Python特點
1.易于學(xué)習(xí):Python有相對較少的關(guān)鍵字,結(jié)構(gòu)簡單,和一個明確定義的語法,學(xué)習(xí)起來更加簡單。
2.易于閱讀:Python代碼定義的更清晰。
3.易于維護:Python的成功在于它的源代碼是相當(dāng)容易維護的。
4.一個廣泛的標準庫:Python的**大的優(yōu)勢之一是豐富的庫,跨平臺的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。
5.互動模式:互動模式的支持,您可以從終端輸入并獲得結(jié)果的語言,互動的測試和調(diào)試代碼片斷。
6.便攜式:Python可以運行在多種硬件平臺和所有平臺上都具有相同的接口。
7.可擴展:可以添加低層次的模塊到Python解釋器。這些模塊使程序員可以添加或定制自己的工具,更有效。
8.數(shù)據(jù)庫:Python提供所有主要的商業(yè)數(shù)據(jù)庫的接口。
9.GUI編程:Python支持GUI可以創(chuàng)建和移植到許多系統(tǒng)調(diào)用。
10.可擴展性:相比 shell 腳本,Python 提供了一個更好的結(jié)構(gòu),且支持大型程序。
構(gòu),且支持大型程序。
Python語言高級 |
1、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計 |
2、面向?qū)ο蟾呒壘幊?/span> |
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3.正則表達式 |
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4、網(wǎng)絡(luò)編程介紹(TCP、UDP),電子郵件(SMTP、POP3) |
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5、多線程 |
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6、GUI編程(Tkinter) |
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7、密碼破解; |
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8、Microsoft Office編程 |
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9、爬蟲 |
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10、綜合考核,復(fù)習(xí) |
有哪些工具可以幫助debug或做靜態(tài)分析?
PyChecker是一個靜態(tài)分析工具,它不僅能報告源代碼中的錯誤,并且會報告錯誤類型和復(fù)雜度。Pylint是檢驗?zāi)K是否達到代碼標準的另一個工具
在Python中如何實現(xiàn)多線程?
一個線程就是一個輕量級進程,多線程能讓我們一次執(zhí)行多個線程。我們都知道,Python是多線程語言,其內(nèi)置有多線程工具包。
Python中的GIL(全局解釋器鎖)確保一次執(zhí)行單個線程。一個線程保存GIL并在將其傳遞給下個線程之前執(zhí)行一些操作,這會讓我們產(chǎn)生并行運行的錯覺。但實際上,只是線程在CPU上輪流運行。當(dāng)然,所有的傳遞會增加程序執(zhí)行的內(nèi)存壓力。
什么是Python的命名空間?
在Python中,所有的名字都存在于一個空間中,它們在該空間中存在和被操作——這就是命名空間。它就好像一個盒子,每一個變量名字都對應(yīng)裝著一個對象。當(dāng)查詢變量的時候,會從該盒子里面尋找相應(yīng)的對象。
從企業(yè)應(yīng)用來看Python發(fā)展
Python被廣泛的用在Web開發(fā)、運維自動化、測試自動化、數(shù)據(jù)挖掘等多個行業(yè)和領(lǐng)域。一項專業(yè)調(diào)查顯示,75%的受訪者將Python視為他們的主要開發(fā)語言,反之,其他25%受訪者則將其視為輔助開發(fā)語言。將Python作為主要開發(fā)語言的開發(fā)者數(shù)量逐年遞增,這表明Python正在成為越來越多開發(fā)者的開發(fā)語言選擇。
目前,國內(nèi)不少大企業(yè)都已經(jīng)使用Python如豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網(wǎng)易、百度、阿里、淘寶、熱酷、土豆、新浪、果殼等;國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工業(yè)光魔、紅帽等都在應(yīng)用Python完成各種各樣的任務(wù)。
python的面向?qū)ο螅?
類是對象的藍圖和模板,而對象是類的實例。類是抽象的概念,而對象是具體的東西。在面向?qū)ο缶幊痰氖澜缰?,一切皆為對象,對象都有屬性和行為,每個對象都是獨一無二的,而且對象一定屬于某個類(型)。當(dāng)我們把一大堆擁有共同特征的對象的靜態(tài)特征(屬性)和動態(tài)特征(行為)都抽取出來后,就可以定義出一個叫做“類”的東西。面向?qū)ο笥腥笾е悍庋b、繼承和多態(tài)。
現(xiàn)在Python的就業(yè)前景怎么樣
Python自動化測試。大家都知道,就是Python語言對測試的幫助是非常大的,自動化測試中Python語言的用途很廣,可以說Python太強大,掌握和熟悉自動化的流程,方法和我們總使用的各個模板,到現(xiàn)在為止,我了解的Python使用**多的應(yīng)該是自動化測試。
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