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高手班,大師班
0基礎小白,非相關崗位轉行者,互聯(lián)網(wǎng)相關崗位從業(yè)者,初級UI設計師
監(jiān)督學習、分類器、預測建模、無監(jiān)督學習、推薦引擎、文本分析、語音識別、時間序列、圖像分析、人臉識別、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、高級可視化。
1、數(shù)據(jù)預處理、標記編碼、線性回歸、嶺回歸、多項式回歸、估算房價、共享單車需求分布;
2、簡單分類器、邏輯回歸分類器、樸素貝葉斯分類器、 訓練集和測試集、交叉驗證、混淆矩陣、性能報告、 評估汽車質量、驗證曲線、學習曲線、估算收入階層;
3、基于 SVM 的線性分類器、基于 SVM 的非線性分類器、 類型數(shù)不平衡問題、置信度、最優(yōu)超參數(shù)、事件預測器、 估算交通流量;
4、基于 k-means 算法的數(shù)據(jù)聚類、基于量化矢量的圖像壓縮、均值漂移聚類模型、基于凝聚層聚類的數(shù)據(jù)分組、聚類算法評價、基于 DBSCAN 算法的集群數(shù) 自動估算、股票數(shù)據(jù)模式、客戶細分模型;
5、數(shù)據(jù)處理函數(shù)包、機器學習流水線、尋找最近鄰、KNN 分類器、KNN 回歸器、歐式距離分數(shù)、皮爾遜 相關系數(shù)、相似用戶、電影推薦等。
當時,許多初學者并不了解Python與人工智能之間的區(qū)別和聯(lián)系。他們認為學習人工智能就是學習python,或者掌握python就可以從事人工智能。事實上,在這些理解中存在著某些誤解。
Python是一種編程語言,因為它在人工智能領域有著非常廣泛的應用,所以很多人工智能領域的人都會開始學習Python。然而,掌握Python語言只是第一步。與Python語言相比,人工智能常識系統(tǒng)的范疇仍然很大,學習難度也相對較高。這也是長期以來,人工智能人才培養(yǎng)始終以研究生教育為基礎的重要原因。
Python在網(wǎng)絡學習、網(wǎng)絡學習、網(wǎng)絡游戲等領域的開發(fā)和完善,使其在網(wǎng)絡學習、網(wǎng)絡學習、網(wǎng)絡維護等領域有著巨大的發(fā)展?jié)摿?。作為?shù)據(jù)挖掘和人工智能的首選語言,python有著無限的未來!
作為一種計算機語言,python具有非常健壯的功能。它不僅可以完成一些高級任務,而且可以在所有操作系統(tǒng)中靈敏地運行。IT行業(yè)也處于前端。畢竟,現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)時代,時代在發(fā)展。學好Python不必擔心找不到好工作。
獲得IDG投資50W美元。
憑獲得高盛集團2000萬美元贊助。
獲得新東方戰(zhàn)略投資,在美國上市。
招生人數(shù)突破十萬,銷售額突破20億。
獲得集富亞洲融資,年收入突破億元。
啟動首屆發(fā)現(xiàn)杯軟件設計大賽。
推出少兒IT培訓課程——童程童美。
市值突破十億美元,成為職業(yè)教育獨角獸
看看老師
高級it講師主要以技術為主,經(jīng)常做高端技術,工作的發(fā)展前景也可以看到很長一段時間。這樣的講課者講授常識,往往擊中了it工作中最長、最遠生命線的關鍵。有一個技術牛做講師,是保證實習質量的關鍵。一般組織只會沿襲舊的一套傳統(tǒng)的教育形式,學習不符合企業(yè)的實際需要,到最后還是被武斷地束之高閣。
教師是IT實踐組織的中心資源。一個合格的it講師首先應該有多年的項目實踐經(jīng)驗,并且熟悉最新的it技術和趨勢。這樣才能保證理論聯(lián)系實際,提高學生的工作能力。
看看球場
一個好的it實踐組織也取決于課程內容。課程內容是否合理,學習需求是否滿足是組織課程的主要目標。大多數(shù)實習機構都有相應的海選課程。報名前最好先了解一下,再根據(jù)海選課程來判斷課程質量。
達內目前已在北京、上海、廣州、深圳、大連、南京、武漢、杭州、西安、蘇州、成都、沈陽等70個大中城市成立了373家學習中心,擁有員工超過11000人,累計培訓量已學員已達100萬人次。
當我確定了方向后,下一步就是沿著這個方向構建自己的學習路徑圖。
這條路徑是一條系統(tǒng)的邏輯主線,它會讓我知道每個部分需要完成的目標是什么,需要學習哪些知識點,哪些知識暫時不需要。然后在學習的每一部分,我都可以有一些實際的成果輸出,利用這些成果形成積極的激勵,激勵后續(xù)的學習。
當我決定學習Python的數(shù)據(jù)分析知識時,我按照“數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)可視化”的數(shù)據(jù)分析流程,為自己建立了一個學習地圖
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