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大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展前景

數(shù)據(jù)庫經(jīng)理

主要職責(zé)：

1.維護(hù)數(shù)據(jù)庫環(huán)境；

2.幫助設(shè)定企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；

3.管理預(yù)算及工作量分配；

4.管理資源規(guī)劃與災(zāi)難恢復(fù)。

要求：具有創(chuàng)造性和分析性思維能力，能夠領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)庫專業(yè)團(tuán)隊(duì)，規(guī)劃信息系統(tǒng)戰(zhàn)略，為高級(jí)IT經(jīng)理提供解決方案。rht指出，數(shù)據(jù)庫管理者還需要對(duì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的各個(gè)方面有深入的了解。雇主通常要求應(yīng)聘者在Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2或類似環(huán)境中有五年的經(jīng)驗(yàn)，并從事技術(shù)管理。該職位的起薪范圍從17750美元到149000美元，與2018年相比增長(zhǎng)了5.9%。

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢(shì)

容量：數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮數(shù)據(jù)的值和潛在信息。

種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性；

速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度；

可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。

真實(shí)性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量

復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道

價(jià)值（value）：合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值

大數(shù)據(jù)（big data）的發(fā)展趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)正在改善我們的生活

大數(shù)據(jù)正在改善我們的生活，它不僅適用于企業(yè)和政府，也適用于我們生活中的每個(gè)人。我們可以使用我們所穿戴的設(shè)備（如智能手表或手鐲）來生成新的數(shù)據(jù)，從而跟蹤我們的卡路里消耗和睡眠模式。我們也用大數(shù)據(jù)分析來尋找我們的愛。大多數(shù)時(shí)候，約會(huì)網(wǎng)站都是大數(shù)據(jù)應(yīng)用工具，幫助有需要的人匹配合適的對(duì)象。

大數(shù)據(jù)（big data）的薪資待遇

大數(shù)據(jù)是指大量高速、多變的信息。它需要新的處理方法來提高決策能力、洞察力和優(yōu)化處理能力。大數(shù)據(jù)為企業(yè)獲得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空間和潛力。

在大數(shù)據(jù)和相關(guān)技術(shù)的幫助下，我們可以為具有不同行為特征的客戶進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷，甚至從“向某些合適的客戶推薦產(chǎn)品”到“向客戶推薦一些合適的產(chǎn)品”，我們可以更加關(guān)注客戶并進(jìn)行個(gè)性化和精確的營(yíng)銷iNG。