南京python培訓(xùn)需要學(xué)多久

學(xué)Python要多久呢？我認(rèn)為學(xué)習(xí)時(shí)間主要和你選擇的學(xué)習(xí)方式以及自身的基礎(chǔ)有直接的關(guān)系，例如自學(xué)的學(xué)習(xí)時(shí)間和到培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的學(xué)習(xí)時(shí)間不一樣，同樣如果你有編程基礎(chǔ)，之前做編程的相關(guān)工作，那么學(xué)習(xí)時(shí)間又會(huì)大大減少。

下面給大家介紹一下python培訓(xùn)班需要學(xué)習(xí)時(shí)間。

python培訓(xùn)需要學(xué)多久呢？

一般培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的Python課程是5-6個(gè)月，基礎(chǔ)差班適當(dāng)延長(zhǎng)1-2個(gè)月，也就是說半年左右的學(xué)習(xí)時(shí)間時(shí)能夠既掌握工作所需的基本技能，還能夠積累一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)然如果你想要在人工智能的路上越走越遠(yuǎn)，則需要不斷的積累和學(xué)習(xí)，需要自己在工作中不斷學(xué)習(xí)提升自己，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)這幾個(gè)月的學(xué)習(xí)時(shí)間只是帶你入行，底層的綜合技術(shù)需要自己結(jié)合工作的實(shí)際需求去努力學(xué)習(xí)。

5-6個(gè)月的學(xué)習(xí)時(shí)間能學(xué)到Python哪些技術(shù)？

第 一階段：學(xué)習(xí)python核心編程知識(shí)點(diǎn)，掌握探索數(shù)據(jù)科學(xué)的有力工具。

第二階段：經(jīng)過介紹NumPy、Pandas、Matplotlib等工具包，具備數(shù)據(jù)分析的專業(yè)范兒。

第三階段：機(jī)器學(xué)習(xí)線性代數(shù)核心-Python描述，從坐標(biāo)與變換、空間與映射、相似與特征等相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)切入，較終聚焦特征值分解與主成分分析、奇異值分解與數(shù)據(jù)降維等重難點(diǎn)內(nèi)容，環(huán)環(huán)相扣的展開線性代數(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法緊密結(jié)合的較核心內(nèi)容。

第四階段：學(xué)習(xí)利用python進(jìn)行時(shí)間序列分析，時(shí)間序列分析在數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析中具有舉足輕重的地位，多種實(shí)用的模型幫助人們從已有的時(shí)間序列數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律、預(yù)測(cè)未知，尤其是在金融量化分析領(lǐng)域，這是不可不提、不可不用的利器。第五階段：機(jī)器學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)核心-Python描述。概率統(tǒng)計(jì)的方法和思想是機(jī)器學(xué)習(xí)的靈魂，我們將對(duì)其條分縷析、庖丁解牛，讓貝葉斯、隱馬爾科夫、極大似然、熵等思想和方法為我所用、不再玄妙。

第六階段：機(jī)器學(xué)習(xí)典型算法專題。這一部分利用前面筑牢的基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的常用核心算法進(jìn)行抽絲剝繭、各個(gè)擊破。

第七階段：實(shí)戰(zhàn)熱點(diǎn)深度應(yīng)用。在這一部分利用已有的知識(shí)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)化的數(shù)據(jù)分析，初步計(jì)劃做一些實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。