重慶靠譜的人工智能培訓(xùn)

課程名稱

Pyhton人工智能

課程模塊

1.人臉識(shí)別

機(jī)場(chǎng)、高鐵站刷臉進(jìn)站，瞬間完成身份認(rèn)證；人臉登錄、人臉支付安全又方便。

2.智能出行

數(shù)據(jù)顯示，人工智能技術(shù)助力自動(dòng)駕駛創(chuàng)建一個(gè)新的萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)。

3.人機(jī)交互

機(jī)器理解人類語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話。

Python是進(jìn)入人工智能行業(yè)首.選的編程語(yǔ)言，它適合進(jìn)行人工智能、數(shù)據(jù)分析、爬蟲、互聯(lián)網(wǎng)等項(xiàng)目開發(fā)、各種庫(kù)、各種相關(guān)聯(lián)的框架都是以 Python作為主要語(yǔ)言開發(fā)出來(lái)的。

課程對(duì)象

應(yīng)屆生/計(jì)算機(jī)專業(yè)

剛畢業(yè)，想從事編程開發(fā)工作，Python簡(jiǎn)單易學(xué)且比較火。

0基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行拿高薪

完全零基礎(chǔ)，想學(xué)Python開發(fā)，追求更高的升職加薪機(jī)會(huì)。

提升工作效率

找不到合適的學(xué)習(xí)方法及技巧，學(xué)Python可以讓工作更便捷。

教學(xué)模式

大廠名企認(rèn)證直通

與百度、華為共建合作；聯(lián)合百度深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目；基于真實(shí)行業(yè)場(chǎng)景開發(fā)。

教研優(yōu)質(zhì)內(nèi)容前沿

北美博士團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)研發(fā)；科研成果轉(zhuǎn)化教學(xué)案例；教學(xué)內(nèi)容走在技術(shù)前沿。

課程實(shí)用緊扣需求

課程行業(yè)需求為導(dǎo)向；產(chǎn)業(yè)級(jí)實(shí)際項(xiàng)目教學(xué)；無(wú)縫銜接企業(yè)級(jí)項(xiàng)目。

全棧覆蓋能力打通

前四階段打好開發(fā)基礎(chǔ)；深入學(xué)習(xí)人工智能開發(fā)；發(fā)展穩(wěn)職位晉升無(wú)極限。

教學(xué)科學(xué)輕.松入門

多年P(guān)ython課程打磨；降低人工智能學(xué)習(xí)難度；體系化學(xué)習(xí)；科學(xué)提升。

無(wú)論是機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)、圖像識(shí)別還是自然語(yǔ)言處理，運(yùn)行測(cè)試都需要一定的測(cè)試數(shù)據(jù)。

該算法的核心是評(píng)估學(xué)習(xí)者的泛化誤差。因此，測(cè)試集用于測(cè)試學(xué)習(xí)者區(qū)分新樣本的能力。然后將測(cè)試集上的測(cè)試誤差作為泛化誤差的近似。測(cè)試人員使用的測(cè)試集只能盡可能覆蓋用戶在正式環(huán)境下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。由于正規(guī)環(huán)境下數(shù)據(jù)復(fù)雜多樣，上線后需要持續(xù)跟進(jìn)外網(wǎng)數(shù)據(jù)。算法的適用性在一定程度上取決于用戶數(shù)據(jù)量。當(dāng)用戶量大幅增加時(shí)，模型的性能可能會(huì)隨著數(shù)據(jù)的演進(jìn)而下降，這時(shí)就需要用新的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行重新訓(xùn)練。只有一半的測(cè)試是在線完成的，不像APP或者網(wǎng)站的測(cè)試。測(cè)試通.過后，發(fā)布到正式環(huán)境，測(cè)試工作完成。