達內Python培訓
全棧式開發(fā)+人工智能
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從企業(yè)的角度來看,企業(yè)對數據處理的需求既包括小規(guī)模數據集,也包括海量數據集。因此,如果我們學生的技術堆棧涵蓋了小規(guī)模數據集處理的所有方面,也涵蓋了大規(guī)模數據處理的技術體系,那么對于企業(yè)來說是非常有價值的。從過往的就業(yè)數據也可以看出,Python學員懂得一定大數據技術,往往會獲得更高的薪資。大數據學員如果懂得一定的Python數據開發(fā)技能,同樣也會受到企業(yè)的青睞。所以,這是市場需求決定的,也是當下國家數字經濟發(fā)展,以數據為主體的未來新經濟模式中所需要的。
循序漸進,從行業(yè)小白到架構師的蛻變
Python核心、面向對象程序設計、Python高級、Python程序結構、Python函數式編程思想、集成操作框架。
課程目標:1.學習Python核心語法、掌握Python核心技能;2.掌握面向對象編程思想;3.通過Python函數式編程思想、實現集成操作框架。
Linux操作系統(tǒng)、數據處理、網絡并發(fā)教程、multiprocessing進程模塊、IO網絡并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標:1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達式的方法3、掌握并發(fā)編程方法,多任務編程思想。
前端開發(fā)技術、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開發(fā)、Jquery對Ajax的支持。
課程目標:1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網站的代碼編寫以及部署。3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評估理論、方法、流程。
機器學習基礎、深度學習基礎、計算機視覺(CV)、計算機視覺綜合項目、自然語言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標:1.掌握深度學習基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實現。各種圖像處理技術。3.能利用深度學習平臺實現。DCGAN模型。
(人工智能時代的通用語言。在人工智能領域,python已經成為最流行的編程語言,這主要是由于它簡潔的語法和豐富的庫和社區(qū),使得大部分深度學習框架都優(yōu)先支持Python語言編程。比如當今最火熱的深度學習框架tensorflow,它雖然是使用C++語言編寫的,但是對Python語言支持最好。方便對接其它語言。Python作為一門膠水語言,能夠以多種方式與其它語言(比如C或Java語言)的組件“粘連”在一起,可以輕松地操作其它語言編寫的庫,這就意味著用戶可以根據需要給Python程序添加功能,或者在其它環(huán)境系統(tǒng)中使用Python語言。
學會Python,我們能選擇哪些崗位
負責運維平臺系統(tǒng)開發(fā),包括CMDB、發(fā)布系統(tǒng)、質量管理系統(tǒng)等,不斷優(yōu)化現有的產品,努力提高系統(tǒng)速度,穩(wěn)定性和可擴展性,不斷提升用戶體驗。
負責設計和開發(fā)分布式的網絡爬蟲應用,進行互聯網相關信息的抓取和分析;設計策略和算法,提升網頁抓取的效率和質量,進一步解決系統(tǒng)的網頁排重、垃圾控制、資源劃分等問題。
負責大數據平臺的架構設計、演進和優(yōu)化,進行數據清洗、挖掘、分析和輸出,有效推動數據在各個業(yè)務線的發(fā)展實踐和應用。
Python全棧開發(fā)工程師需要理解項目和設計需求,為用戶呈現最好的前臺界面交互體驗和后臺的管理標準線,讓程序在服務器穩(wěn)定高效運行,實現最大化的商業(yè)價值。
建造一切。對于零基礎學員來說,是有許多小練習可以幫助您對Python有信心,并增強前面提到的肌肉記憶。一旦你掌握了基本的數據結構(字符串,列表,字典,集合),面向對象的程序和編寫了類,就該開始構建了!構建的內容不如構建的方式重要。真正的建設之旅將為您帶來最多的啟發(fā)。通過閱讀Real Python文章和課程,您只能學到很多。您的大部分學習將來自使用Python進行構建。您將解決的問題將教給您很多東西。
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