大數(shù)據(jù)(big data)的發(fā)展前景
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展
2015 年,全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1403 億美元,預(yù)計(jì)到2020 年將達(dá)到10270 億美元,2014-2020 年間CAGR 高達(dá)49%;
2015 年,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1692 億元,預(yù)計(jì)到2020 年將達(dá)到13626 億元,2014-2020 年間CAGR
高達(dá)53%。大數(shù)據(jù)行業(yè)的高速發(fā)展引起的巨大的數(shù)據(jù)存儲需求,將給傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)帶來巨大壓力,為超融合帶來發(fā)展良機(jī)。
大數(shù)據(jù)(big data)的好處
風(fēng)控是金融行業(yè)的核心業(yè)務(wù),大數(shù)據(jù)風(fēng)控是對多維度、大量數(shù)據(jù)的智能處理,批量標(biāo)準(zhǔn)化的執(zhí)行流程,通過全方位收集用戶的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息,并進(jìn)行有效的建模、迭代,對用戶信用狀況進(jìn)行評價(jià),可以決定是否放貸以及放貸額度、貸款利率 。大數(shù)據(jù)風(fēng)控更能貼合信息發(fā)展時代風(fēng)控業(yè)務(wù)的發(fā)展要求;越來越激烈的行業(yè)競爭,也正是現(xiàn)今大數(shù)據(jù)風(fēng)控如此火熱的重要原因。比如淺橙科技,他們有自主研發(fā)的HAS風(fēng)控體系,以風(fēng)控技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)為核心,搭建了大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu),能夠用先進(jìn)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行自主挖掘,迭代更新,為金融機(jī)構(gòu)和用戶提供更專業(yè)、更智能的服務(wù)。
大數(shù)據(jù)(big data)的發(fā)展前景
企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模
從數(shù)據(jù)規(guī)模的角度來說,近55.03%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)超過1TB,超過樣本總量的一半。其中34%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模在1TB-10TB,11.19%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模在10TB-50TB,9.9%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模在50TB以上,而剩余的44.97%的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模也在500GB-1TB之間。這其中,隨著大量的中小型企業(yè)快速擴(kuò)張,也會有越來越多的企業(yè)數(shù)據(jù)量將邁入TB時代。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)(big data)的好處
對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點(diǎn)。
移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài),這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計(jì)算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲和運(yùn)算平臺。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化,將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中,將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會價(jià)值。
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