Python多領(lǐng)域教學培養(yǎng)IT多面手
人工智能、爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、游戲開發(fā)
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Web框架和數(shù)據(jù)科學:Python在Web開發(fā)和數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域有著廣泛的應用。了解Web框架和數(shù)據(jù)科學相關(guān)的知識,可以幫助程序?qū)崿F(xiàn)更加復雜和實用的功能。在Web開發(fā)中,常用的框架包括Django、Flask等。在數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域,常用的庫包括NumPy、Pandas、Matplotlib等。
循序漸進,從行業(yè)小白到架構(gòu)師的蛻變
Python核心、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、Python高級、Python程序結(jié)構(gòu)、Python函數(shù)式編程思想、集成操作框架。
課程目標:1.學習Python核心語法、掌握Python核心技能;2.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?.通過Python函數(shù)式編程思想、實現(xiàn)集成操作框架。
Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)并發(fā)教程、multiprocessing進程模塊、IO網(wǎng)絡(luò)并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標:1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達式的方法3、掌握并發(fā)編程方法,多任務編程思想。
前端開發(fā)技術(shù)、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開發(fā)、Jquery對Ajax的支持。
課程目標:1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網(wǎng)站的代碼編寫以及部署。3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評估理論、方法、流程。
機器學習基礎(chǔ)、深度學習基礎(chǔ)、計算機視覺(CV)、計算機視覺綜合項目、自然語言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標:1.掌握深度學習基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實現(xiàn)。各種圖像處理技術(shù)。3.能利用深度學習平臺實現(xiàn)。DCGAN模型。
空行:雖然在python編程過程中,空行并不是Python語法的必需部分,但是,保持函數(shù)之間或類的方法之間用空行分隔,可以使得代碼看起來更加清晰明了,也有利于后期的代碼維護或重構(gòu)。注釋:注釋相對經(jīng)常使用編程語言的人來說應該不是很陌生吧,主要因為注釋不僅使得閱讀代碼的人容易理解,也讓代碼作者更好地定位代碼函數(shù)等。python跟其它語言一樣,注釋在一些該注釋的地方,可以讓效率事半功倍。
人工智能
大數(shù)據(jù)分析
金融分析
科學計算
網(wǎng)站開發(fā)
網(wǎng)絡(luò)爬蟲
運維開發(fā)
自動化測試
Python應用領(lǐng)域:
1、爬取數(shù)據(jù),進行市場調(diào)研和商業(yè)分析:爬取知乎、豆瓣等網(wǎng)站的優(yōu)質(zhì)話題內(nèi)容;抓取房地產(chǎn)網(wǎng)站交易信息,分析房價變化趨勢,做不同區(qū)域的房價分析;爬取招聘網(wǎng)站的崗位信息,分析各行業(yè)的人才需求情況和薪酬水平。2、作為機器學習、數(shù)據(jù)挖掘的原始數(shù)據(jù):例如,如果你想建立一個推薦系統(tǒng),那么你可以爬取更多的維度數(shù)據(jù),建立一個更好的模型。
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