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大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展

2015年，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模1403億美元，預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到10270億美元，2014-2020年復(fù)合年增長率高達(dá)49%。

2015 年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1692 億元，預(yù)計(jì)到2020 年將達(dá)到13626 億元，2014-2020 年間CAGR

高達(dá)53%。大型數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展對數(shù)據(jù)存儲的巨大需求，將給傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)帶來巨大的壓力，為超集成的發(fā)展帶來良好的機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢

一個(gè)層次是理論，是認(rèn)識的途徑，是廣泛認(rèn)識和傳播的基礎(chǔ)。在這里，我們可以從大數(shù)據(jù)特征的定義來理解大數(shù)據(jù)的整體描述和性質(zhì)；從大數(shù)據(jù)的價(jià)值討論來分析大數(shù)據(jù)的價(jià)值；了解大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從特定和重要的角度來審視人與數(shù)據(jù)之間的長期博弈。大數(shù)據(jù)隱私。

第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。本文分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展，闡述了大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到結(jié)果形成的全過程。

第三層面是實(shí)踐，實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的終價(jià)值體現(xiàn)。從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)、政府的大數(shù)據(jù)、企業(yè)的大數(shù)據(jù)、個(gè)人的大數(shù)據(jù)，我們描述了大數(shù)據(jù)所展現(xiàn)的美好景象和將要實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢

業(yè)務(wù)流程優(yōu)化

業(yè)務(wù)流程優(yōu)化也有助于優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。利用社會媒體數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)搜索和天氣預(yù)報(bào)等手段可以挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，其中應(yīng)用最廣泛的是供應(yīng)鏈和分銷路徑的優(yōu)化。在這兩個(gè)方面，地理定位和射頻識別跟蹤貨物和運(yùn)輸車輛，并利用實(shí)時(shí)交通路線數(shù)據(jù)制定更優(yōu)化的路線。對大數(shù)據(jù)的分析，人力資源業(yè)務(wù)也得到了改善，包括人才招聘的優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)（big data）的薪資待遇

這與你工作的公司有很大關(guān)系。一般來說，一個(gè)新畢業(yè)生一次就業(yè)大約是6000。開發(fā)和維護(hù)的處理也非常不同。

隨著云時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)吸引了越來越多的關(guān)注。分析團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)通常被用來描述公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析需要花費(fèi)大量的時(shí)間和金錢。大型數(shù)據(jù)分析通常與云計(jì)算相關(guān)，因?yàn)閷?shí)時(shí)大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce這樣的框架將工作分發(fā)到幾十臺、數(shù)百臺甚至數(shù)千臺計(jì)算機(jī)上。