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PYTHON前景

雖然python的開發(fā)效率很高，但早期python運(yùn)行速度慢也是許多程序員批評python的主要原因。但近年來，pypy解釋器不斷提高python的運(yùn)行速度。過pypy運(yùn)行程序，在某些情況下速度直接接近C語言。我相信幾年后，巨蟒會跑得更快。這將不再是一個問題。此外，由于近年來CPU處理速度的快速發(fā)展，編程語言本身的速度已不再是大多數(shù)業(yè)務(wù)場景中的主要考慮因素（除了對響應(yīng)速度非常敏感的業(yè)務(wù)，如搜索），因此我們可以看出，在追求快速的同時也考慮了python。運(yùn)行速度。

Python 的學(xué)習(xí)規(guī)劃

1。Python主要在Web的后端工作，因此好了解這些Web框架，而不是全體會議。2。任何語言的核心內(nèi)容都不多，python更簡潔，但是很難很好地使用這些內(nèi)容。你需要讀一些關(guān)于圖書館的高級書籍，除了一些常用的核心圖書館外，大多數(shù)圖書館都是利用時間查閱文獻(xiàn)，很多圖書館看到的源代碼都比較好，有一些比較熟練。

PYTHON的缺點(diǎn)

速度慢，Python比C運(yùn)行慢得多，比Java慢，所以這就是很多使用Python的所謂丹尼爾斯蔑視的主要原因。但實(shí)際上，在大多數(shù)情況下，這里提到的慢速度并不能被用戶直接感知。它必須通過測試工具反映出來。例如，在C.1s中運(yùn)行一個程序需要0.0的成本，使用python是0.1s，所以C語言直接比python快10倍，這是非?？鋸埖?，但是你不能通過肉眼直接感知，因?yàn)檎Ｈ四芨兄淖钚r間單位大約是0.15-0.4s，哈哈。實(shí)際上，在大多數(shù)情況下，python可以完全滿足您對程序速度的要求，除非您必須編寫一個具有高速要求的搜索引擎，在這種情況下，當(dāng)然，建議您使用c來實(shí)現(xiàn)。

PYTHON的應(yīng)用

可擴(kuò)展性和可嵌入性。如果你需要一段關(guān)鍵代碼運(yùn)行得更快或者想要關(guān)閉一些算法，你可以用C或C++編寫一些程序，然后在Python程序中使用它們。您可以將Python嵌入到C/C++程序中，為程序用戶提供腳本功能。與其他編程語言相比，python的學(xué)習(xí)強(qiáng)度一般被認(rèn)為是簡單的、基于0的、易于學(xué)習(xí)的，其發(fā)展前景很好。它已廣泛應(yīng)用于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域。現(xiàn)階段人才短缺，工資普遍高于其他編程語言。因此，它是IT轉(zhuǎn)型的良好選擇。