習(xí)的軟件和系統(tǒng)的總稱。AI工程師使用Python等語言進(jìn)行“AI開發(fā)”,“學(xué)習(xí)”將數(shù)據(jù)放入AI中以提高準(zhǔn)確度,“學(xué)習(xí)”以驗(yàn)證AI在運(yùn)行中并提高準(zhǔn)確度。主要作用是執(zhí)行“分析”并構(gòu)建和運(yùn)行人工智能。公司使用人工智能來解決各種業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。人工智能工程師需要利用人工智能專業(yè)知識和技術(shù)來開發(fā)人工智能系統(tǒng)并解決公司面臨的問題。
基礎(chǔ)班,高手班
0基礎(chǔ)小白,非相關(guān)崗位轉(zhuǎn)行者,互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)崗位從業(yè)者,大學(xué)畢業(yè)人員
監(jiān)督學(xué)習(xí)、分類器、預(yù)測建模、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、推薦引擎、文本分析、語音識別、時(shí)間序列、圖像分析、人臉識別、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高級可視化。
1、數(shù)據(jù)預(yù)處理、標(biāo)記編碼、線性回歸、嶺回歸、多項(xiàng)式回歸、估算房價(jià)、共享單車需求分布;
2、Python基礎(chǔ),Python進(jìn)階,數(shù)據(jù)庫實(shí)戰(zhàn)開發(fā),微積分、線性代數(shù)、概率基礎(chǔ)、貝葉斯公式、高斯分布、參數(shù)估計(jì)、信息論基礎(chǔ)等、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對抗神經(jīng)網(wǎng)等、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
3、基于 SVM 的線性分類器、基于 SVM 的非線性分類器、 類型數(shù)不平衡問題、置信度、**超參數(shù)、事件預(yù)測器、 估算交通流量;
4、基于 k-means 算法的數(shù)據(jù)聚類、基于量化矢量的圖像壓縮、均值漂移聚類模型、基于凝聚層聚類的數(shù)據(jù)分組、聚類算法評價(jià)、基于 DBSCAN 算法的集群數(shù) 自動估算、股票數(shù)據(jù)模式、客戶細(xì)分模型;
5、數(shù)據(jù)處理函數(shù)包、機(jī)器學(xué)習(xí)流水線、尋找最近鄰、KNN 分類器、KNN 回歸器、歐式距離分?jǐn)?shù)、皮爾遜 相關(guān)系數(shù)、相似用戶、電影推薦等。
智能科學(xué)與技術(shù)是現(xiàn)代科技領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,涵蓋了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,智能科學(xué)與技術(shù)的就業(yè)前景變得越來越廣闊。本文將探討智能科學(xué)與技術(shù)的就業(yè)方向以及未來的發(fā)展前景。智能科學(xué)與技術(shù)的就業(yè)方向多樣且具有挑戰(zhàn)性。目前,各大互聯(lián)網(wǎng)公司、科技公司和研究機(jī)構(gòu)都對智能科學(xué)與技術(shù)人才的需求非常高。其中,人工智能工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)專家、自然語言處理工程師等職業(yè)成為了熱門的就業(yè)方向。
1
剛畢業(yè),想從事編程開發(fā)工作,Python簡單易學(xué)且比較火。
2
完全零基礎(chǔ),想學(xué)Python開發(fā),追求更高的升職加薪機(jī)會。
3
有其他編程基礎(chǔ)或想要提升Python技術(shù),深入學(xué)習(xí)。
4
找不到合適的學(xué)習(xí)方法及技巧,學(xué)Python可以讓工作更便捷。
目前人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)內(nèi)容有: 機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論(搜索法等)、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。 需要的前置課程主要有,信號處理,線性代數(shù),微積分,還有編程(有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ))從上面的專業(yè)課程內(nèi)容來看,需要掌握的人工智能相關(guān)的知識內(nèi)容還是很多的,不過前置的課程在大學(xué)本科期間都有學(xué)習(xí)過,如信號處理,線性代數(shù),微積分這些,如果你在學(xué)校期間,這部分的內(nèi)容學(xué)習(xí)的不錯(cuò),那么恭喜你了,你的基礎(chǔ)不錯(cuò)??梢詫P膶W(xué)習(xí)后面機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容了。
應(yīng)用案例
全程真實(shí)企業(yè)商業(yè)級應(yīng)用案例場景化教學(xué);項(xiàng)目經(jīng)理講師面對面親授。
課程設(shè)置
課程設(shè)置由淺入深,循序漸進(jìn),線上線下教學(xué),便于學(xué)生的學(xué)習(xí)和理解。
教學(xué)內(nèi)容
課程體系更全;完整的企業(yè)化運(yùn)作為教學(xué)內(nèi)容;實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目多,涉及面廣。
就業(yè)協(xié)議
簽訂就業(yè)協(xié)議;學(xué)員就業(yè)有質(zhì)量;試學(xué)15天,職業(yè)規(guī)劃師私人訂制服務(wù)。
一般來說人工智 能培訓(xùn)的費(fèi)用大概在兩萬左右,但是具體還要看培訓(xùn)機(jī)構(gòu)而定。我們肯定看到過兩萬多的人工智能培訓(xùn),也聽說過幾干的人工智能培訓(xùn)。人工智能培訓(xùn)的費(fèi)用跟對應(yīng)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的品牌實(shí)力相關(guān),老品牌的人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu),在教學(xué),就業(yè),課程內(nèi)容多個(gè)方面的實(shí)力都比較強(qiáng),因?yàn)橥度氤杀靖?所以費(fèi)用會比較貴。
未來十年,人工智能技術(shù)將會得到更廣泛的應(yīng)用,人工智能工程師的需求量也將會不斷增加。
隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,社會對人工智能專業(yè)人才的需求將持續(xù)增加。各類企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)以及政府部門都對掌握人工智能技術(shù)的人才有著旺盛的需求。
由于人工智能技術(shù)在各行業(yè)的重要性逐漸提升,掌握這項(xiàng)技術(shù)的人才在薪資待遇上也將保持較高水平。根據(jù)市場調(diào)研,人工智能相關(guān)崗位的薪資水平普遍較高,且具備較大增長潛力。
人工智能行業(yè)的發(fā)展將持續(xù)處于高速狀態(tài),隨著技術(shù)的不斷突破和應(yīng)用領(lǐng)域的拓寬,這個(gè)行業(yè)的發(fā)展空間將會更加廣闊。同時(shí),政府對科技創(chuàng)新的支持也將為人工智能行業(yè)的發(fā)展提供有力保障。
就業(yè)方向
employment direction進(jìn)行人工智能相關(guān)前言算法的研究,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)應(yīng)用。
程序開發(fā)工程師需要完成算法實(shí)現(xiàn)、項(xiàng)目的落地,完成各個(gè)功能模塊的整合。
大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā)、組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)。
工業(yè)機(jī)器人集成方向做工作站設(shè)計(jì),電氣設(shè)計(jì),器件選型,機(jī)器人調(diào)試,編程,維護(hù)。
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