達內教育python培訓班
階梯式培養(yǎng),分層次教學
點擊咨詢您當前的位置: 資訊首頁 > python開發(fā)培訓資訊 > 哈爾濱十大針對python編程語言進行培訓的機構排名名單瀏覽
來源:教育聯(lián)展網 編輯:佚名 發(fā)布時間:2024-10-09
達內教育python培訓班階梯式培養(yǎng),分層次教學點擊咨詢學Python開發(fā)去哪里比較好呢?推薦達內教育,課程采用了量身定制的授課方式,同時達內由專業(yè)Python開發(fā)工程師講師組成的師資力量也頗具含金量
推薦達內教育,課程采用了量身定制的授課方式,同時達內由專業(yè)Python開發(fā)工程師講師組成的師資力量也頗具含金量,自成立以來一直堅持教學效率高的小班教學模式,讓學生都能盡可能和老師多多交流 ,課程使用的其師資團隊自主編寫的專屬Python開發(fā)教材。在Python開發(fā)培訓的實踐過程中所用到的項目,全部來自于達內與各大企業(yè)合作的真實開發(fā)項目,并且致力打造企業(yè)級開發(fā)環(huán)境,引導學員以業(yè)務場景進行開發(fā),學員能夠完成企業(yè)級項目實訓,積累業(yè)務開發(fā)落地能力。
因才施教,滿足不同人員學習需求
剛畢業(yè),想從事編程開發(fā)工作,Python簡單易學且比較火
完全零基礎,想學Python開發(fā),追求更高的升職加薪機會
有其他編程基礎或想要提升Python技術,深入學習。
找不到合適的學習方法及技巧,學Python可以讓工作更便捷
Python培訓的費用因培訓機構、課程內容和時間等因素而有所不同。一般來說,Python培訓的費用大概在幾千元到幾萬元不等。對于線下的Python培訓,費用通常會比較高,一般在兩萬三左右,這是因為線下培訓需要租賃場地、雇傭教師等,成本較高,所以費用也偏高一些。
數(shù)據(jù)分析的武器庫、數(shù)據(jù)分析工具Python介紹、Python的基本數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)結構、Python的程序控制、Python的函數(shù)與模塊、使用Pandas讀取結構化數(shù)據(jù)、描述性統(tǒng)計與探索型數(shù)據(jù)分析、Pandas高級:分組匯總及交叉表、使用Python繪制統(tǒng)計圖形、Pandas數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)清洗
網絡爬蟲基礎知識、網絡請求及響應-requests庫、HTML文檔解析-BeautifulSoup庫、常見反爬蟲機制及應對、網絡爬蟲 VS 網絡數(shù)據(jù)抓取、實戰(zhàn)1:批量替換頭像、實戰(zhàn)2:抓取豆瓣書籍簡介、實戰(zhàn)3:模擬瀏覽器selenium抓取電商商品信息及評論
使用Python SQL進行數(shù)據(jù)整合、使用Python進行描述性統(tǒng)計分析、使用Python進行數(shù)據(jù)清洗、使用Python進行數(shù)據(jù)分組與抽樣、使用Python進行統(tǒng)計推斷、使用線性回歸做客戶價值預測、使用邏輯回歸構建初始信用評級、案例1:RFM分析方法獲取客戶消費行為信息、案例2:轉化漏斗與A/B Test
連續(xù)變量關系和探索變量壓縮:主成分因子分析、對應分析方法、多維尺度分析方法、案例1:經濟數(shù)據(jù)降維與聚類分析、案例2:用戶特征與消費行為對應分析、案例3:美國城市地理位置分析、案例4:iris數(shù)據(jù)聚類-結合降維與數(shù)據(jù)預處理
時間序列分析簡介、時間序列模型介紹-AR和MA、平穩(wěn)的時間序列模型-ARMA、非平穩(wěn)的時間序列模型-ARIMA、 BOX-JENKINS建模流程、案例:量化投資行業(yè)時間序列分析、尋找模型、干預分析模型-ARMAX、企業(yè)案例1:電信公司網絡咨詢電話呼入人數(shù)預測、企業(yè)案例2:Google 關鍵字之Python 趨勢預測
Python數(shù)據(jù)可視化
繪圖思想的基本原理、Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹、使用Matplotlib進行基本的圖形繪制、使用Python數(shù)據(jù)處理包Pandas做可視化、Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn與圖形繪制、Python數(shù)據(jù)可視化包-Pyecharts與圖形繪制、使用Python進行地圖繪制-Pyecharts
R語言數(shù)據(jù)挖掘簡介、數(shù)據(jù)挖掘方法論CRISP-DM介紹、數(shù)據(jù)挖掘技術概述、數(shù)據(jù)前處理方法、關鍵變量發(fā)掘技術
初級分類器KNN算法與Python實現(xiàn)、樸素貝葉斯分類算法原理與實現(xiàn)、決策樹建模思路與原理、高級分類器-支持向量機算法、神經網絡算法原理與實現(xiàn)、集成學習:Bagging、Boosting、隨機森林、案例1:使用決策樹進行初始信用評級、案例2:使用神經網絡預測銷量高低、案例3:使用支持向量機進行水色圖像的水質評價
聚類算法的概述、聚類算法基本概念、案例:通信客戶業(yè)務使用偏好聚類、關聯(lián)規(guī)則的一些基本概念、關聯(lián)規(guī)則Ariori算法的原理與Python實現(xiàn)、關聯(lián)規(guī)則FP-growth算法、序列模式的簡介與概念、序列模式AprioriAll算法與Python實現(xiàn)、基于用戶和商品的的協(xié)同過濾算法
學習Python不難。?Python被認為是一門非常適合新手學習的編程語言,?其語法清晰易懂、?簡潔明了,?對于剛接觸代碼的新手來說十分友好。?Python的入門難度相對較低,?采用縮進來表示代碼塊,?使得代碼結構清晰易讀。?此外,?Python具有豐富的內置函數(shù)和第三方庫,?方便實現(xiàn)各種功能。?
教學年限
從辦學到現(xiàn)在,已經有18年的IT培訓教學經驗。
師資力量
高薪聘請講師團隊,他們分別來自企業(yè)技術經理
課程內容
課程內容實時更新,融合時下前沿技術熱點不斷升級。
實戰(zhàn)教學
項目實戰(zhàn)教學,解決國內開發(fā)者缺少經驗的劣勢。
python學習注意事項
定期練習:堅持是學習新語言的關鍵因素。目標是每天至少編碼幾分鐘,以鞏固所學內容并提高記憶和應用能力。日常練習不必局限于復雜的項目或新概念的學習,簡單的回顧、代碼重構或解決編碼挑戰(zhàn)也是有效的練習方式。需要了解python可以點擊屏幕上方即可在線咨詢我們
今日已有25人申請,本月限額500名