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培訓學習python好還是java好？

程序員在編程語言的選擇上或多或少都猶豫過，選擇時也會不自主地將客觀事實與主觀偏好相結合。過去十年，可供選擇的語言層出不窮，本文將重點縮小到20世紀90年代編程語言的兩大幸存者身上：Java和Python?？贫啻髷?shù)據(jù)帶大家來看看

Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，Python是純粹的自由軟件，源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協(xié)議。Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。

Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C )很　地聯(lián)結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的**終界面)，然后對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫。

Java是一門面向對象編程語言，不僅吸收了C 語言的各種優(yōu)點，還摒棄了C 里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。Java語言作為靜態(tài)面向對象編程語言的代表，極好地實現(xiàn)了面向對象理論，允許程序員以優(yōu)雅的思維方式進行復雜的編程。

Java具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態(tài)性等特點 。Java可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序等。

那么這兩種語言相比，哪一種更勝一籌呢？

一、python虛擬機沒有java強，java虛擬機是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c語言函數(shù)或c 庫。

二、python是全動態(tài)性的，可以在運行時自己修改自己的代碼，java只能**變通方法實現(xiàn)。python的變量是動態(tài)的，而java的變量是靜態(tài)的，需要事先聲明，所以java ide的代碼提示功能優(yōu)于python ide。

三、在實際使用的python入門簡單，但要學會用python干活，需要再學習python各種庫，pyhton的強大在于庫，為什么python的庫強大，原因是python的庫可以用python，c語言,c 等設計，再提供給python使用，所以無論gpu運行，神經(jīng)網(wǎng)絡，智能算法，數(shù)據(jù)分析，圖像處理，科學計算，各式各樣的庫在等著你用。而java沒有python那么多的開源庫，很多庫是商業(yè)公司內部使用，或發(fā)布出來只是一個jar包，看不到原始代碼。python虛擬機因為編譯性沒有java的支持的好（或者說故意這么設計的），一般直接使用源碼（linux），或源碼簡單打個包（如pyexe）。

四、漫長的發(fā)展中，Java和Python都受益匪淺。Java通常被認為與敏捷開發(fā)及其社區(qū)有更密切的聯(lián)系。Python在敏捷領域一直存在，并且受到諸多原因的影響而更加普及，包括DevOps運動的興起。

Java比Python具備更一致的重構支持，一方面，它的靜態(tài)類型使自動化重構更可預測和可靠，另一方面是Java開發(fā)中IDE（例如IntelliJ，Eclipse和NetBeans）的普及。Python的動態(tài)類型在代碼中鼓勵使用不同類型的敏捷性，其重點在于簡潔和流動。然而，Pythonic文化傾向于多種編輯器，而不是基于IDE，這意味著對強自動重構的支持較低。

Python的腳本起源和在其標準庫中包含測試功能意味著Python對現(xiàn)代開發(fā)中自動化測試相當重視，盡管它更有可能是集成而不是單元測試。在Java世界中，傳統(tǒng)Java代碼庫可以**采用另一種JVM語言來加以改善，例如使用Groovy或Clojure進行自動化測試，或者完全跨越Java Universe，例如使用Python來處理系統(tǒng)方面操作 。

五、java主要用于商業(yè)邏輯強的領域，如商城系統(tǒng)，erp，oa,金融，保險等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫事務領域，**類似ssh框架事務代碼，對商業(yè)數(shù)據(jù)庫，如oralce,db2,sql server等支持較好，軟件工程理念較強，適合軟件工程式的多人開發(fā)模式。python主要用于web數(shù)據(jù)分析，科學計算，金融分析，信號分析，圖像算法，數(shù)學計算，統(tǒng)計分析，算法建模，服務器運維，自動化操作，快速開發(fā)理念強，適合快速開發(fā)團隊或個人敏捷模式。

結論

Java和Python都是富有活力的編程語言，這兩種語言與開放性相關聯(lián)，所以公司，團隊和程序員在做出決定時**好保持開放的態(tài)度。至于，程序員到底該選擇哪種編程語言，可以結合上述幾點自行比較。

Python工程師!

一、Python初級開發(fā)工程師

1.python語言基礎(主要是基礎入門和項目實踐);

2.python語言高級(學到這里，你將能利用它進行一般的數(shù)據(jù)處理和爬蟲);

3.python全棧工程師前端(現(xiàn)在你將學會常用的前端技術);

4.python全棧工程師后端(可學會企業(yè)級后端框架Django，同時構建大型網(wǎng)站);

二、Python高級開發(fā)工程師

5.python全棧工程師后端高級(掌握兩種輕量級和實時后端框架Flask和Tornado，完成兩個實際項目);

6.Linux基礎(主要是掌握Linux常用命令和shell開發(fā)技術);

7.Linux運維自動化開發(fā)(掌握它的原理，并完成相應項目實踐);

三、Python大神級數(shù)據(jù)分析師

8.python數(shù)據(jù)分析(掌握python數(shù)據(jù)分析與可視化，了解數(shù)據(jù)統(tǒng)計和進入數(shù)據(jù)分析的原理，完成相應項目);

9.python大數(shù)據(jù)(掌握python大數(shù)據(jù)的原理和實踐);

10.python機器學習(掌握機器學習基本原理、有監(jiān)督學習常用算法和無監(jiān)督學習聚類算法，完成多個實戰(zhàn)項目)。

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參加python培訓班有必要嗎

Python課程，與很多零基礎學員共同學習，還有工作教學經(jīng)驗都很豐富的Python老師為你解答各種問題，會少走許多彎路。進而縮短學習的時間，全面系統(tǒng)地掌握Python需要學習的各種知識和要點。如果你選擇自學Python編程到成手，少則需要一年時間，慢的需要將近2年時間才能進入狀態(tài)。

python下多線程的限制以及多進程中傳遞參數(shù)的方式？

python多線程有個全局解釋器鎖（global interpreter lock），這個鎖的意思是任一時間只能有一個線程使用解釋器，跟單cpu跑多個程序一個意思，大家都是輪著用的，這叫“并發(fā)”，不是“并行”。多進程間共享數(shù)據(jù)，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array

字典推導式和列表推導式是什么？

它們是可以　創(chuàng)建字典和列表的語法結構。

cookie 和session 的區(qū)別?

1、cookie數(shù)據(jù)存放在客戶的瀏覽器上，session數(shù)據(jù)放在服務器上。
2、cookie不是很安全，別人可以分析存放在本地的COOKIE并進行COOKIE欺騙考慮到安全應當使用session。
3、session會在一定時間內保存在服務器上。當訪問增多，會比較占用服務器的性能考慮到減輕服務器性能方面，應當使用COOKIE。
4、單個cookie保存的數(shù)據(jù)不能超過4K，很多瀏覽器都限制一個站點**多保存20個cookie。
5、建議：
將登陸信息等重要信息存放為SESSION
其他信息如果需要保留，可以放在COOKIE中

現(xiàn)在Python的就業(yè)前景怎么樣

Python Web網(wǎng)站工程師。我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網(wǎng)絡，離不開Web，利用Python的框架可以做網(wǎng)站，而且都是一些精美的前端界面，還有我們需要掌握一些數(shù)據(jù)的應用。

有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜態(tài)的代碼分析？

PyChecker是一個python代碼的靜態(tài)分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的復雜度和格式提出警告。Pylint是另外一個工具可以進行codingstandard檢查

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