濰坊達內python課程培訓
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以上排名不分前后,信息源于網絡搜集,僅供參考!學會Python,我們能選擇哪些崗位
負責運維平臺系統開發(fā),包括CMDB、發(fā)布系統、質量管理系統等,不斷優(yōu)化現有的產品,努力提高系統速度,穩(wěn)定性和可擴展性,不斷提升用戶體驗。
負責設計和開發(fā)分布式的網絡爬蟲應用,進行互聯網相關信息的抓取和分析;設計策略和算法,提升網頁抓取的效率和質量,進一步解決系統的網頁排重、垃圾控制、資源劃分等問題。
負責大數據平臺的架構設計、演進和優(yōu)化,進行數據清洗、挖掘、分析和輸出,有效推動數據在各個業(yè)務線的發(fā)展實踐和應用。
Python全棧開發(fā)工程師需要理解項目和設計需求,為用戶呈現最好的前臺界面交互體驗和后臺的管理標準線,讓程序在服務器穩(wěn)定高效運行,實現最大化的商業(yè)價值。
循序漸進,從行業(yè)小白到架構師的蛻變
Python核心、面向對象程序設計、Python高級、Python程序結構、Python函數式編程思想、集成操作框架。
課程目標:1.學習Python核心語法、掌握Python核心技能;2.掌握面向對象編程思想;3.通過Python函數式編程思想、實現集成操作框架。
Linux操作系統、數據處理、網絡并發(fā)教程、multiprocessing進程模塊、IO網絡并發(fā)、并發(fā)編程方法。
課程目標:1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具2、掌握python操作正則表達式的方法3、掌握并發(fā)編程方法,多任務編程思想。
前端開發(fā)技術、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON開發(fā)、Jquery對Ajax的支持。
課程目標:1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分離電商網站的代碼編寫以及部署。3.熟練掌握軟件系統缺陷評估理論、方法、流程。
機器學習基礎、深度學習基礎、計算機視覺(CV)、計算機視覺綜合項目、自然語言處理(NLP)、PyTorc。
課程目標:1.掌握深度學習基本思想、常用算法、模型等。2.熟練使用OpenCV工具實現。各種圖像處理技術。3.能利用深度學習平臺實現。DCGAN模型。
數據處理:在互聯網飛速的時代,數據可以說明很多東西,現在很多做數據分析的不是原來那么簡單,Python語言成為了做數據分析師的第一首選,Python這門編程語言集成的很多圖形庫可以直接講數據以數據分布圖的方式展示出來。不僅僅在數據統計和處理,在很多高校的實驗室里面提取的大量的實驗數據也需要整理和歸納,Python也能起到非常大的作用。可以給工作帶來很大的效率。
熟練掌握Python 軟件開發(fā)技術, 深入理解Python 語言精髓。
培養(yǎng)項目開發(fā)思 路掌握項目工具 的使用培養(yǎng)項目 編寫能力。
掌握Web企業(yè)級開發(fā)技術前端/后端/運維。
掌握深度學習,機器學習,計算機視覺綜合項目。
項目管理與專業(yè) 知識技能 精通Python語言 熟悉Linux操作 系統 擁有人工智能開 發(fā)經驗。
具備工作統籌能力 精通爬蟲原理 擅長框架搭建 技術經驗豐富。
1. 入門階段:必要的安裝和配置,了解基本的語法,熟悉基本的數據結構,學習基本的流程控制語句,熟悉生成器,函數,迭代器,中間件等常用技術,熟悉Markdown語法,以及使用Git管理,Python工具集等等。 2. 進階階段:深入了解運行環(huán)境,學習編寫Python應用的技術,深入分析數據,學習實戰(zhàn),運行算法,執(zhí)行性能調優(yōu),數據分析,前端,移動端Web,分布式系統,自動化構建工具,推薦系統,社交網絡分析,監(jiān)控和大數據學習等,都可以提高學習Python技術的效率。
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