大數(shù)據(jù)分析技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

大數(shù)據(jù)分析技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，為您推薦達(dá) 內(nèi)，達(dá)內(nèi)課程安排緊跟市場(chǎng)需求，保障每位學(xué)員擁有健 全的知識(shí)結(jié)構(gòu)體系。授課過程中更注重人才的培養(yǎng)，讓 學(xué)生們及時(shí)掌握整個(gè)行業(yè)的發(fā)展變化。每位學(xué)員畢業(yè) 前，學(xué)校會(huì)安排專業(yè)的就業(yè)老師針對(duì)就業(yè)、面試、簡(jiǎn)歷 等方面進(jìn)行輔導(dǎo)，鞏固所學(xué)技能，更好的展現(xiàn)每一位學(xué) 員的專業(yè)知識(shí)。

數(shù)據(jù)分析課程都學(xué)什么？會(huì)不會(huì)很難？

從數(shù)據(jù)分析師的技能要求而言，我們可以大致分為 三個(gè)部分，統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)+數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)+編程能力，而數(shù)據(jù)分 析課程學(xué)什么，自然也就是學(xué)著三個(gè)部分的知識(shí)。 

首先，統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，這是想做數(shù)據(jù)分析，需要的重要 理論基礎(chǔ)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)掌握了就基本夠用。 

第二，數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的初期甚至很 長(zhǎng)一段時(shí)間，你接觸到的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 中，需要學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。企業(yè)主流使用的 數(shù)據(jù)庫(kù)，以MySql、Oracle、SQL Server為代表。 對(duì)于數(shù)據(jù)分析師而言，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的本質(zhì)是在學(xué)習(xí) 一種與數(shù)據(jù)打交道的邏輯思維與能力。編程中的很多思 想都和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL相通，比如：SQL中對(duì)data 進(jìn)行g(shù)roup by的操作，這個(gè)在Excel里類似于透視表，在 Python/R中也有相應(yīng)的group function去處理數(shù)據(jù)。甚至 在以后的進(jìn)階過程，你還會(huì)接觸到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和所對(duì) 應(yīng)的no-SQL語(yǔ)句。

第三，編程能力，這部分是數(shù)據(jù)分析師的重要能 力。 針對(duì)小批量數(shù)據(jù)，Excel依然是有用的。透視表是做 數(shù)據(jù)分析的必備技能，可以迅速匯總數(shù)據(jù)，看到各類型 數(shù)據(jù)的直觀特征。作為進(jìn)階，Excel自帶的函數(shù)、各種插 件，以及VBA也是很好的工具。

針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)，Python就是更加主流的工具了。 Python做數(shù)據(jù)分析處理，數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)都有相應(yīng)的工 具 庫(kù) 可 用 ， 主 要 掌 握 Numpy 、 Scipy 、 Pandas 、 Matplotlib等，是入門必備。