我們課程有5個大的階段（包含了10個小的階段），每一個階段結(jié)束后都可以從事不同級別不同崗位的工作，待遇也有所不同，具體來說：

第—階段：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析階段。

本階段主要學(xué)習(xí)時下主流的微軟數(shù)據(jù)分析工具：Excel，主要包括但不限于：Excel數(shù)據(jù)清洗與處理、Excel 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與圖表制作、基于Excel的數(shù)據(jù)分析等。本階段的學(xué)習(xí)主要服務(wù)于未來一些傳統(tǒng)行業(yè)（如：傳統(tǒng)工業(yè)、機械制造、零售業(yè)等）向數(shù)據(jù)行業(yè)轉(zhuǎn)型的企業(yè)。在數(shù)據(jù)為王的時代，這些企業(yè)或多或少都存在著向數(shù)字轉(zhuǎn)型的需求和意愿。在這些行業(yè)里，要求學(xué)員具體一定的數(shù)據(jù)思維，再會使用一些數(shù)據(jù)分析工具即可從事，這方面的需求量比較大，對人員要求不高，待遇(全國平均)對于剛?cè)肼毜男氯硕砸话阍?000~8000元/月之間，成熟的工種此崗位一般會在7000~13000元/月之間

第二階段：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析階段。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師是為企業(yè)或公司收集和評估數(shù)據(jù)的個人工作職稱，它分為有許多不同類型的業(yè)務(wù)，因此，必須收集和分析許多不同類型的數(shù)據(jù)。這個職位的工作職責(zé)可能會因公司的不同而大不相同。例如，公司可以跟蹤不同產(chǎn)品為他們帶來的收入。他們可能會跟蹤他們購買某種類型的供應(yīng)品或所有供應(yīng)品的成本，或者生產(chǎn)給定產(chǎn)品的成本。再例如，公司可能需要了解其成本細分的總體情況，以確定其把錢花在什么地方或Z賺錢的業(yè)務(wù)是什么。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師將負責(zé)生成這些數(shù)字，并負責(zé)組織和確定信息的價值和含義。我們的課程也有對此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí)，對于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該能夠以口頭和書面形式進行良好的溝通。在整天的工作日程中，將被要求將數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)意見或見解轉(zhuǎn)移給其他業(yè)務(wù)成員。他可能需要填寫報告或與其他員工一起參加會議。因此，業(yè)務(wù)分析師必須具備扎實的人際交往能力，并能有效地與他人互動。 對于從事業(yè)務(wù)分析 的人員一般對他們的技術(shù)要求不高，但要求有較高的語言表達溝通能力。學(xué)習(xí)完此階段后，能從事的職位包括但不限于：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、市場分析師、數(shù)據(jù)運營分析師、精準營銷CRM數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等職位，待遇(全國平均)一般對于新人而言在5000~8000元/月之間。成熟的工種此崗位一般會在7000~13000元/月之間

第三階段：BI（商業(yè)智能）與可視化分析階段。

本階段主要學(xué)習(xí)MysQL，Excel BI 、Power BI Desktop、Tableau、FineBI、FineReport 等可視化BI工具，使用此工具的目的是可以更加快 速高效及和多種數(shù)據(jù)源結(jié)合（基至大數(shù)據(jù)結(jié)合）處理與分 析數(shù)據(jù)并制作各種高大上的可視化報表。一般在中小型互傳統(tǒng) 互聯(lián)網(wǎng)及IT企業(yè)（用Power BI較多）和大企業(yè)（用Tableau較多）都會用到，金融企業(yè)FineBI國產(chǎn)報表用的也比較多，為時下非常流行的數(shù)據(jù)分析BI工具。本階段學(xué)習(xí)完成后，可以從事除第一階段和第二階段所有的工種外，還可以從事BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析師，可視化數(shù)據(jù)分析師等職位，待遇(全國平均)對于剛?cè)肼毜男氯硕砸话阍?000~10000元/月之間，成熟的工種此崗位一般會在8000~15000元/月之間

第四階段：Python（大）數(shù)據(jù)分析階段。

本階段主要學(xué)習(xí) Python語言基礎(chǔ) 核心，Python爬蟲，Python第三方數(shù)據(jù)處理與分析庫（Numpy，Pandas等），Python可視化庫（matplotlib, seaborn，pyechart），數(shù)據(jù)清洗與處理ETL工具，Hive大數(shù)據(jù)分析等。本階段學(xué)習(xí)完成后，能從事的企業(yè)工作職位有：數(shù)據(jù)清洗工程師，ETL數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)人員，Python數(shù)據(jù)分析師，Python爬蟲工程師，Hive大數(shù)據(jù)分析師等，待遇(全國平均)對于新人而言一般在8000~15000元/月 之間。成熟的工種此崗位一般會在10000~25000元/月之間

第五階段：數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)階段。

本階段側(cè)重于數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)算法和實踐應(yīng)用，主要學(xué)習(xí)的課程有：數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘算法，推薦系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘工具（SPSS，SAS），機器學(xué)習(xí)預(yù)測算法，機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)開發(fā)等。本階段學(xué)習(xí)完成后，能從事的企業(yè)工作崗位除了前幾階段的外，還可以有：數(shù)據(jù)挖掘工程師，人工智能應(yīng)用開發(fā)工程師等高端職位。待遇(全國平均)對于新人而言一般在10000~18000元/月之間。成熟的工種此崗位一般會在15000~30000元/月之間