南京大數(shù)據(jù)就業(yè)培訓(xùn)靠譜的機(jī)構(gòu)

目前大數(shù)據(jù)人才基本來自于開發(fā)轉(zhuǎn)行和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)， 所以就業(yè)問題主要因素不在于是否是培訓(xùn)機(jī)構(gòu)產(chǎn)出的人 才。 學(xué)大數(shù)據(jù)從事的職業(yè)常常分為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人 員、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)人員和大數(shù)據(jù)分析人員，常見的職 業(yè)有數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù) 算法工程師等。 

以下是學(xué)大數(shù)據(jù)可以從事的職業(yè)介紹：

1、數(shù)據(jù)分析師 從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析方面的工作，依據(jù) 數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測。需要掌握SPSS、 STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析工具以及數(shù)據(jù)分 析的營銷思維。 數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該是當(dāng)下大家聽到過zui多的大數(shù)據(jù)崗 位，這個(gè)工作指的是不同行業(yè)中，從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、 整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測的 專業(yè)人員。在工作中**運(yùn)用工具，提取、分析數(shù)據(jù)， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。 因此，作為一名數(shù)據(jù)分析師，需要掌握SPSS、 STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析工具以及數(shù)據(jù)分 析的營銷思維。根據(jù)各大招聘平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)分析師 的月薪一般在10K多點(diǎn)。 

2、數(shù)據(jù)架構(gòu)師 數(shù)據(jù)架構(gòu)師是負(fù)責(zé)平臺(tái)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，完成 從業(yè)務(wù)模型到數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)工作，根據(jù)業(yè)務(wù)功能、業(yè) 務(wù)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫建模設(shè)計(jì)，完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo) 的數(shù)據(jù)分析模型的定義和應(yīng)用開發(fā)，平臺(tái)數(shù)據(jù)提取、數(shù) 據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析。 從事數(shù)據(jù)架構(gòu)師這個(gè)職位，需要具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理 解和業(yè)務(wù)抽象能力，賂大容事物及交易類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的 數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計(jì)能力，對(duì)調(diào)度系統(tǒng)，元數(shù)據(jù)系統(tǒng)有非常 深刻的認(rèn)識(shí)和理解，熟悉常用的分析、統(tǒng)計(jì)、建模方 法，熟悉數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)，如ETL、報(bào)表開發(fā),熟悉Hadoop,Hive等系統(tǒng)并有過實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。這個(gè)工作在大數(shù) 據(jù)行業(yè)內(nèi)，也算是高薪的崗位，大部分從業(yè)者都能拿到 30K-50K的月薪。 

3、數(shù)據(jù)應(yīng)用師 用常人能理解的語言表述出數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息，并 根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部做出調(diào)整。將數(shù)據(jù)還原 到產(chǎn)品中，為產(chǎn)品所用。 

4、數(shù)據(jù)挖掘工程師 這個(gè)工作一般是指從大量的數(shù)據(jù)中**算法搜索隱 藏于其中知識(shí)的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識(shí)可用使企 業(yè)決策智能化，自動(dòng)化，從而使企業(yè)提高工作效率，減 少錯(cuò)誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之 地。 做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一 定的數(shù)學(xué)知識(shí)，尤其是要具備深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，需要 熟悉R、SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件。數(shù)據(jù)下機(jī)器學(xué)習(xí) 和算法實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop,hive,map-reduce 等?？偟膩碇v，這也是一份比較高薪的工作，月收入在 20K~30K。 

5、數(shù)據(jù)算法工程師 在企業(yè)中負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分 的設(shè)計(jì)，制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī) 范并落地實(shí)施。數(shù)據(jù)算法工程師需要具備的知識(shí)有扎實(shí) 的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)常用算 法 ， 掌 握 常 見 分 布 式 計(jì) 算 框 架 和 技 術(shù) 原 理 ， 如 Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等;熟悉 Linux操作系統(tǒng)和Shell編程，至少熟練掌握一門編程語 言。數(shù)據(jù)算法工程師也是屬于高薪工作，月收入在 20K~15K之間。 

當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)、能源行業(yè)、通信行業(yè)、零售業(yè)、金 融行業(yè)、體育行業(yè)等各行業(yè)都可以從數(shù)據(jù)的采集、傳 輸、存儲(chǔ)、分析等各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，因而學(xué)大數(shù)據(jù)可以從事的職業(yè)非常廣泛。