南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)哪里好大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)哪里好大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，推薦北大青鳥，北大青鳥作為一家專注于IT職業(yè)教育培訓(xùn)企業(yè)，堅(jiān)持以“純善”作為企業(yè)發(fā)展的價(jià)值觀基石，在創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的同時(shí)，更加注重對(duì)員工、對(duì)學(xué)員、對(duì)社會(huì)的回饋。始終堅(jiān)持以“成為一個(gè)能讓員工成長并對(duì)人類社會(huì)發(fā)展有貢獻(xiàn)的教育企業(yè)”奮斗目標(biāo)。北大青鳥的教育成果，以及經(jīng)營模式得到了社會(huì)各界的廣泛贊譽(yù)，在IT教育咨詢培訓(xùn)和職業(yè)教育領(lǐng)域有較強(qiáng)的影響力，近年來榮獲各界機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。

今天我們主要來聊聊大數(shù)據(jù)測(cè)試怎么做？

大數(shù)據(jù)測(cè)試，經(jīng)過需要經(jīng)過數(shù)據(jù)庫測(cè)試、基礎(chǔ)設(shè)施和性能測(cè)試以及功能測(cè)試等幾個(gè)部分。而數(shù)據(jù)庫的測(cè)試，是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。

大數(shù)據(jù)測(cè)試工作的很大一部分將花費(fèi)在數(shù)據(jù)驗(yàn)證上。

數(shù)據(jù)可以從各種來源流入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，如傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、掃描儀、CSV、普查信息、日志、社交媒體、RDBMS等。大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序?qū)⑹褂眠@些數(shù)據(jù)集?？赡苄枰獙?duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和驗(yàn)證，以確保繼續(xù)使用正確的數(shù)據(jù)。

這里我們以Hadoop為例，來進(jìn)行簡單的測(cè)試模擬：

一旦數(shù)據(jù)在Hadoop中，我們將必須驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否已正確導(dǎo)入到Hadoop中。

我們必須測(cè)試數(shù)據(jù)的正確性和完整性。

為了使用Hadoop，應(yīng)該了解Hadoop中使用的命令。

為了驗(yàn)證源數(shù)據(jù)，應(yīng)該了解SQL，因?yàn)閿?shù)據(jù)源可以是RDBMS系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序?qū)?duì)Hadoop中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并按照所需的邏輯進(jìn)行處理。為了處理測(cè)試數(shù)據(jù)，肯定需要掌握一些Hive、Pig腳本、Python和Java方面的知識(shí)，用于提取和處理測(cè)試數(shù)據(jù)的腳本。

然后將處理后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉庫后，可以**大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序再次驗(yàn)證數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)與處理后生成的數(shù)據(jù)一致。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常以可視格式進(jìn)行分析和描述，以便從中獲得業(yè)務(wù)智能(BI)。一些組織使用來自SAP、Oracle等供應(yīng)商的商業(yè)智能工具，或者使用R之類的語言來可視化數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)一旦被可視化地表示出來，就必須對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。可以使用Web服務(wù)將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫傳輸?shù)紹I系統(tǒng)。在這種情況下，還必須測(cè)試web服務(wù)，測(cè)試人員應(yīng)該具有測(cè)試web服務(wù)的知識(shí)。