一般有兩類成本預(yù)測方法，分別為時間序列預(yù)測法和回歸分析法。時間序列預(yù)測法又分為趨勢平均法和指數(shù)平滑法。下面，我們依次進(jìn)行介紹。

1、時間序列預(yù)測法

時間序列預(yù)測法的基本思路是把時間序列作為隨機變量序列的一個樣本，應(yīng)用概率統(tǒng)計的方法，盡可能減少偶然因素的影響，作出在統(tǒng)計意義上較好的預(yù)測。

（1）趨勢平均法

其基本計算公式為：

某期預(yù)測值=最后一期移動平均數(shù) 推后期數(shù)×最后一期趨勢移動平均數(shù)。

（2）指數(shù)平滑法

設(shè)以Fn表示下期預(yù)測值，F(xiàn)n ? 1表示本期預(yù)測值，Dn ? 1表示本期實際值，a為平滑數(shù)(其取值范圍為0＜a＜1)，則Fn的計算公式為：

Fn = Fn ? 1 a(Dn ? 1 ? Fn ? 1) = aDn ? 1 (1 ? a)Fn ? 1

由上式類推下去，可得展開式：

2、回歸分析法

回歸分析法是通過對觀察值的統(tǒng)計分析來確定它們之間的聯(lián)系形式的一種有效的預(yù)測方法。從量的方面來說，事物變化的因果關(guān)系可以用一組變量來描述，因為因果關(guān)系可以表述為變量之間的依存關(guān)系，即自變量與因變量的關(guān)系。運用變量之間這種客觀存在著的因果關(guān)系，可以使人們對未來狀況的預(yù)測達(dá)到更加準(zhǔn)確的程度。