深圳的專業(yè)數(shù)據(jù)分析培訓機構(gòu)

博為峰大數(shù)據(jù)培訓課程理論與實戰(zhàn)想結(jié)合。博為峰大數(shù)據(jù)課程主要分為5個階段的學習，除了每個階段都有項目實戰(zhàn)給學員練手外，課程全部學完后更有企業(yè)級項目實戰(zhàn)環(huán)節(jié)，學員分組進行實戰(zhàn)并答辯，幫助學員在學習理論知識的同時積累實戰(zhàn)經(jīng)驗。

數(shù)據(jù)分析得五個步驟

1、數(shù)據(jù)收集當我們進行數(shù)據(jù)分析時，首先解決的問題就是數(shù)據(jù)源的問題。分為兩大類。

第 一類：直接能夠獲取的數(shù)據(jù)，也就是內(nèi)部數(shù)據(jù)。

第二類：外部數(shù)據(jù)，經(jīng)加工整理后獲得數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)清理

清洗數(shù)據(jù)的目的也就是從大量的、雜亂無章的數(shù)據(jù)中抽取以及推導出對解決問題有價值的、有意義的數(shù)據(jù)。清洗后保留下來的真正有價值、有條理的數(shù)據(jù)，為后面的數(shù)據(jù)分析減少分析障礙。

3、數(shù)據(jù)對比

對比也就是數(shù)據(jù)分析的切入口。因為如果沒有參照物的話，數(shù)據(jù)也就沒有一個定量的評估標準。通常情況下，我們會進行橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ?。橫向?qū)Ρ龋c行業(yè)平均數(shù)據(jù)，和競爭對手數(shù)據(jù)比較，縱向?qū)Ρ?，是與自己家產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)比較，圍繞著時間軸比較。

4、數(shù)據(jù)細分

數(shù)據(jù)對比出現(xiàn)了異常后，我們該怎么辦呢?這時候就需要用到數(shù)據(jù)細分了，數(shù)據(jù)細分通常情況下先分緯度，再分粒度。緯度也就是時間或者是地域、來源、受訪等。粒度也就是按照天、還是按照小時。

而緯度結(jié)合粒度進行細分，就可以將對比的差異值逐級鎖定問題區(qū)域，就可以更為容易找出發(fā)生問題的原因了。

5、數(shù)據(jù)溯源

經(jīng)過數(shù)據(jù)細分基本上我們就可以分析出大多數(shù)問題的原因，但也會遇到特殊的情況，因此這時候我們就需要進行進一步的分析，也就是經(jīng)過數(shù)據(jù)溯源就能找出問題的原因。依據(jù)鎖定的這個緯度和粒度作為搜索條件，查詢所涉及的原日志，源記錄，然后基于此分析和反思用戶的行為，往往會有不一樣的發(fā)現(xiàn)。又或者結(jié)合用戶使用場景去思考。